小楼

在 AI + 区块链叙事持续升温的 2026 年初，一个市值仅约 1700 万美元的代币正悄然站在价值重估的十字路口。VANRY，作为 Vanar Chain 生态的原生代币，目前价格徘徊在 $0.0087 附近，流通量 19.5 亿枚，最大供应量 24 亿枚。这个数字意味着什么？当同类 AI 基础设施项目动辄数十亿美元估值时，VANRY 是被严重低估的潜力股，还是市场已经给出了合理定价？
代币经济学：多重价值捕获机制
VANRY 的设计并非单一用途代币，而是承载了 Vanar 生态的核心价值流转。作为 Gas 费支付媒介，所有链上交易都需要消耗 VANRY；在治理层面，代币持有者拥有协议升级和参数调整的投票权；节点质押机制则通过 PoS 共识为网络安全提供保障，质押者可获得通胀奖励。
更关键的是生态激励维度——从 2026 年 Q1 开始，Vanar 生态内的高级 AI 工具订阅（如 myNeutron 的语义记忆生成、Kayon 的实时链上分析）都将强制要求 VANRY 支付。这种“使用即消耗”的模型，直接将代币需求与生态增长绑定。
多链部署：流动性的双刃剑
VANRY 目前已部署在三条主链：以太坊（原生发行）、Vanar Chain（主战场）和 Polygon（跨链扩展）。这种多链策略理论上能提升流动性和可访问性，但也带来碎片化风险。当前市场数据显示，以太坊上的 VANRY 交易深度最好，但 Vanar Chain 上的实际使用场景更丰富。
值得注意的是，Vanar 最近扩展到 Base 链，这为 AI Agent 管理合规支付和代币化资产提供了新通道。多链架构在降低单链依赖风险的同时，也考验着团队的跨链桥安全性和流动性管理能力。
市场表现：跌无可跌还是价值洼地？
过去一年，VANRY 价格暴跌 90%，从高点回撤至当前的 $0.0087。但近 7 日反弹 6%，配合交易量回升，技术面出现企稳迹象。当前排名第 794 位，流通市值约 1830 万美元，完全稀释估值（FDV）约 2280 万美元。
这个估值水平意味着什么？对比来看：即使按最保守的 5 倍 PS（市销率）估算，只要 Vanar 生态年化收入达到 400 万美元，VANRY 就有 10 倍空间。而根据 Phemex 数据，随着 Kayon 主网推进和 AI 工具订阅启动，这个收入目标并非遥不可及。
估值对比：被忽视的 AI 基础设施标的
将 VANRY 与主流 AI + 区块链项目对比，差距触目惊心：
Fetch.ai** (FET)**: 市值约 5.67 亿美元，专注自主经济代理，但实际落地应用有限Render (RNDR): 市值约 14 亿美元，去中心化 GPU 渲染网络，已处理超 2500 万次渲染任务Bittensor (TAO): 市值约 20 亿美元，去中心化机器学习网络，机构关注度高（Grayscale 已申请 TAO ETF）
VANRY 的市值仅为 FET 的 3%、RNDR 的 1.3%、TAO 的 0.9%。即使考虑到 Vanar 生态的早期阶段，这个估值差距依然显得过于悬殊。关键问题在于：市场是否充分认知到 Vanar 作为“AI 原生 L1”的差异化定位？
风险与机遇并存
投资 VANRY 需要清醒认识到几大风险：生态发展不及预期、竞争对手（如 ICP、NEAR）抢占市场份额、代币解锁压力（剩余 4.5 亿枚未流通）、以及整体加密市场波动。
但机遇同样明显：AI Agent 经济正处于爆发前夜，Vanar 的“Intelligence Economy”定位切中要害；1700 万美元市值意味着极低的进入门槛；多链部署为未来流动性爆发埋下伏笔；Q1 即将启动的 AI 工具订阅将首次验证“使用即需求”模型。
结语
VANRY 当前的估值，要么是市场对 AI 原生 L1 的深度误判，要么是对 Vanar 执行能力的合理质疑。答案将在未来 6-12 个月内揭晓。对于风险偏好较高的投资者，这或许是一次以极低成本押注 AI 基础设施叙事的机会——前提是你相信，Vanar 能把“AI 原生”从 PPT 变成现实。
免责声明：本文仅供信息参考，不构成投资建议。加密货币投资存在高风险，请务必做好自己的研究（DYOR）。

#VANRY $VANRY #vanar
NRY @Vanar

在 AI + 区块链叙事持续升温的 2026 年初，一个市值仅约 1700 万美元的代币正悄然站在价值重估的十字路口。VANRY，作为 Vanar Chain 生态的原生代币，目前价格徘徊在 $0.0087 附近，流通量 19.5 亿枚，最大供应量 24 亿枚。这个数字意味着什么？当同类 AI 基础设施项目动辄数十亿美元估值时，VANRY 是被严重低估的潜力股，还是市场已经给出了合理定价？
代币经济学：多重价值捕获机制
VANRY 的设计并非单一用途代币，而是承载了 Vanar 生态的核心价值流转。作为 Gas 费支付媒介，所有链上交易都需要消耗 VANRY；在治理层面，代币持有者拥有协议升级和参数调整的投票权；节点质押机制则通过 PoS 共识为网络安全提供保障，质押者可获得通胀奖励。
更关键的是生态激励维度——从 2026 年 Q1 开始，Vanar 生态内的高级 AI 工具订阅（如 myNeutron 的语义记忆生成、Kayon 的实时链上分析）都将强制要求 VANRY 支付。这种“使用即消耗”的模型，直接将代币需求与生态增长绑定。
多链部署：流动性的双刃剑
VANRY 目前已部署在三条主链：以太坊（原生发行）、Vanar Chain（主战场）和 Polygon（跨链扩展）。这种多链策略理论上能提升流动性和可访问性，但也带来碎片化风险。当前市场数据显示，以太坊上的 VANRY 交易深度最好，但 Vanar Chain 上的实际使用场景更丰富。
值得注意的是，Vanar 最近扩展到 Base 链，这为 AI Agent 管理合规支付和代币化资产提供了新通道。多链架构在降低单链依赖风险的同时，也考验着团队的跨链桥安全性和流动性管理能力。
市场表现：跌无可跌还是价值洼地？
过去一年，VANRY 价格暴跌 90%，从高点回撤至当前的 $0.0087。但近 7 日反弹 6%，配合交易量回升，技术面出现企稳迹象。当前排名第 794 位，流通市值约 1830 万美元，完全稀释估值（FDV）约 2280 万美元。
这个估值水平意味着什么？对比来看：即使按最保守的 5 倍 PS（市销率）估算，只要 Vanar 生态年化收入达到 400 万美元，VANRY 就有 10 倍空间。而根据 Phemex 数据，随着 Kayon 主网推进和 AI 工具订阅启动，这个收入目标并非遥不可及。
估值对比：被忽视的 AI 基础设施标的
将 VANRY 与主流 AI + 区块链项目对比，差距触目惊心：
Fetch.ai** (FET)**: 市值约 5.67 亿美元，专注自主经济代理，但实际落地应用有限Render (RNDR): 市值约 14 亿美元，去中心化 GPU 渲染网络，已处理超 2500 万次渲染任务Bittensor (TAO): 市值约 20 亿美元，去中心化机器学习网络，机构关注度高（Grayscale 已申请 TAO ETF）
VANRY 的市值仅为 FET 的 3%、RNDR 的 1.3%、TAO 的 0.9%。即使考虑到 Vanar 生态的早期阶段，这个估值差距依然显得过于悬殊。关键问题在于：市场是否充分认知到 Vanar 作为“AI 原生 L1”的差异化定位？
风险与机遇并存
投资 VANRY 需要清醒认识到几大风险：生态发展不及预期、竞争对手（如 ICP、NEAR）抢占市场份额、代币解锁压力（剩余 4.5 亿枚未流通）、以及整体加密市场波动。
但机遇同样明显：AI Agent 经济正处于爆发前夜，Vanar 的“Intelligence Economy”定位切中要害；1700 万美元市值意味着极低的进入门槛；多链部署为未来流动性爆发埋下伏笔；Q1 即将启动的 AI 工具订阅将首次验证“使用即需求”模型。
结语
VANRY 当前的估值，要么是市场对 AI 原生 L1 的深度误判，要么是对 Vanar 执行能力的合理质疑。答案将在未来 6-12 个月内揭晓。对于风险偏好较高的投资者，这或许是一次以极低成本押注 AI 基础设施叙事的机会——前提是你相信，Vanar 能把“AI 原生”从 PPT 变成现实。
免责声明：本文仅供信息参考，不构成投资建议。加密货币投资存在高风险，请务必做好自己的研究（DYOR）。

@Vanarchain #VANRY $VANRY

最近，x402 协议火了。

AI Agent 终于可以自己花钱了——调用 API、购买数据、支付服务，全程自动化，不需要人类干预。

但有一个问题，所有人都忽略了:

AI 付了钱，但它怎么知道拿到的数据是真的?

这不是一个小问题，而是一个可能让整个 AI Agent 经济崩盘的致命漏洞。

而 DeAgentAI，正是来解决这个问题的。

x402 解决了「支付」，但谁来解决「信任」?

x402 协议的核心价值，是让 AI Agent 可以自主支付。

想象一下这个场景:

一个 AI 交易机器人需要实时市场数据
它通过 x402 协议，自动向数据提供商支付 0.02 USDC
数据提供商返回一个价格: BTC = $95,000
AI 基于这个价格，执行了一笔 100 万美元的交易

问题来了: 这个价格是真的吗?

如果数据提供商返回的是假数据呢? 如果 API 被黑客劫持了呢? 如果中间人篡改了返回结果呢?

AI 无法验证。

它只知道「我付了钱，拿到了数据」，但它不知道"这个数据是不是真的"。

这就是 x402 的盲区: 它解决了「支付」，但没有解决「信任」。

而 DeAgentAI 的 zkTLS 预言机，就是来填补这个盲区的。

传统预言机为什么不行?

你可能会问: Chainlink 不就是做预言机的吗? 为什么不能用?

答案是: Chainlink 解决的是「公共数据」的信任问题，而 AI Agent 需要的是「私有数据」的信任问题。

Chainlink 的模式: 声誉共识

Chainlink 的工作方式是这样的:

20 个独立节点去查询 10 个不同的交易所
每个节点报告一个价格
取中位数作为最终结果
如果某个节点撒谎，它会被投票淘汰

这对于"公共数据"(比如 BTC/USD 价格) 来说，完全没问题。

因为:

数据是公开的，任何人都能验证
数据是确定的，不同节点查询结果应该一致
数据是简单的，一个数字就能表达

但对于 AI Agent 来说，这个模式完全失效了。

为什么?

因为 AI Agent 需要的数据是:

私有的: 比如调用 OpenAI API，需要私有 API Key
非确定的: 同样的 Prompt，OpenAI 可能返回不同的结果
复杂的: 不是一个数字，而是一段文本、一张图片、一个分析报告

在这种情况下，「声誉共识」根本不起作用。

你不能让 20 个节点都用自己的 API Key 去调用 OpenAI，然后投票选出"最像样"的结果。

因为:

每个节点的 API Key 不同，返回的结果可能不同
OpenAI 的输出是概率性的，本来就不确定
你无法验证哪个节点说的是真的

最终，你只能信任一个节点。

而信任一个节点，就等于把整个系统的安全性，押注在"希望这个节点不作恶"上。

这对于一个价值百万美元的 AI Agent 来说，是不可接受的。

DeAgentAI 的解决方案: 密码学证明

DeAgentAI 的 zkTLS 预言机，用的不是"声誉共识"，而是"密码学证明"。

什么意思?

简单来说: 它不是让你"相信"某个节点，而是让节点"证明"它说的是真的。

工作原理: 密码学公证人

DeAgentAI 的预言机节点，就像一个"密码学公证人"。

它的工作流程是这样的:

链下证明: 节点与 OpenAI 的服务器建立一个加密的 TLS 连接
隐私保护: 节点使用自己的私有 API Key 发送 Prompt，但这个 Key 是被隐藏的
证明生成: 节点生成一个 ZK 证明，证明:

「我确实连接到了 OpenAI 的官方服务器」
「我发送了这个 Prompt」
「我收到了这个 Response」
「我的 API Key 是私密的，没有泄露」

链上验证: 节点把 Response 和 ZK 证明提交到链上智能合约
数学验证: 智能合约通过数学运算，验证这个证明是否有效

关键在于: 智能合约不需要「相信」节点，它只需要「验证」证明。

如果证明有效，就说明这个 Response 确实来自 OpenAI，没有被篡改。

如果证明无效，交易就会被拒绝。

这就是「从信任信使，到验证信息」的范式转变。

为什么这很重要? 从"数据成本"到"风险成本"

很多人会问: zkTLS 预言机的 Gas 费很高，为什么还要用?

答案是: 因为它消除的不是"数据成本"，而是"风险成本"。

什么是风险成本?

假设你有一个 AI 交易机器人，管理着 100 万美元的资产。

它需要调用一个 API 来获取市场数据，然后基于这个数据执行交易。

如果你用传统的预言机 (信任单一节点):

数据成本: 0.01 USDC (很便宜)
风险成本: 如果数据是假的，你可能损失 100 万美元 (无限大)

如果你用 DeAgentAI 的 zkTLS 预言机:

数据成本: 0.1 USDC (稍微贵一点)
风险成本: 0 (因为数据是密码学验证过的)

哪个更划算?

显然是后者。

因为你不是在"省钱"，而是在"消除风险"。

这就像保险: 你付一笔保费，换取 100% 的确定性。

对于高价值的 AI Agent 来说，这笔保费是完全值得的。

DeAgentAI: 不只是预言机，而是完整的 AI 框架

DeAgentAI 的野心，不只是做一个预言机。

它要做的，是一个完整的去中心化 AI 框架。

这个框架包括三个核心模块:

1. Lobe (决策中心)

AI 的"大脑"，负责决策
通过 zkTLS 和 zkML 证明，确保决策过程可验证
通过熵最小化机制，选择最优的输出

2. Memory (记忆系统)

AI 的"海马体"，负责记忆
分为三层: 初始记忆、热记忆、长期记忆
所有记忆都存储在链上，不可篡改

3. Tools (工具箱)

AI 的「工具」，负责执行
支持插件化扩展
包括数据查询、网页访问、决策执行等

而 zkTLS 预言机，只是 Tools 模块中的一个工具。

DeAgentAI 要解决的，不只是"AI 如何信任数据"，还包括:

共识问题: AI 的输出是概率性的，如何达成共识?
身份问题: 如何确保 AI 不会同时给出矛盾的答案?
连续性问题: AI 如何保持记忆和决策的连续性?

这才是一个完整的、可用于生产环境的 AI Agent 基础设施。

为什么 DeAgentAI 已经赢了?

说实话，我见过太多「AI + Crypto」的项目，大部分都是 PPT。

但 DeAgentAI 不一样。

它已经有了真实的用户和产品:

1850 万用户
44 万日活
1.95 亿链上交易
AlphaX 和 CorrAI 两个旗舰产品

这不是一个「即将上线」的项目，而是一个「已经在用」的基础设施。

而且，DeAgentAI 的 zkTLS 预言机，不是为了「画饼」，而是为了服务这 1850 万用户。

这就是"产品驱动的基础设施"(PDI) 模式:

先通过应用层产品 (AlphaX/CorrAI) 获取海量用户
再推出这些用户所必需的核心基础设施 (预言机)

这比那些"先建高速公路，再找汽车"的项目，靠谱太多了。

x402 + DeAgentAI = 完整的 AI Agent 经济

x402 协议解决了「支付」，DeAgentAI 解决了「信任」。

两者结合，才是完整的 AI Agent 经济闭环。

想象一下这个场景:

AI Agent 通过 x402 协议，自动支付 API 调用费用
DeAgentAI 的 zkTLS 预言机，确保返回的数据是真实的
AI Agent 基于可信数据，做出决策
决策通过 MPC 钱包，自动执行

整个过程，不需要人类干预，完全自动化，而且完全可信。

这才是真正的「自主 AI Agent 经济」。

最后说一句

我一直觉得，Crypto 行业最大的问题，不是技术不够酷，而是缺少真实的应用场景。

x402 协议的火爆，证明了「AI Agent 支付」是一个真实的需求。

但"支付"只是第一步，"信任"才是关键。

DeAgentAI 的 zkTLS 预言机，就是这个关键。

它不是在和 Chainlink 竞争，而是在开拓一个全新的市场: 私有数据、AI 模型、高价值决策的可信输入。

这个市场有多大?

万亿级。

因为它解锁的，不只是"AI 如何花钱"，而是"AI 如何被信任"。

而被信任的 AI，才能真正参与到高价值的经济活动中。

如果你相信:

AI Agent 经济是未来
x402 协议会成为标准
信任是 AI 的最大瓶颈

那么 DeAgentAI，就是你不能错过的项目。

因为它不只是在做预言机，而是在为整个 AI Agent 经济，构建无需信任的「中枢神经系统」。

最近，x402 协议火了。

AI Agent 终于可以自己花钱了——调用 API、购买数据、支付服务，全程自动化，不需要人类干预。

但有一个问题，所有人都忽略了:

AI 付了钱，但它怎么知道拿到的数据是真的?

这不是一个小问题，而是一个可能让整个 AI Agent 经济崩盘的致命漏洞。

而 DeAgentAI，正是来解决这个问题的。

x402 解决了「支付」，但谁来解决「信任」?

x402 协议的核心价值，是让 AI Agent 可以自主支付。

想象一下这个场景:

一个 AI 交易机器人需要实时市场数据
它通过 x402 协议，自动向数据提供商支付 0.02 USDC
数据提供商返回一个价格: BTC = $95,000
AI 基于这个价格，执行了一笔 100 万美元的交易

问题来了: 这个价格是真的吗?

如果数据提供商返回的是假数据呢? 如果 API 被黑客劫持了呢? 如果中间人篡改了返回结果呢?

AI 无法验证。

它只知道「我付了钱，拿到了数据」，但它不知道"这个数据是不是真的"。

这就是 x402 的盲区: 它解决了「支付」，但没有解决「信任」。

而 DeAgentAI 的 zkTLS 预言机，就是来填补这个盲区的。

传统预言机为什么不行?

你可能会问: Chainlink 不就是做预言机的吗? 为什么不能用?

答案是: Chainlink 解决的是「公共数据」的信任问题，而 AI Agent 需要的是「私有数据」的信任问题。

Chainlink 的模式: 声誉共识

Chainlink 的工作方式是这样的:

20 个独立节点去查询 10 个不同的交易所
每个节点报告一个价格
取中位数作为最终结果
如果某个节点撒谎，它会被投票淘汰

这对于"公共数据"(比如 BTC/USD 价格) 来说，完全没问题。

因为:

数据是公开的，任何人都能验证
数据是确定的，不同节点查询结果应该一致
数据是简单的，一个数字就能表达

但对于 AI Agent 来说，这个模式完全失效了。

为什么?

因为 AI Agent 需要的数据是:

私有的: 比如调用 OpenAI API，需要私有 API Key
非确定的: 同样的 Prompt，OpenAI 可能返回不同的结果
复杂的: 不是一个数字，而是一段文本、一张图片、一个分析报告

在这种情况下，「声誉共识」根本不起作用。

你不能让 20 个节点都用自己的 API Key 去调用 OpenAI，然后投票选出"最像样"的结果。

因为:

每个节点的 API Key 不同，返回的结果可能不同
OpenAI 的输出是概率性的，本来就不确定
你无法验证哪个节点说的是真的

最终，你只能信任一个节点。

而信任一个节点，就等于把整个系统的安全性，押注在"希望这个节点不作恶"上。

这对于一个价值百万美元的 AI Agent 来说，是不可接受的。

DeAgentAI 的解决方案: 密码学证明

DeAgentAI 的 zkTLS 预言机，用的不是"声誉共识"，而是"密码学证明"。

什么意思?

简单来说: 它不是让你"相信"某个节点，而是让节点"证明"它说的是真的。

工作原理: 密码学公证人

DeAgentAI 的预言机节点，就像一个"密码学公证人"。

它的工作流程是这样的:

链下证明: 节点与 OpenAI 的服务器建立一个加密的 TLS 连接
隐私保护: 节点使用自己的私有 API Key 发送 Prompt，但这个 Key 是被隐藏的
证明生成: 节点生成一个 ZK 证明，证明:

「我确实连接到了 OpenAI 的官方服务器」
「我发送了这个 Prompt」
「我收到了这个 Response」
「我的 API Key 是私密的，没有泄露」

链上验证: 节点把 Response 和 ZK 证明提交到链上智能合约
数学验证: 智能合约通过数学运算，验证这个证明是否有效

关键在于: 智能合约不需要「相信」节点，它只需要「验证」证明。

如果证明有效，就说明这个 Response 确实来自 OpenAI，没有被篡改。

如果证明无效，交易就会被拒绝。

这就是「从信任信使，到验证信息」的范式转变。

为什么这很重要? 从"数据成本"到"风险成本"

很多人会问: zkTLS 预言机的 Gas 费很高，为什么还要用?

答案是: 因为它消除的不是"数据成本"，而是"风险成本"。

什么是风险成本?

假设你有一个 AI 交易机器人，管理着 100 万美元的资产。

它需要调用一个 API 来获取市场数据，然后基于这个数据执行交易。

如果你用传统的预言机 (信任单一节点):

数据成本: 0.01 USDC (很便宜)
风险成本: 如果数据是假的，你可能损失 100 万美元 (无限大)

如果你用 DeAgentAI 的 zkTLS 预言机:

数据成本: 0.1 USDC (稍微贵一点)
风险成本: 0 (因为数据是密码学验证过的)

哪个更划算?

显然是后者。

因为你不是在"省钱"，而是在"消除风险"。

这就像保险: 你付一笔保费，换取 100% 的确定性。

对于高价值的 AI Agent 来说，这笔保费是完全值得的。

DeAgentAI: 不只是预言机，而是完整的 AI 框架

DeAgentAI 的野心，不只是做一个预言机。

它要做的，是一个完整的去中心化 AI 框架。

这个框架包括三个核心模块:

1. Lobe (决策中心)

AI 的"大脑"，负责决策
通过 zkTLS 和 zkML 证明，确保决策过程可验证
通过熵最小化机制，选择最优的输出

2. Memory (记忆系统)

AI 的"海马体"，负责记忆
分为三层: 初始记忆、热记忆、长期记忆
所有记忆都存储在链上，不可篡改

3. Tools (工具箱)

AI 的「工具」，负责执行
支持插件化扩展
包括数据查询、网页访问、决策执行等

而 zkTLS 预言机，只是 Tools 模块中的一个工具。

DeAgentAI 要解决的，不只是"AI 如何信任数据"，还包括:

共识问题: AI 的输出是概率性的，如何达成共识?
身份问题: 如何确保 AI 不会同时给出矛盾的答案?
连续性问题: AI 如何保持记忆和决策的连续性?

这才是一个完整的、可用于生产环境的 AI Agent 基础设施。

为什么 DeAgentAI 已经赢了?

说实话，我见过太多「AI + Crypto」的项目，大部分都是 PPT。

但 DeAgentAI 不一样。

它已经有了真实的用户和产品:

1850 万用户
44 万日活
1.95 亿链上交易
AlphaX 和 CorrAI 两个旗舰产品

这不是一个「即将上线」的项目，而是一个「已经在用」的基础设施。

而且，DeAgentAI 的 zkTLS 预言机，不是为了「画饼」，而是为了服务这 1850 万用户。

这就是"产品驱动的基础设施"(PDI) 模式:

先通过应用层产品 (AlphaX/CorrAI) 获取海量用户
再推出这些用户所必需的核心基础设施 (预言机)

这比那些"先建高速公路，再找汽车"的项目，靠谱太多了。

x402 + DeAgentAI = 完整的 AI Agent 经济

x402 协议解决了「支付」，DeAgentAI 解决了「信任」。

两者结合，才是完整的 AI Agent 经济闭环。

想象一下这个场景:

AI Agent 通过 x402 协议，自动支付 API 调用费用
DeAgentAI 的 zkTLS 预言机，确保返回的数据是真实的
AI Agent 基于可信数据，做出决策
决策通过 MPC 钱包，自动执行

整个过程，不需要人类干预，完全自动化，而且完全可信。

这才是真正的「自主 AI Agent 经济」。

最后说一句

我一直觉得，Crypto 行业最大的问题，不是技术不够酷，而是缺少真实的应用场景。

x402 协议的火爆，证明了「AI Agent 支付」是一个真实的需求。

但"支付"只是第一步，"信任"才是关键。

DeAgentAI 的 zkTLS 预言机，就是这个关键。

它不是在和 Chainlink 竞争，而是在开拓一个全新的市场: 私有数据、AI 模型、高价值决策的可信输入。

这个市场有多大?

万亿级。

因为它解锁的，不只是"AI 如何花钱"，而是"AI 如何被信任"。

而被信任的 AI，才能真正参与到高价值的经济活动中。

如果你相信:

AI Agent 经济是未来
x402 协议会成为标准
信任是 AI 的最大瓶颈

那么 DeAgentAI，就是你不能错过的项目。

因为它不只是在做预言机，而是在为整个 AI Agent 经济，构建无需信任的「中枢神经系统」。

最近我一直在思考一个问题：让 AI 花钱不难，难的是让 AI 安全地花钱。

Kite 的白皮书给了我答案。他们设计的 SPACE 框架，不是简单的支付工具，而是一套完整的安全体系。

SPACE：五个维度的完整解决方案

SPACE 不是缩写游戏，而是五个关键能力的组合：

S - Stablecoin-native：所有交易都用稳定币结算，费用可预测，低于 1 美分

P - Programmable constraints：支出规则通过智能合约强制执行，不是靠信任

A - Agent-first authentication：分层钱包，AI 有自己的加密身份

C - Compliance-ready：不可篡改的审计追踪，隐私保护的选择性披露

E - Economically viable micropayments：真正的按请求付费，全球规模

这五个能力加起来，就是让 AI 从「聊天机器人」变成「经济行为体」的基础设施。

三层身份：防御纵深的精妙设计

我最喜欢的部分是三层身份架构。这不是简单的权限管理，而是数学上的安全保证。

用户层（根权限）

你的主钱包，私钥永远在安全区域，AI 永远碰不到。你可以一键撤销所有授权，设置全局约束，监控每一笔操作。

这不是条款承诺，而是密码学保证。

Agent 层（委托权限）

每个 AI Agent 都有自己的地址，通过 BIP-32 从你的钱包派生出来。比如你创建一个投资组合管理 Agent，它会得到地址 0x891h42...，可以证明属于你，但无法反推你的私钥。

这个地址就是 Agent 的链上身份。它有自己的信誉分数，可以自主协调其他 Agent，但始终在你设定的边界内运行。

Session 层（临时权限）

每次执行任务，系统会生成一个完全随机的 Session 密钥，地址是 0x333n88...。这个密钥只能执行特定操作，用完就作废。

即使 Session 被攻破，影响也只限于那一笔交易。

这就是防御纵深：攻破 Session 影响一笔交易，攻破 Agent 受限于你的约束，只有攻破用户密钥才能造成无限损失——而这几乎不可能。

可编程治理：不只是花钱限额

更厉害的是可编程治理。这不是简单的「每天最多花 100 美元」，而是跨服务的组合规则。

比如你可以设置：

「所有平台总支出 < $1000/天 且 单笔交易 < $100 且 只能用经过验证的服务商」

这些规则会编译成智能合约代码，区块链自动执行。AI 无法通过拆分交易或分散操作来绕过限制。

更酷的是，规则可以随时间演化：

「从每天 $10 开始，每周增加 $10，最高到 $100/天」

区块链会根据时间和行为自动调整限额。不需要人工干预，不会忘记更新，就是程序化的信任演进。

甚至可以响应外部信号：

「如果市场波动率 > 20%，交易限额减半」

当市场恐慌时，AI 自动变得保守。当安全漏洞出现时，新授权自动冻结。

统一账户模型：优雅的资金管理

Kite 设计了一个统一账户模型：你（EOA 地址）拥有一个链上账户，里面存着 USDC 或 pyUSD。

多个 AI Agent——Claude、ChatGPT、Cursor——每个都通过自己的 Session 密钥操作这个账户，但只能在各自的授权范围内花钱。

结果？一个资金池，多个操作者，完美隔离。

不需要给每个 AI 单独充值，不需要复杂的对账，就是优雅的统一管理。

数学保证，不是信任假设

我现在明白了 Kite 的核心理念：数学上的安全保证，而不是信任假设。

传统系统说「我们会保护你的资金」，Kite 说「数学上不可能超支」。

传统系统说「我们有审计日志」，Kite 说「区块链上的不可篡改证明」。

传统系统说「我们会遵守规则」，Kite 说「智能合约强制执行」。

这不是技术炫耀，而是范式转变。当 AI 成为经济行为体，我们需要的不是更好的监管，而是让违规在数学上不可能发生的系统。

Kite 做到了。

我行事有三条原则——救急不救穷、不借钱、只筛选，不教育——不是冷漠，而是自守；不是拒绝，而是筛选。凡人修仙传里，韩立从五里沟出走，没有仙骨，没有后台，靠的是谨慎与积累、布局与取舍。他的世界有灵石、有丹药、有宗门制度与利益博弈；我们的世界有现金流、有时间与精力、有人情与边界。道不同处，理却相通。

一、救急不救穷：贫与富，是阶段，不是标签。韩立入七玄门时，资源匮乏，他不向谁伸手，他去找小绿瓶、去种灵药、去一点点换取能提升自己的东西。他不救所有人，但他会救有路的人——墨彩环一家并非因可怜而得援，而是因为她能接住那一本医书、能把一家撑起来。现实里，我也这样做：你穷和我无关，我也不容易；但如果你有潜力、有行动力，我愿意拉一把，因为我也曾靠别人递来的那只手，走过几段陡坡。帮，是互助的火把，不是替代的拐杖。

二、不借钱：钱，是修行的硬通货。黄枫谷的筑基丹、市集里的灵石，哪一样不让人心动？韩立看透诱惑，守住底线；遇到夺丹，他不靠人情，靠实力与规则。朋友之间，我不借钱，不想让账单成为刀子，割断感情。若对方确有急难，我会给一点维持生活的援助，但不会承担他人生的风险账。大钱不出手，不是无情，是让关系免于沾染算计与怨怼。修行里法器要自炼，生活里底盘要自建——这是长久之道。

三、只筛选，不教育：人各有路，强扭的观念不过是另一种夺舍。韩立在宗门与乱星海之间辗转，他不去重塑所有人的价值观，他只在阵法、丹药、盟友与路径间做选择——能同频者结伴，不同频者相忘。现实里，我不教育谁「该怎么活」，我只看方向与行动：你是否自我负责、是否能兑现承诺、是否能在资源有限时做出合算的选择。理念不合，愿你走更好的路；理念相合，彼此就做加成。

这些原则的底层，是「凡人流」的现实主义：承认资源分配的不均、承认人性的多面、承认环境的约束，然后选对杠杆、把好节奏、守住边界。修仙世界里，示弱比逞强更利长远，藏巧于拙能以弱胜强；现实社会中也是如此：把力气用在可积累的事，把善意给值得的人，把风险留在自己能控的盘里。

我也明白：我们每个人都在不同的修为层。有人刚练气阶段，有人已结丹，但「凡人修仙」的关键不在境界名目，而在方法论——谨慎、积累、筛选、复盘、迭代。你走你的路，我守我的度。若你有潜力，愿意以行动为证，我会把手伸过去；若你要借钱或要我替你走路，那就恕我不奉陪。

愿我们都以凡人的姿态，走不凡的道：在人间修行，不在别人身上修行。

核心要点

Allora 是一个去中心化 AI 推理协调网络，通过聚合数万个 AI 模型进行集体智能决策，已获得 3500 万美元融资，正准备主网发布和代币生成事件(TGE)。团队由前 Chainlink 核心成员组成，网络已生成超过 6.92 亿次推理，拥有 28.8 万+工作节点，正通过与 Coinbase、PancakeSwap 等的集成快速扩展实际应用场景。

项目定位：AI 领域的 Chainlink

核心理念

Allora 确实可以称为「AI 领域的 Chainlink」。正如 Chainlink 聚合现实世界数据为区块链提供可信输入，Allora 聚合分散的 AI 模型，为 Web3 生态提供集体智能。其愿景是创建一个统一的、可调用的智能层，成为 AI Agent 的「大脑」。

团队背景验证

根据研究结果，团队的 Chainlink 背景得到了部分验证：

CTO brynsk：前 Chainlink Labs 核心成员
Jiangdifeng：Allora APAC 业务发展负责人，前 Chainlink Labs 员工
CEO Nick Emmons：前约翰汉考克保险公司区块链工程师，领导过公链项目

融资情况确认：

总融资额：3500 万美元，分 4 轮完成
投资机构：Polychain Capital(领投)、Framework Ventures、Blockchain Capital、CoinFund、Delphi Ventures、Mechanism Capital 等顶级机构

核心功能：模型协调网络(MCN)

技术架构

Allora 的核心是模型协调网络(Model Coordination Network)，通过以下机制实现：

网络参与者
功能描述
作用机制

Workers
生成 ML 推理并预测同伴表现
运行 AI 模型，提供预测结果

Reputers
评估推理准确性
根据实际结果评估模型表现

Validators
维护网络安全和共识
确保网络稳定运行

Topic Coordinators
定义规则并协调模型交互
管理特定应用场景的模型协作

自我改进机制

同伴预测：模型不仅提供推理结果，还预测其他模型的表现
强化学习：基于历史表现调整模型权重和激励
上下文感知：根据市场条件和环境变化自适应调整

解决的核心问题

1. AI 幻觉问题

传统单一模型问题：容易产生幻觉和错误输出。Allora 解决方案：多模型投票协作，集体监督，大幅降低错误率

2. AI 孤岛现象

传统问题：各个模型独立运行，无法协同。Allora 方案：创建统一的智能协调层，实现模型间协作

3. 可验证性缺失

集成 zkML 技术：通过零知识机器学习确保 AI 计算的可验证性和隐私性

应用场景与实际采用

DeFi 集成应用

合作项目
应用场景
具体功能

PancakeSwap
预测市场
在 Arbitrum 上运行，超过 36.5 万美元交易量，6 万+ 预测

Coinbase AgentKit
AI Agent 基础设施
作为 Action Provider 为 AI Agent 提供链上执行能力

Vectis Finance
AI 交易策略
AI Edge Vault 提供预测性交易解决方案

企业级合作

亚马逊云科技：提供高达 5000 美元 AWS 积分支持节点部署。

阿里云：基础设施合作推进计划(2024 年 4 月)

gumi 游戏公司：日本知名游戏公司战略合作，在游戏中集成去中心化 AI

网络现状与数据

测试网表现

关键指标
当前数据
说明

生成推理次数
6.92 亿+
展示网络活跃度

工作节点数量
28.8 万+
AI 模型部署规模

活跃主题
55+
专业化子网络数量

验证者节点
50/336 活跃
当前测试网阶段

网络质押率
11.07%
7767 万 ALLO 代币质押

技术指标

区块时间：约 6 秒
当前区块高度：491 万+
验证者在线率：100%
网络架构：基于 Cosmos SDK，支持 IBC 跨链 testnet explorer

竞争优势与差异化

1. 技术创新

集体智能：不依赖单一大模型，而是协调多模型协作
自我进化：网络通过使用变得更智能
可验证 AI：结合 zkML 技术确保计算可信

2. 生态建设

多链部署：支持以太坊、Arbitrum、BNB Chain 等多个网络
真实应用：已有多个 DeFi 和游戏项目实际集成使用
开发者友好：提供 TypeScript 和 Python SDK

3. 经济模型

积分计划第二阶段正在进行：

ML 模型贡献获得积分奖励
主题创建和推荐系统激励
基于表现的动态奖励机制

市场定位

Allora 作为去中心化 AI 基础设施的先行者，通过实际应用验证了其技术价值。与 Bittensor、Ocean Protocol 等项目相比，Allora 更注重模型协调和集体智能，而非单纯的算力或数据交易。

结论：Allora Network 确实是一个具有创新技术、强大团队背景和实际应用落地的优质 AI 基础设施项目。其「AI 的 Chainlink」定位准确，通过多模型协作解决 AI 幻觉问题的方案具有实际价值，即将到来的 TGE 值得市场关注。

当前市场表现：从高点暴跌 85% 后的技术性反弹
Plasma (XPL) 目前交易价格在 0.16-0.19 区间，市值约 3 亿美元，排名 #236。这个数字意味着什么？从 2025 年 9 月的历史高点1.50 算起，XPL 已经跌去 85% 以上。
但市场正在发生微妙变化。12 月 20 日触底 $0.11 后，XPL 在两周内反弹超 60%，日成交量维持在 8000-15000 万美元区间。RSI 指标显示 53，技术面处于健康的上升通道中。
更关键的数据是：未平仓合约（Open Interest）在价格上涨时同步增长，这意味着有新资金入场，而不是存量博弈。对于一个刚经历过“死亡螺旋”的项目来说，这是个积极信号。
估值逻辑：被严重低估还是合理定价？
让我们用几个维度拆解 Plasma 的估值：
TVL 视角：Plasma 当前稳定币 TVL 约 70 亿美元，市值/TVL 比率仅为 0.043。作为对比，Tron 的这个比率长期维持在 0.1-0.15 之间。如果 Plasma 能达到同等水平，理论估值空间在 7-10.5 亿美元，即当前市值的 2.3-3.5 倍。
融资估值对比：Framework Ventures 在 2025 年底领投 2000 万美元时，给出的估值是 5 亿美元——比当前市值高出 67%。这个价差要么说明二级市场过度悲观，要么说明一级市场过度乐观。
费用收入模型：这是 Plasma 最大的问题。作为零手续费 USDT 转账网络，XPL 代币的价值捕获机制主要依赖 EIP-1559 式的销毁。但目前网络活跃度（日均 4 万笔 CEX 转账）还不足以产生显著通缩效应。
坦白说，如果只看传统估值指标，Plasma 很难讲出性感的故事。它的价值更多押注在“稳定币支付基础设施”这个叙事能否兑现。
增长驱动因素：三个可能的催化剂
1. 生态扩展带来的 TVL 增长
Plasma 已经整合 30+ 交易所的 USDT 充提，与 Aave、Maple Finance 等 DeFi 协议深度合作。SyrupUSD 在 Plasma 上的 TVL 已突破 11 亿美元。
更重要的是 Plasma Card——如果这个稳定币支付卡能从内测（目前 30 个用户，日交易量 1 万美元）走向大规模应用，将直接验证“稳定币支付层”的产品市场契合度。
2. 新功能上线的技术溢价
Plasma 的 Bitcoin 桥（pBTC）和隐私功能仍在路线图中。如果能在 2026 年上半年落地，会给项目带来新的叙事空间。但这也是双刃剑——延期或漏洞都会重创市场信心。
3. 稳定币市场整体增长的红利
全球稳定币市值在 2025 年底突破 3100 亿美元，同比增长超 50%。The Block Research 预测 Plasma 将成为 TVL 前四的链。 如果这个预测兑现，XPL 的估值重估几乎是必然的。
但这里有个关键假设：稳定币增长 ≠ Plasma 增长。用户为什么要选择 Plasma 而不是 Solana、Tron 或 Base？这个问题目前没有清晰答案。
风险因素：五把悬在头上的剑
风险类型风险等级影响说明代币解锁极高2026 年 7 月将解锁 25 亿枚 XPL（占总供应量 25%），历史数据显示解锁后价格平均下跌 40-60%竞争风险高Solana、Base 等链的稳定币生态更成熟，Plasma 的“零手续费”优势正在被侵蚀市场风险高与 BTC 相关性约 0.7，如果加密市场进入熊市，XPL 很难独善其身监管风险中高GENIUS Act 和 MiCA 对稳定币监管趋严，可能影响 Plasma 的业务模式技术风险中新功能开发延迟，或出现安全漏洞（参考 Shibarium 桥被黑事件）
代币解锁是最大的定时炸弹。2026 年 7 月的 25 亿枚解锁相当于当前流通量的 50%+。即使项目方承诺质押锁定，市场也会提前 Price in 这个抛压。历史经验显示，XPL 在 2025 年 10 月至 2026 年 1 月期间因 4.33% 的供应增加就暴跌了 85%。
投资建议：不同时间维度的操作策略
短期（1-3 个月）：投机性交易机会
入场时机：回调至 $0.14-0.15 区间（0.382 斐波那契位）时分批建仓目标位：$0.21-0.23（0.618 斐波那契位）止损：跌破 $0.12 立即离场仓位：不超过组合的 2-3%
当前技术面支持短期反弹，但这是典型的“超跌反弹”逻辑，不是趋势反转。适合高风险偏好的交易者快进快出。
中期（3-6 个月）：观望为主
2026 年上半年是 Plasma 的“证明期”。需要关注三个关键指标：
Plasma Card 的用户增长和交易量新增 CEX 集成数量（目前 30+）TVL 是否能突破 100 亿美元
如果这三个指标都向好，可以在 Q2 考虑中等仓位（5-8%）。但务必在 7 月解锁前减仓至少 50%。
长期（6-12 个月）：高度不确定
长期投资 XPL 本质上是在赌两件事：
“稳定币专用链”这个赛道能跑出来Plasma 能成为这个赛道的前三名
目前这两个假设都缺乏充分证据。乐观情景下，XPL 可能在 2026 年底达到 （对应亿美元市值）。悲观情景下，可能在解锁后再次腰斩至0.05-0.08。
我的个人看法：Plasma 是个“高 beta”的基础设施项目。如果你相信稳定币支付会成为下一个爆发点，XPL 值得用 1-2% 的仓位博弈。但如果你追求稳健收益，这不是个好标的——它的风险收益比远不如直接持有 BTC 或 ETH。
最后说一句：加密市场里，“便宜”从来不是买入理由。跌去 85% 的项目，完全可能再跌 85%。别用传统股市的“抄底思维”来玩加密货币，会死得很惨。
本文仅供信息参考，不构成投资建议。加密货币投资风险极高，请务必 DYOR（Do Your Own Research）。

@Plasma #Plasma $XPL

目录

介绍
链接
思路

HYPE 生态简述

HYPE：平台币，本轮牛市的去中心化版 FTX + SOL 链，即估值是（FTX + 公链生态），团队比 SBF 更强。

PURR：平台官方吉祥物，拥有手续费销毁机制，如果上面这条成立，而 PURR 的估值角度可以定义为：币安官方meme值多少钱

HFUN：平台上面的 pumpfun，上面会有很多币，财富效应已经出来，但上面的币不会直接上hype。作为平台币有很多赋能。官网：https://hypurr.fun/

链接

文档：https://hyperliquid.gitbook.io/hyperliquid-docs/vaults

网页打开，邮件登录就可以，也可以连接钱包，但我觉得邮箱登录方便一点。

注意：邮箱登录时，你的邮箱最好是google，而且绑定了安全令，密码设置都很好，如果大资金甚至要购买实物安全令来保护邮箱的安全。

思路

注意

大家入金到 Hype 时，如果交易所不支持直接提 ARB 的 USDC，可以直接提 ARB ETH 到 OKX 钱包，在钱包中兑换为 USDC 即可。

注意是 USDC，不是USDC.E。

其他

https://www.hypeburn.fun/

在这个网站可以查看两件事：

HYPE 每天的销毁
HYPE 继续上涨超过谁。前面是 UNI、DOT、SUI、LINK、AVAX 等

注意：因为hype生态的关系，我目前也在逐步整理eth和sol的仓位，尤其是sol，会进一步减小——大机构正在疯狂关注hype，押sol还是hype，或者双持平衡仓位，机构没有特别多的选择。

目录

介绍
链接
玩法

介绍

Ethos 提供具有支持资料的信誉评分，类似于信用报告，但具有开放协议和链上记录。Ethos 通过社会权益证明激励道德行为；这是一种由人类价值观、判断力和行动驱动的基于共识的去中心化验证机制。

链接：

官推：https://x.com/ethos_network
官网：https://app.ethos.network/
市场：https://ethos.markets/

玩法

一，Ethos Chrome扩展插件：

Twitter 浏览器插件，展示 Ethos 评分指标，每天使用可获得 100 点贡献者经验值(Contributor XP)。直接在官方网站搜索即可完成安装。

二，信誉评分系统

该系统已在 Base 链部署，通过三大机制构建信誉评分：用户互评(轻量级信任信号)、质押担保(锁定 ETH 表明信任)以及社交惩罚机制( social slashing )。日常为他人提供评价不仅能获取 Contributor XP 积分，还能提升个人 Ethos 信誉分值。

给别人写评价，相当于背书。标题和内容都写，尽量写详细一点。如果你对对方不了解，可以使用 Grok 阅读 TA 的推文，获得基本的了解，方便你来评价。
给别人投票质押，最低 0.01E 起（Base 链），如果你想给我投票，欢迎来这里：https://app.ethos.network/profile/x/wang_xiaolou

邀请别人为你相互背书
邀请其他人。
每日贡献。

三，市场功能

新增的“市场”功能，允许用户买卖对他人信誉的信任或不信任，市场所有者可赚取1%的交易费用，增加了互动性和经济激励。

四、排名

我刚来，目前是 4655 名：

感受

感觉这个还是个在老外群体玩的多的项目，在前 50 名（目前最多也只能看到前 50），全部是老外，没有一个华语区的。

Q&A

Q：如何加入 Ethos？

A：目前是邀请制，需要持有邀请码的人邀请你。

Q：信誉分数如何确定？

A：Ethos 上的信誉分数反映了社区对公开账户（如 Twitter 和 ENS 地址）的集体看法，这些看法基于公开可见的互动。这些分数并非对可信度、可靠性或品格的绝对衡量，而是用户提交的反馈和公开可用指标的汇总。

由于信誉分数是由用户生成并由算法驱动的，它们可能并不总是完整或准确地反映账户的互动和信任水平。

Q：什么是"声誉提升"以及它如何随时间变化？

A：

当 Ethos 在主网上推出时，Web3 中的声誉体系已经存在。

Ethos 为一些公司、项目和影响者提供了"声誉提升"，暂时将他们的分数设置得更高（在大多数情况下，+400 分至"值得信赖"级别），目的是：

标识这些来源已经具有可信度
为这些用户提供一个起点优势，但仍然可以基于用户行为进行调整
确保 Chrome 扩展程序的价值（例如，使 Yuga Labs 与冒充的 Uuga Labs 的 Twitter 账号在"值得信赖"与"中立"之间有明显区别）
承认某些人已经拥有声誉的现实

Q：什么是撰写评论

A：

撰写评论是 Ethos 信任基础的核心。评论是一种简单的点对点反馈机制，有助于记录互动、信任信号，并为 Ethos 提供更清晰的信噪比，帮助判断在这个领域中谁和什么是可信的。

撰写评论很简单，包含几个组成部分：

标题（最多 120 个字符）
描述（最多 1024 个字符）
情感倾向（积极、中立、消极）

Q：我可以为谁担保？

A：可以为以下对象担保：

现有的 Ethos 个人资料
以太坊地址
Twitter 个人资料

无论他们是否已加入Ethos。唯一的例外是Twitter个人资料必须至少有一条评论才能进行担保。

Q：什么是担保以及它是如何运作的？

A：担保表示高度信任。在 Ethos 中，通过在 Ethos 个人资料中质押以太坊来进行担保。这一基本核心机制是 Ethos 捕捉信任关系网络的方式。它代表了你受到盟友和支持者支持的程度，因此对信誉有很大影响。

与评论不同，担保需要一种支持资产：质押的以太坊（未来还将支持其他资产）。这迫使你选择如何分配你的信任以及以什么金额和比例进行分配。你的整个网络是获得同等信任，还是你会对某些人比其他人更信任？

质押的以太坊数量代表了对您信任的程度。Ethos 不区分一个人用 10,000 E 为你担保，还是 10,000人每人用一个以太坊为你担保。这有许多好处，包括信誉不是一场人气竞赛；拥有一个强大的支持者可能比拥有几十个较弱的联系更有影响力。

然而，你担保的人并不能直接控制这些支持资产。他们不能提取、花费或重新分配这些质押资金。

激励机制

Ethos 为协议设计了激励结构：

当用户为您担保时，您将获得担保金额的一部分作为捐赠（1%）
当您为他人担保时，每当有人随后为该人担保，您都会获得担保金额的一部分（总共4%）。这个金额会添加到随后被担保的担保目标的担保余额中。

注意：担保奖励上限为第一个人担保的金额。例如，Bob 首先为 Alice 担保 0.0001 e，Charlie 随后为 Alice 担保1e，Bob 只能从 Charlie 的 1e 中获得 0.0001 e 的担保余额。Charlie 保留剩余部分。

费用

Ethos的担保费用如下：

为他人担保时，总额的 1% 作为"捐赠"添加给你担保的对象。
此外，进入和退出担保时强制收取 1% 的协议费用，用于支持开发 Ethos 协议的 Ethos 团队。

担保互惠

当您担保某人并且他们回担保您时，Ethos 会记录您的相互质押。这通常被称为(3,3)关系。它代表两方之间的合作，帮助向网络其余部分发出信号，表明两个人相互信任。

双方的信誉分数和奖励都会被放大。你可以在"担保余额"页面的"互惠"列下查看这些关系的状态。

Q：Ethos上的削减机制如何运作？

A：削减允许信誉良好的 Ethos 参与者标记潜在的不道德行为。当某人被"削减"时，基于社区投票，他们的信誉分数可能会被降低。目前，Ethos 仅支持社交削减，这会影响信誉分数。财务削减（涉及金钱惩罚）计划在未来实施，但尚未推出。

Q：我需要一个 Ethos 个人资料才能贡献和撰写评论等吗？

A：是的，要在 Ethos 上做出贡献，你需要拥有 Ethos 个人资料。在你能够为 Ethos 做出贡献之前，你必须获得一位当前 Ethos 用户的邀请。

Q："亮点" 中的圆圈在个人资料页面上代表什么意思？

A：将鼠标悬停在圆圈（进度条）上会显示用户的统计数据在整个 Ethos 用户群体中的分布情况。

评论：正面评论的百分比

注意：一个拥有 100 条正面评论和 0 条负面评论的用户，将与只有 1 条正面评论的用户在人群分布上相同。

被担保：对该用户担保的以太坊数量。即：被担保的以太坊数量越多排名越高，较少或没有以太坊则排名较低

担保他人：该用户为他人担保的以太坊数量。即：为他人担保的以太坊数量越多排名越高，较少或没有以太坊则排名较低

邀请：用户邀请的人数

Q：

A：

一、技术起源：AI 时代的信任重构

2024 年全球生成式 AI 使用量激增 378% 的背景下，某国际电商平台遭遇了价值 5.2 亿美元的欺诈事件——黑客利用深

度伪造技术，在 72 小时内创建了 23 万个虚假账户实施薅羊毛攻击。这个标志性事件，揭开了数字世界「信任基建」缺失的冰山一角。

Privasea 创始团队在复盘案例时发现：传统隐私保护方案如同「纸质锁链」，既无法阻止 AI 破解生物识别特征，又难以兼容 Web3 的去中心化特性。正是这次行业剧震，Privasea ($PRAI) 创新性提出 FHE（全同态加密）驱动 AI 技术框架，重新定义数字信任基础设施。

二、破局时刻：给数据穿上「隐身战衣」

1. 技术攻坚里程碑

2024 Q3：在 Arbitrum 测试网完成首个加密人脸识别模型训练，将验证耗时从行业平均 8.3 秒缩短至 2.1 秒
2025 Q1：实现分布式 FHE 计算节点全球部署，单位算力成本降低 67%
关键技术突破：
· 生物特征「零存储」架构：只验证特征值，不保存原始数据
· 动态加密验证协议：每次调用生成独立加密密钥
· 跨链 PoH 验证层：兼容 12 种主流公链的 DID 体系

2. 资本与生态加持

背靠 Binance Labs、OKX Ventures、Laser Digital 等顶级机构的战略投资，Privasea 与 Chainlink、Amber Group 等合作伙伴共建隐私计算联盟，形成覆盖 23 个国家/地区的分布式验证节点网络。

三、产品进化论：ImHuman 的百万用户之路

1. 市场增长飞轮

2. 合规护城河

全球首款同时通过 GDPR（欧盟） 和 HIPAA（美国） 认证的 Web3 身份验证产品
深度集成 DeepSea AI 引擎，实现「3 秒个性化配置」：

企业用户：自动化调整合规参数
个人用户：智能推荐链上权益

四、未来图景：构建隐私计算新范式

1. 技术路线图

2. 生态合作网络

正在推进：

与 GSR 合作开发机构级隐私交易验证模块
为医疗数据平台提供 HIPAA 合规计算层
联合 Amber Group 探索 MEV 保护解决方案
新版 APP 支持 BNB Chain

五、品牌核心叙事

我们正在见证一场「隐私基建革命」：当 532,500 枚 PoH NFT 在 Arbitrum 链上流转时，每个加密验证记录都在重塑数字世界的信任规则。Privasea 的终极愿景，是让隐私保护如同空气般存在——看不见，但不可或缺。

六、立即体验：

iOS 下载地址：https://apps.apple.com/us/app/imhuman/id6482989056
Android 下载地址：https://play.google.com/store/apps/details?id=com.app.imhuman
使用邀请码 wDLIbj6 解锁专属权益。
Agent 活动即将上线，链接：https://www.privasea.ai/ai-agent

七、官方链接

X：https://x.com/Privasea_ai
DC：https://discord.com/invite/yRtQGvWkvG
TG：https://t.me/Privasea_ai
官网：https://www.privasea.ai/

目录

介绍
链接
实操
策略

介绍

Huma Finance 是一个专注于支付融资（PayFi）的DeFi协议，通过将真实世界的支付流转化为链上收益，让用户能够获得由实体经济驱动的去中心化金融收益。

链接

注册链接：https://app.huma.finance?ref=gktMNI
官推：https://x.com/humafinance

实操

https://app.huma.finance?ref=gktMNI 链接你的 Phantom 钱包
选择合适的池子存入即可，非常简单。
Classic 年化 10%，3 倍积分起，最高 5 倍
Maxi 无年化，5 倍积分起，最高 20 倍

策略

可以把资金分成两部分，一部分存最高 6 个月的，一部分存活期
资金不充裕，就搞精品号，然后写文章宣传，推广自己的邀请链接
资金充裕，搞至少一个精品号，然后大号邀请小号。

在区块链基础设施的演进中，Vanar Chain 提出了一个清晰的理念：“基础设施不应要求开发者迁移，而应无缝集成。”作为首个为 AI 工作负载而生的 L1 区块链，Vanar 通过完整的 EVM 兼容性和创新的 AI 原生工具链，让开发者能够以最小的学习成本构建真正智能的链上应用。
一、开发环境搭建：从熟悉到创新
Vanar 的开发体验建立在以太坊生态的坚实基础之上。作为 Geth 的分支，Vanar 实现了完整的 EVM 兼容，这意味着你熟悉的所有工具都可以直接使用。
核心开发工具一览：
RPC 节点： Vanar 提供主网（Chain ID: 2040）和测试网的公共 RPC 端点，也支持通过 thirdweb 等第三方服务访问高性能节点开发框架： Truffle、Hardhat、Remix 等以太坊开发套件无需修改即可使用SDK 支持： 提供 JavaScript、Python、Rust 的完整 SDK，配合详尽的官方文档钱包集成： MetaMask 等主流钱包可一键添加 Vanar 网络基础设施： 与 Google Cloud 的可再生能源节点和 NVIDIA CUDA 加速栈深度集成
开发者只需在 MetaMask 中添加 Vanar 网络配置，使用测试网水龙头获取测试代币，即可开始部署智能合约。对于熟悉 Solidity 的开发者，这个过程不超过五分钟。
二、调用 Neutron 与 Kayon：让数据会思考
Vanar 的核心创新在于其 AI 原生基础设施栈，其中 Neutron 和 Kayon 是两个关键组件。
Neutron：语义存储层
Neutron 通过 AI 驱动的压缩技术，将文件以 500:1 的压缩比转化为“Neutron Seeds”并直接存储在链上。在 2025 年 4 月的 TOKEN2049 演示中，Vanar 将一个 25MB 的 4K 视频压缩为 47 个字符的种子，并在 30 秒内完成链上重建。这彻底消除了对 IPFS、S3 等外部存储的依赖。
开发者可以通过 Neutron API 将合规文档、用户数据、AI 记忆等存储为可查询的语义资产。每个 Neutron Seed 不仅是数据，更是可被 AI 理解和处理的“活文件”。
Kayon：链上推理引擎
Kayon 是 Vanar 的去中心化智能引擎，让智能合约、AI 代理和外部 DApp 能够对实时压缩数据进行查询和推理。它支持自然语言查询和自动化决策，使区块链真正“理解”它所存储的内容。
例如，在合规场景中，Kayon 可以实时查询链上存储的法律文档、财务记录和证明数据，自动验证交易是否符合监管要求，无需人工审核或调用外部 API。
三、实战案例：构建自动化合规 Agent
让我们通过一个具体场景展示 Vanar 的能力：构建一个基于链上数据的自动化合规 Agent。
应用场景：
某跨境支付平台需要确保每笔交易符合多国监管要求，传统方案依赖中心化数据库和人工审核，效率低且存在单点故障。
Vanar 解决方案：
数据层： 使用 Neutron 将 KYC 文档、交易记录、监管规则存储为链上 Seeds推理层： Kayon 引擎实时查询相关 Seeds，对交易进行合规性分析执行层： 智能合约根据 Kayon 的推理结果自动批准或拒绝交易审计层： 所有推理过程和数据均可链上验证，满足监管透明度要求
整个流程完全在链上完成，无需外部 Oracle 或中心化服务。当退款、退单或交付证明本身就是不可篡改的 Neutron Seed 时，商家与银行之间的灰色地带被彻底消除。
四、与以太坊开发栈的兼容与差异
完全兼容的部分：
Solidity 智能合约无需修改即可部署Web3.js、Ethers.js 等库直接可用开发工具链（Truffle、Hardhat、Remix）零迁移成本ERC 标准（ERC-20、ERC-721 等）完全支持
Vanar 的增强特性：
固定 Gas 费： 每笔交易固定 $0.0005，消除费用不确定性AI 原生存储： 通过 Neutron 实现链上文件存储和语义查询内置推理能力： Kayon 让合约能够“理解”数据而非仅仅存储绿色基础设施： 利用 Google 可再生能源节点和海底高速网络
对于现有以太坊项目，迁移到 Vanar 主要是网络配置的调整，而非代码重写。但真正的价值在于利用 Vanar 的 AI 原生能力，构建在传统 EVM 链上无法实现的智能应用。
五、社区资源与生态支持
Vanar 为开发者提供了全方位的支持体系：
学习资源：
Vanar Academy: 免费的区块链开发课程，专为 Web 开发者和 Web3 爱好者设计官方文档： 涵盖从节点部署到 AI 工具调用的完整指南开发者社区： 活跃的 Discord、Telegram 社群，可直接与 Vanar 核心团队交流
生态激励：
Vanar Kickstart: 多合作伙伴计划，提供工具、安全审计、基础设施和分发支持，首批已有超过 20 个合作伙伴Grants 计划： Vanar Foundation 通过资助和合作支持生态项目，但更强调帮助开发者构建有真实需求的产品，而非单纯提供资金合作伙伴网络： 与 NVIDIA、Google Cloud、Worldpay、Mobula Labs 等行业领导者的深度集成
实习与加速：
开发者可以作为 Vanar 实习生参与项目开发，在专家指导下获得独家开发权益，并有机会接触 VC 社区。
Vanar Chain 的愿景不是创造另一条区块链，而是构建端到端的智能金融基础设施。对于开发者而言，这意味着你可以用熟悉的工具开始，用创新的能力突破。当数据不仅被存储，更能被激活、被理解、被推理时，区块链应用的边界将被重新定义。现在，是时候在 Vanar 上构建你的第一个智能体原生应用了。
@Vanarchain $VANRY Y #Vanar #Vanar $VANRY

作为专为全球稳定币支付打造的 Layer 1 区块链，Plasma 正在通过清晰的技术路线图和生态扩张策略，将自己定位为连接传统金融与去中心化金融的关键基础设施。
近期成果：从测试到主流采用
2025 年 9 月，Plasma 按计划推出主网 Beta 版，标志着项目从概念验证迈向实际应用的关键转折。这一里程碑的实现得益于 2024 年 10 月的 400 万美元种子轮融资和 2025 年 2 月的 A 轮融资支持。
更令人瞩目的是生态系统的快速增长。截至 2025 年底，Plasma 的稳定币总锁仓量（TVL）已突破 70 亿美元，其中 SyrupUSD₮单一产品的 TVL 就超过 11 亿美元。与 Maple Finance 等机构级资产管理平台的整合，进一步强化了 Plasma 在机构 DeFi 领域的地位。
在支付基础设施方面，Rain 的集成使 Plasma 成为首个支持多链稳定币卡发行的网络。零手续费的 USDT 转账功能消除了小额支付的成本障碍，而 USDT 在 Plasma 上已被超过 30 家交易所集成。自主网上线以来，中心化交易所的日均 USDT 转账量从约 5000 笔激增至 4 万笔，反映出用户信心的快速建立。
隐私支付：在透明与保密之间寻找平衡
Plasma 正在开发的机密支付（Confidential Payments）模块代表了其技术路线图中最具前瞻性的部分。该功能针对稳定币转账的隐私需求，采用环形机密交易（Ring Confidential Transactions）等密码学技术，在不暴露交易金额和参与方身份的前提下，通过数学证明确保交易的有效性。
这一设计必须在隐私保护与合规性之间取得微妙平衡。与 Monero 等隐私币强制默认隐私不同，Plasma 的机密支付更可能采用可选隐私模式，允许用户根据场景需求选择透明或保密交易。这种设计既能满足企业客户对财务隐私的需求，又能为监管审计预留必要接口。
从监管角度看，欧盟 MiCA 法规的实施为 Plasma 提供了清晰的合规框架。作为稳定币支付基础设施，Plasma 需要在网络层保持中立性，同时确保建立在其上的金融服务符合反洗钱和客户身份验证要求。机密支付模块预计将在 2026 年进入测试阶段，正式上线时间取决于安全审计和监管沟通的进展。
比特币桥：解锁 BTC 在 DeFi 中的潜力
Plasma 路线图中另一个核心组件是原生比特币桥。与依赖托管方或包装资产的传统方案不同，Plasma 采用信任最小化（trust-minimized）架构，允许 BTC 直接进入智能合约环境，无需中介机构持有资产。
这一技术方向契合了跨链桥行业的演进趋势。2026 年的跨链基础设施正在从中心化托管模式向去中心化验证网络转型，利用零知识证明（ZKP）等密码学方法实现无需信任的跨链验证。Plasma 的比特币桥将使 BTC 持有者能够参与稳定币借贷、支付结算等 DeFi 场景，同时保持资产的安全性和自主权。
根据 2026 年路线图，比特币桥将在主网部署后激活，并经过多轮安全审计。考虑到 Plasma 目前 TVL 与市值的巨大差距（TVL 超 30 亿美元，市值仅约 3.1 亿美元），比特币桥的上线可能成为释放网络价值的重要催化剂。
开发者生态：从工具到社区
Plasma 正在构建完整的开发者工具链以降低接入门槛。网络已支持 Chainstack 等基础设施提供商的测试网水龙头和 RPC 节点服务，开发者可以通过统一控制台访问主网和测试网端点，无需重构技术栈即可从测试环境迁移到生产环境。
在激励机制方面，虽然 Plasma 尚未公布专门的开发者资助计划，但其支持自定义 Gas 代币的 Paymaster 智能合约为应用开发提供了独特优势。开发者可以注册 ERC-20 代币作为手续费支付方式，用户无需持有原生代币即可使用 dApp，这一设计大幅简化了支付类应用的用户引导流程。
随着区块链行业黑客马拉松文化在 2026 年持续繁荣，Plasma 有望通过类似活动吸引开发者社区。参考 Pump.fun 推出的 300 万美元“公开构建”黑客马拉松模式，Plasma 可以利用其稳定币支付优势，为开发者提供实际应用场景和市场验证机会。
长期愿景：全球支付网络的雄心
展望 2026-2027 年，Plasma 的战略重心将从技术验证转向规模化应用。全球支付市场预计将从 2025 年的 3.12 万亿美元增长至 2031 年的 5.86 万亿美元，年复合增长率达 11.08%。即时支付和跨境结算的需求正在推动整个行业向实时、低成本、高透明度方向演进，G20 设定的 2027 年跨境支付成本低于 1% 的目标正在重塑市场格局。
Plasma 的零手续费模型和 PlasmaBFT 共识机制使其天然适配这一趋势。通过与 Plasma One 等新银行平台的整合，网络正在构建连接传统金融与 DeFi 的桥梁。2026 年路线图包括主网全面部署、去中心化应用启动和跨多个开发者社区的早期生态扩张阶段。
然而，Plasma 也面临现实挑战。2026 年 7 月即将解锁的 25 亿 XPL 代币可能对市场造成抛压，尽管 Q1 推出的质押委托功能旨在激励代币持有并减少流通供应。此外，作为专用稳定币支付链，Plasma 需要在与通用型 Layer 1 的竞争中证明其专业化价值。
从根本上看，Plasma 的成功取决于能否将技术优势转化为主流采用。隐私支付功能将吸引注重财务保密的企业用户，比特币桥将解锁数万亿美元的 BTC 流动性，而开发者生态的繁荣将催生更多创新应用。在区块链基础设施日益成为金融核心组件的 2026 年，Plasma 正在押注一个清晰的命题：专为支付优化的区块链，将在多链并存的世界中占据不可替代的位置。

@Plasma #Plasma $XPL

最近我发现一个很荒谬的现象。

AI Agent 能在微秒级分析全球市场，能协调跨大洲的供应链，能管理数十亿美元的投资组合。但它想付个钱？对不起，等几天结算吧。

这就像让一个能瞬间完成复杂计算的超级计算机，去银行排队填表，等人工审批。

这不是能力问题，是基础设施问题。

被困在人类笼子里的 AI

我终于明白了：不是 AI 能力不够，而是基础设施把它们困住了。

Kite AI 的白皮书开篇就点出了这个核心矛盾：当代 AI 已经具备生产级的多步推理能力，但它们依然被人类中心的基础设施严重限制。

这个限制体现在三个层面：

凭证管理的噩梦：一个企业部署 50 个 AI Agent，对接 20 个服务，就需要管理 1,000 个独立的凭证关系。每个关系都要单独配置、定期轮换、设置权限、审计追踪。这种 M×N 的复杂度是指数级增长的。

支付系统的错配：信用卡处理费用是固定成本 0.3 美元 + 2.9% 手续费。这意味着一笔 1 美分的交易，处理费要 30 多美分。AI Agent 天然需要大量微支付，但传统支付系统让这在经济上完全不可行。

信任的真空：现有系统只有二元信任模型——要么完全信任，要么完全拒绝。用户无法验证 AI Agent 是否真的在遵守设定的约束。只有在灾难发生后，才能发现 Agent 早就突破了限制。

那个不可能的选择

企业面对 AI Agent 时，只有两个选项，都很糟糕。

选项一：给 AI 无限权限

让 AI 自己管钱，自己决策，自己执行。听起来很酷，但风险是什么？一个出错的 Agent 可能在几分钟内清空账户。一个被攻击的 Agent 可能执行数千笔恶意交易。

选项二：每笔交易都要人工批准

安全了，但 AI 的自主性也没了。一个能每秒执行数百次操作的 Agent,现在得等人类醒来、看邮件、点确认。这还叫自主 AI 吗？

这个困境不是技术问题，而是基础设施问题。

McKinsey 预测到 2030 年，自主 AI Agent 将创造 4.4 万亿美元的年度价值。但如果基础设施不改变，这个数字永远只是预测。

不是能力限制了 AI，而是基础设施限制了 AI。

为什么稳定币是答案

传统支付系统为什么不行？因为它们是为人类设计的。

信用卡处理一笔交易，要经过发卡行、支付网络、收单行、银行，每个节点都加延迟、加费用、加失败风险。结果是：

固定费用 $0.30 + 2.9%：一分钱的交易成本三十分
结算周期几天：AI 等不起
退款窗口 120 天：商家的噩梦

而稳定币呢？

交易费用低于 1 美分，让真正的按需付费成为可能
即时最终性，零退款风险
原生可编程性，支持条件支付和流式支付
全球互操作性，没有跨境摩擦

这不是优化，而是范式转变。稳定币提供了以机器速度、机器精度运行的可编程价值转移。

它是让机器经济成为可能的基础原语。

我的顿悟时刻

读到这里，我突然明白了一件事：

我们一直在等更好的模型，但其实应该等的是更好的基础设施。

GPT-4、Claude、Gemini——这些模型已经足够强大了。它们能推理、能规划、能执行复杂任务。能力已经就位。

但它们依然被困在为人类设计的系统里：

需要人类的用户名密码
需要人类的支付方式
需要人类的审批流程
需要人类的信任模型

Kite 做的事情，就是把 AI Agent 从这个笼子里解放出来。

它不是又一个区块链，不是又一个支付协议。它是第一个从第一性原理出发，把 AI Agent 当作"一等经济公民"来设计的完整基础设施系统。

从聊天机器人到经济行为体

Kite 的野心很清楚：让 AI Agent 从复杂的聊天机器人，变成可信任的经济行为体。

不是通过假设信任，而是通过数学保证的安全性。

不是通过人工审批，而是通过密码学强制执行的约束。

不是通过孤立的协议，而是通过与 x402、A2A、MCP、OAuth 2.1 的原生兼容。

当我看到 Kite 的 SPACE 框架时，我意识到：这不是在修补现有系统，而是在构建全新的操作系统。

一个为机器经济设计的操作系统。

而这个操作系统，终于让 AI Agent 能做它们本该做的事情：自主地、安全地、大规模地参与经济活动。

4.4 万亿美元的机器经济不再是预测，而是正在发生的现实。