核心要点


Allora 是一个去中心化 AI 推理协调网络，通过聚合数万个 AI 模型进行集体智能决策，已获得 3500 万美元融资，正准备主网发布和代币生成事件(TGE)。团队由前 Chainlink 核心成员组成，网络已生成超过 6.92 亿次推理，拥有 28.8 万+工作节点，正通过与 Coinbase、PancakeSwap 等的集成快速扩展实际应用场景。



核心理念


Allora 确实可以称为「AI 领域的 Chainlink」。正如 Chainlink 聚合现实世界数据为区块链提供可信输入，Allora 聚合分散的 AI 模型，为 Web3 生态提供集体智能。其愿景是创建一个统一的、可调用的智能层，成为 AI Agent 的「大脑」。


团队背景验证


根据研究结果，团队的 Chainlink 背景得到了部分验证：



  • CTO brynsk：前 Chainlink Labs 核心成员


  • Jiangdifeng：Allora APAC 业务发展负责人，前 Chainlink Labs 员工


  • CEO Nick Emmons：前约翰汉考克保险公司区块链工程师，领导过公链项目



融资情况确认：



  • 总融资额：3500 万美元，分 4 轮完成


  • 投资机构：Polychain Capital(领投)、Framework Ventures、Blockchain Capital、CoinFund、Delphi Ventures、Mechanism Capital 等顶级机构



核心功能：模型协调网络(MCN)


技术架构


Allora 的核心是模型协调网络(Model Coordination Network)，通过以下机制实现：





网络参与者
功能描述
作用机制




Workers
生成 ML 推理并预测同伴表现
运行 AI 模型，提供预测结果


Reputers
评估推理准确性
根据实际结果评估模型表现


Validators
维护网络安全和共识
确保网络稳定运行


Topic Coordinators
定义规则并协调模型交互
管理特定应用场景的模型协作



自我改进机制



  • 同伴预测：模型不仅提供推理结果，还预测其他模型的表现


  • 强化学习：基于历史表现调整模型权重和激励


  • 上下文感知：根据市场条件和环境变化自适应调整



解决的核心问题


1. AI 幻觉问题


传统单一模型问题：容易产生幻觉和错误输出。Allora 解决方案：多模型投票协作，集体监督，大幅降低错误率


2. AI 孤岛现象


传统问题：各个模型独立运行，无法协同。Allora 方案：创建统一的智能协调层，实现模型间协作


3. 可验证性缺失


集成 zkML 技术：通过零知识机器学习确保 AI 计算的可验证性和隐私性


应用场景与实际采用


DeFi 集成应用





合作项目
应用场景
具体功能




PancakeSwap
预测市场
在 Arbitrum 上运行，超过 36.5 万美元交易量，6 万+ 预测


Coinbase AgentKit
AI Agent 基础设施
作为 Action Provider 为 AI Agent 提供链上执行能力


Vectis Finance
AI 交易策略
AI Edge Vault 提供预测性交易解决方案



企业级合作


亚马逊云科技：提供高达 5000 美元 AWS 积分支持节点部署。


阿里云：基础设施合作推进计划(2024 年 4 月)


gumi 游戏公司：日本知名游戏公司战略合作，在游戏中集成去中心化 AI


网络现状与数据


测试网表现





关键指标
当前数据
说明




生成推理次数
6.92 亿+
展示网络活跃度


工作节点数量
28.8 万+
AI 模型部署规模


活跃主题
55+
专业化子网络数量


验证者节点
50/336 活跃
当前测试网阶段


网络质押率
11.07%
7767 万 ALLO 代币质押



技术指标



  • 区块时间：约 6 秒


  • 当前区块高度：491 万+


  • 验证者在线率：100%


  • 网络架构：基于 Cosmos SDK，支持 IBC 跨链 testnet explorer



竞争优势与差异化


1. 技术创新



  • 集体智能：不依赖单一大模型，而是协调多模型协作


  • 自我进化：网络通过使用变得更智能


  • 可验证 AI：结合 zkML 技术确保计算可信



2. 生态建设



  • 多链部署：支持以太坊、Arbitrum、BNB Chain 等多个网络


  • 真实应用：已有多个 DeFi 和游戏项目实际集成使用


  • 开发者友好：提供 TypeScript 和 Python SDK



3. 经济模型


积分计划第二阶段正在进行：



  • ML 模型贡献获得积分奖励


  • 主题创建和推荐系统激励


  • 基于表现的动态奖励机制



市场定位


Allora 作为去中心化 AI 基础设施的先行者，通过实际应用验证了其技术价值。与 Bittensor、Ocean Protocol 等项目相比，Allora 更注重模型协调和集体智能，而非单纯的算力或数据交易。


结论：Allora Network 确实是一个具有创新技术、强大团队背景和实际应用落地的优质 AI 基础设施项目。其「AI 的 Chainlink」定位准确，通过多模型协作解决 AI 幻觉问题的方案具有实际价值，即将到来的 TGE 值得市场关注。