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1/ 信任往往被默认存在,而非被真正强制执行。 当 AI 智能体从助手演进为自主行动者时,这一默认假设会悄然失效。 真正的失败模式并不是推理能力不足,而是智能体在缺乏硬性边界的情况下执行行为。 运行在薄弱基础设施之上的“聪明”智能体,并不会带来自主性。 2/ 它们带来的,是风险。 问题在于,信任无法从意图或结果中推断得出。 在自主系统中,期望、政策以及所谓的“最佳行为”都无法规模化。 如果在执行当下缺乏明确的身份、受限的权限范围以及可强制执行的约束,系统就只能依赖盲目的委托。 事后生成的日志和解释无法阻止损害发生,它们只能描述已经发生的事实。 此时的信任,只是被工具包装过的乐观主义。 3/ Kite 通过在基础设施层面强制执行信任,来解决这一问题。 在 Kite 上,智能体的身份、权限、约束与执行逻辑以原生方式定义,并在链上完成验证,使行为在发生之前就被约束,而不是在事后被解释。 这让智能体能够在无需人工审批、也无需盲目信任的前提下,安全而独立地行动。 在 Kite 上,信任不是一句承诺。 它是系统本身所具备的属性。 🪁
1/ 信任往往被默认存在,而非被真正强制执行。
当 AI 智能体从助手演进为自主行动者时,这一默认假设会悄然失效。
真正的失败模式并不是推理能力不足,而是智能体在缺乏硬性边界的情况下执行行为。
运行在薄弱基础设施之上的“聪明”智能体,并不会带来自主性。
2/ 它们带来的,是风险。
问题在于,信任无法从意图或结果中推断得出。
在自主系统中,期望、政策以及所谓的“最佳行为”都无法规模化。
如果在执行当下缺乏明确的身份、受限的权限范围以及可强制执行的约束,系统就只能依赖盲目的委托。
事后生成的日志和解释无法阻止损害发生,它们只能描述已经发生的事实。
此时的信任,只是被工具包装过的乐观主义。
3/ Kite 通过在基础设施层面强制执行信任,来解决这一问题。
在 Kite 上,智能体的身份、权限、约束与执行逻辑以原生方式定义,并在链上完成验证,使行为在发生之前就被约束,而不是在事后被解释。
这让智能体能够在无需人工审批、也无需盲目信任的前提下,安全而独立地行动。
在 Kite 上,信任不是一句承诺。
它是系统本身所具备的属性。
🪁
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开放网络正在不断坍缩,最终被压缩成一个提示词输入框。真正的问题不在于这一趋势是否会发生,而在于它之后将由什么来取代。 a16z 最近梳理了 11 个正在落地的 Crypto x AI 应用方向。我们从中读到的,其实是一条清晰而紧迫的警示:当 AI 的角色从“回答问题”转向“执行任务”时,当前互联网的经济模型与信任机制将默认失效。 试想:如果智能体能替我们浏览网页、调用工具、完成任务,人类固然获得极大便利,但开放网络赖以运转的商业模式却可能随之崩塌:内容被消费却无点击,广告被绕过,订阅被规避,“机器人”流量占据主流。其后果不难预料:更多封锁、更多付费墙、更多中心化控制。 在这里,加密技术的角色并非意识形态层面的,而是架构层面的。区块链使得我们可以围绕一组中立的基础原语重建网络,包括身份、权限、溯源以及可编程的价值流。有了这些底层能力,网络才有可能在保持开放的同时,实现可持续的变现机制。 以下是对“智能体原生互联网”最具启发性的几点总结 ⬇️ https://x.com/KiteAIChinese/status/2014503355142303897?s=20
开放网络正在不断坍缩,最终被压缩成一个提示词输入框。真正的问题不在于这一趋势是否会发生,而在于它之后将由什么来取代。
a16z 最近梳理了 11 个正在落地的 Crypto x AI 应用方向。我们从中读到的,其实是一条清晰而紧迫的警示:当 AI 的角色从“回答问题”转向“执行任务”时,当前互联网的经济模型与信任机制将默认失效。
试想:如果智能体能替我们浏览网页、调用工具、完成任务,人类固然获得极大便利,但开放网络赖以运转的商业模式却可能随之崩塌:内容被消费却无点击,广告被绕过,订阅被规避,“机器人”流量占据主流。其后果不难预料:更多封锁、更多付费墙、更多中心化控制。
在这里,加密技术的角色并非意识形态层面的,而是架构层面的。区块链使得我们可以围绕一组中立的基础原语重建网络,包括身份、权限、溯源以及可编程的价值流。有了这些底层能力,网络才有可能在保持开放的同时,实现可持续的变现机制。
以下是对“智能体原生互联网”最具启发性的几点总结 ⬇️
https://x.com/KiteAIChinese/status/2014503355142303897?s=20
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在韩国知名的24小时经济新闻频道 Maeil Business TV 的 Crypto Insight 节目中,我们的联合创始人兼 CEO Chi Zhang 深度解析了智能体支付(Agentic Payment)的演进。 她指出,AI 智能体正在推动互联网从传统的订阅制向精细化的微支付转型。 依托 Kite 的基础设施,智能体能够在其工作流中自主为单篇报道或特定数据点进行结算。 智能体互联网正在构建一个机器作为独立经济主体的精准经济体系。💸 观看这一期完整的访谈⬇️ https://www.youtube.com/watch?v=G2lDsyClwTo
在韩国知名的24小时经济新闻频道 Maeil Business TV 的 Crypto Insight 节目中,我们的联合创始人兼 CEO Chi Zhang 深度解析了智能体支付(Agentic Payment)的演进。
她指出,AI 智能体正在推动互联网从传统的订阅制向精细化的微支付转型。
依托 Kite 的基础设施,智能体能够在其工作流中自主为单篇报道或特定数据点进行结算。
智能体互联网正在构建一个机器作为独立经济主体的精准经济体系。💸
观看这一期完整的访谈⬇️
https://www.youtube.com/watch?v=G2lDsyClwTo
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1/审计能力往往被视为一种事后补充的功能。 系统已经运行之后,才添加日志、仪表盘、报表,以及供人类回溯查看的工具。 在有人类持续监督的软件系统中,这种做法尚且可行。 但当自主智能体以机器速度持续行动、且不再有人类介入时,这一模式便会彻底失效。 2/问题在于,事后可见性无法支撑真正的自主运行。 当智能体独立执行时,系统必须在执行当下就能够明确回答: 谁被授权采取行动, 当时适用哪些约束, 这些约束是否被严格遵守。 一旦授权、约束与执行分散在链下或彼此割裂的系统中,审计能力就会变得碎片化、依赖解释,且极其脆弱。 此时,信任建立在假设之上,而非可验证的保障。 3/Kite 正是通过将审计能力视为系统的一等属性来解决这一问题。 在 Kite 上,智能体的身份、权限、约束与结算在执行时即被原生强制执行,并同步记录在链上。 系统不依赖隐性信任,也无需事后拼接与还原。 因此,自主性不会因审计而放缓,反而在设计之初就具备可验证性。 在 Kite 上,智能体不仅能够独立行动,而且其每一次行动都始终可以被验证。 🪁
1/审计能力往往被视为一种事后补充的功能。
系统已经运行之后,才添加日志、仪表盘、报表,以及供人类回溯查看的工具。
在有人类持续监督的软件系统中,这种做法尚且可行。
但当自主智能体以机器速度持续行动、且不再有人类介入时,这一模式便会彻底失效。
2/问题在于,事后可见性无法支撑真正的自主运行。
当智能体独立执行时,系统必须在执行当下就能够明确回答:
谁被授权采取行动,
当时适用哪些约束,
这些约束是否被严格遵守。
一旦授权、约束与执行分散在链下或彼此割裂的系统中,审计能力就会变得碎片化、依赖解释,且极其脆弱。
此时,信任建立在假设之上,而非可验证的保障。
3/Kite 正是通过将审计能力视为系统的一等属性来解决这一问题。
在 Kite 上,智能体的身份、权限、约束与结算在执行时即被原生强制执行,并同步记录在链上。
系统不依赖隐性信任,也无需事后拼接与还原。
因此,自主性不会因审计而放缓,反而在设计之初就具备可验证性。
在 Kite 上,智能体不仅能够独立行动,而且其每一次行动都始终可以被验证。
🪁
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智能体正在从对话走向执行,这个转变正在重塑区块链需要提供的能力。 Kite 的商务负责人 Lei Lei 作为嘉宾做客 The Block 的 Layer One 播客,与 Young Sparks 和 Steven Gates 深入讨论为什么智能体需要面向 AI 的专用基础设施,而不是直接复用通用链,以及当智能体支付走向生产环境时,像 x402 这样的标准为何变得关键。 完整视频链接⬇️ https://www.youtube.com/watch?v=R8BbuU0BBS4
智能体正在从对话走向执行,这个转变正在重塑区块链需要提供的能力。
Kite 的商务负责人 Lei Lei 作为嘉宾做客 The Block 的 Layer One 播客,与 Young Sparks 和 Steven Gates 深入讨论为什么智能体需要面向 AI 的专用基础设施,而不是直接复用通用链,以及当智能体支付走向生产环境时,像 x402 这样的标准为何变得关键。
完整视频链接⬇️
https://www.youtube.com/watch?v=R8BbuU0BBS4
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感谢 Galaxy Research 的研究文章,在 The x402 Agentic Payment Stack 全景图中收录了 @GoKiteAI 。 我们把这视为一个明确的行业共识信号:AI 智能体经济正在从能回答走向能执行,而执行的规模化不再取决于模型更聪明,而取决于是否具备可付费、可授权、可审计的基础设施。 Kite 关注的是让 AI 智能体成为可靠的经济参与者,核心拆成四点: 1️⃣先明确责任主体 谁在付费,代表谁行动,责任归属如何界定。 2️⃣再定义可执行边界 为什么付,最多付多少,能做什么不能做什么,把预算、权限与约束写清楚。 3️⃣把授权与结算嵌入工作流 将身份、授权与约束表达所代表的 KYA 能力,与 x402 代表的按使用计费路径结合,形成可组合的底层原语。 4️⃣让每一次调用可验证且可审计 每一笔支付对应一次明确授权的调用,可验证执行过程,并留下可审计的结算记录。 最终,区块链与稳定币更像隐形基础设施,支撑智能体驱动的互联网,而不是被用户显性感知的加密产品。 📖阅读研究报告全文:https://www.galaxy.com/insights/research/x402-ai-agents-crypto-payments?utm_source=blockworks-research.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=solana-s-block-building-wars
感谢 Galaxy Research 的研究文章,在 The x402 Agentic Payment Stack 全景图中收录了
@KITE AI 中文
。
我们把这视为一个明确的行业共识信号:AI 智能体经济正在从能回答走向能执行,而执行的规模化不再取决于模型更聪明,而取决于是否具备可付费、可授权、可审计的基础设施。
Kite 关注的是让 AI 智能体成为可靠的经济参与者,核心拆成四点:
1️⃣先明确责任主体
谁在付费,代表谁行动,责任归属如何界定。
2️⃣再定义可执行边界
为什么付,最多付多少,能做什么不能做什么,把预算、权限与约束写清楚。
3️⃣把授权与结算嵌入工作流
将身份、授权与约束表达所代表的 KYA 能力,与 x402 代表的按使用计费路径结合,形成可组合的底层原语。
4️⃣让每一次调用可验证且可审计
每一笔支付对应一次明确授权的调用,可验证执行过程,并留下可审计的结算记录。
最终,区块链与稳定币更像隐形基础设施,支撑智能体驱动的互联网,而不是被用户显性感知的加密产品。
📖阅读研究报告全文:https://www.galaxy.com/insights/research/x402-ai-agents-crypto-payments?utm_source=blockworks-research.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=solana-s-block-building-wars
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币安广场的朋友们大家好,我们是 Kite AI 🪁 很高兴来到这里和大家正式见面。 Kite 是首个专注于 AI 支付的公链,聚焦于一个关键方向:让 AI Agent 能在链上更安全、更可控地执行任务和交互,并且用稳定币等方式完成按使用结算。 我们相信,未来会有越来越多的 Agent 从「会聊天」变成「能执行」。当它们开始调用 API、下单、支付、协作,最重要的不只是速度,而是边界清晰、授权可验证、结算可审计。Kite 要做的,就是把这些能力做成可组合的底层原语,帮助开发者把 Agent 应用更快、更稳地落地。 同时,$KITE 是我们生态里的原生代币,用于支持网络与生态的长期发展。目前 $KITE 已在 Binance 现货与合约市场上线。我们会在后续内容里更清晰地分享 $KITE 的定位与实际用例进展,确保信息透明、可验证。 接下来我们会在币安广场持续分享: - Agent 与支付、授权相关的趋势与观察 - Kite 的产品进展与生态更新 - 面向开发者的实践内容与活动信息 也想认真向币安社区学习,欢迎大家在评论区告诉我们:你最期待 AI Agent 在 Crypto 里先落地的场景是什么?我们一起把它做出来。🦾
币安广场的朋友们大家好,我们是 Kite AI 🪁
很高兴来到这里和大家正式见面。
Kite 是首个专注于 AI 支付的公链,聚焦于一个关键方向:让 AI Agent 能在链上更安全、更可控地执行任务和交互,并且用稳定币等方式完成按使用结算。
我们相信,未来会有越来越多的 Agent 从「会聊天」变成「能执行」。当它们开始调用 API、下单、支付、协作,最重要的不只是速度,而是边界清晰、授权可验证、结算可审计。Kite 要做的,就是把这些能力做成可组合的底层原语,帮助开发者把 Agent 应用更快、更稳地落地。
同时,$KITE 是我们生态里的原生代币,用于支持网络与生态的长期发展。目前 $KITE 已在 Binance 现货与合约市场上线。我们会在后续内容里更清晰地分享 $KITE 的定位与实际用例进展,确保信息透明、可验证。
接下来我们会在币安广场持续分享:
- Agent 与支付、授权相关的趋势与观察
- Kite 的产品进展与生态更新
- 面向开发者的实践内容与活动信息
也想认真向币安社区学习,欢迎大家在评论区告诉我们:你最期待 AI Agent 在 Crypto 里先落地的场景是什么?我们一起把它做出来。🦾
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Mag7Earnings
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Aaj se #Mag7Earnings ka sabse bada hafta shuru ho raha hai! 2026 ke pehle quarter mein market ki puri nazar in 7 giants par hai jo S&P 500 ka rukh tay karte hain. Yahan woh key points hain jo aapko is earnings season mein dhyan mein rakhne chahiye: 🕒 Kaun kab report kar raha hai? (This Week) Wednesday (Jan 28): Microsoft ($MSFT), Meta ($META), aur Tesla ($TSLA). Thursday (Jan 29): Apple ($AAPL) aur Alphabet ($GOOGL). Aane wale dino mein: Amazon ($AMZN) aur Nvidia ($NVDA). 🔍 Focus Points: AI Spending vs Returns: Investors ab sirf "AI AI" sunna nahi chahte; woh dekhna chahte hain ki billions of dollars ka kharcha profits mein kab badlega. Microsoft aur Google ki Cloud growth iska bada saboot hogi. iPhone & China: Apple ke liye China mein demand aur unka naya Gemini-integrated AI (Siri updates) sabse bada trigger hoga. Tesla’s Margins: Kya Tesla apne margins ko stabilise kar paya hai? Autonomy aur Robotaxi roadmap par sabki nazar rahegi. Meta's Ad Revenue: Advertising mein AI ka use Meta ko kitna fayda de raha hai, yeh dekhna dilchasp hoga. 📉 Market Sentiment: 2026 ki shuruat mein Mag 7 thoda "diverge" ho rahe hain. Alphabet aur Amazon ab tak lead kar rahe hain, jabki Microsoft aur Apple par pressure dikh raha hai. Yeh earnings tay karengi ki "Bull Run" barkarar rahega ya hum ek bada "Correction" dekhenge. Aapke portfolio mein kaunsa stock hai? Comment mein batayein! 👇#Mag7Earnings $BTC $BNB $SOL
Crypto_With_Kinza
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