ooouyang bird

$FOLKS

追漲殺跌 你不是韭菜誰是韭菜？

這個行情該做什麼

1.泡妞，必須泡妞，用你在加密賺到的錢買臺奔馳寶馬奧迪或者保時捷，預算不多就買二手的。
專挑女大學生，記住你的錢是給她看的不是給她花的。
大餅可以多多畫一些，體驗一下青春少女的活力，這樣也會讓你更有活力和精氣神！

2.學習 學英語、學理財、想在這卷子繼續混下去，那麼肯定要學會英語。

3.陪陪家人，一起出去旅遊或者躺平。

不說了 泡妞去了

全網都在傳 #Binance Alpha 近期要關閉了 要讓位給 Aster 市場的發展肯定是離不開變化的 只是希望項目方和交易所 在推出新的方式的時候 能夠更切身實地的考慮散戶的利益

$BEAT：聰明錢已經進場，你還在猶豫什麼？ 🧵👇
很多人現在才注意到 $BEAT

但在我看來，交易結構已經給出了明確的“進場信號”。
📈 先看盤面（Technical）：
拒絕深跌： 1.25 的深回踩沒有引發恐慌拋售，反而被迅速拉回，這是典型的洗盤結束信號。
多頭控盤： 價格一路擡高低點（Higher Lows），且“跌時縮量，漲時放量”，說明主力籌碼極穩，沒有鬆動跡象。
高位蓄勢： 目前在 2.48 附近高位橫盤，沒有長上影線，這不是爲了“出貨”，而是爲了突破。
但真正讓我決定重倉的，不僅僅是 K 線，更是其背後的基本面反轉（Fundamentals）：
🔥 它不是普通的鏈遊，它是 Web3 版的“勁舞團” (Audiera)
但這不僅僅是賣情懷。
• MapleStory 證明了老 IP 上鍊的潛力，但高 FDV + 雙代幣高通脹是硬傷。
• Audiera 走了另一條路：單幣模型 + 低流通 + 真實通縮。
💡 最性感的指標：真實收入 (Real Yield)
這可能是目前 BSC 上極少數有真實現金流的項目：
• AI Payment 上線： 12月1日上線，短短兩週鏈上已產生 148,900+ $BEAT 收入。
• 通縮飛輪： 收入不是進了團隊腰包，而是銷燬！首批 125,000 $$BEAT 送入黑洞。

不要去猜頂，趨勢還在。當一個 6億用戶的國民級 IP 遇上 AI 支付 和 通縮模型，現在的價格可能只是山腳。

#BSC #GameFi #Web3 #Audiera #BEAT #Crypto

Perp DEX：當下唯一的“黃金賽道”

它的邏輯很簡單：直接搶 CEX 的蛋糕。CEX 負責培養賭徒，DEX 負責接納覺醒的獵手。

相比 L2 動輒幾百萬地址的女巫戰爭，Perp DEX 天然免疫工作室。 這裏不看號多號少，只看交易能力。沒有盈利能力，本金只會被磨損殆盡，多少個號都沒用。

💡 核心策略：以交養刷

拒絕盲目硬刷，那是犯蠢。

在交易中順帶交互，在交互中磨鍊技術。

最高境界： 憑交易能力把積分成本打到負數。

只要活得久，不僅能等到
@Lighter_xyz

@edgeX_exchange

@variational_io

@nadoHQ 的空投，更練就了一身在市場生存的真本事。這纔是真正的“一魚多喫”。

8 年老韭菜自白：如何在幣圈的“垃圾時間”裏不發瘋？
​📉 又到了“大家都沒錢賺”的季節。
很多羣友在焦慮，但我看得很淡。畢竟從 16 年到現在，類似的劇本我看過四次了。
​🧵 覆盤我的 4 次“穿越”經歷：
​1️⃣ 2016（萌芽期）：
那時候行業很土，大佬還沒鍍金 MBA，大家擠在合租房裏做夢。雖然也是寒冬，但亂七八糟的項目和線下聚會讓人覺得“未來可期”。那種純粹的興奮感，現在很難找了。
​2️⃣ 2019（泡沫破裂）：
ICO 崩了，各路神鬼蛇神跑路。那年最火的賽道是“開交易所”，BD 比項目方還多。也就是那年，大家被迫學會了玩合約，全員賭狗，因爲現貨實在沒波動。
​3️⃣ 2023（信仰崩塌）：
FTX 和 LUNA 的連環雷，直接把我的創業項目炸沒了。投資人沒錢，我也返貧了。教訓極其慘痛：熊市千萬別瞎折騰！ 越折騰死得越快，不如躺平保住本金。
​4️⃣ 現在（流動性枯竭）：
這就是我們正經歷的第四次垃圾時間。
VC 幣沒人接盤，TON/Line 拉不來真用戶，全網都在 Meme PVP。你以爲別人在賺大錢？其實大部分人連個“河馬”都抓不住。
​💡 給兄弟們的生存建議：
如果你沒趕上那幾只金狗，就別硬玩了。
現在的市場就是個絞肉機，沒有新韭菜，全是老鐮刀互割。
我現在的策略：學英語、健身。
✅ 停下來，不折騰，保住子彈。
等到 2025 年風起的時候，你得確保自己還在牌桌上，且手裏還有籌碼。

淘汰 ！消亡！
馬斯克剛剛發出八大驚人警告！

馬斯克最近在JoeRogan播客中接受3小時訪談，談及AI、科技和社會未來時，提出了8大驚人預言:
1.手機和App時代終結:5-6年內，傳統操作系統、手機和App將消失，取而代之的是AI驅動的語音交互設備，AI會預測並提供用戶所需的一切內容。
2.AI生成內容主導消費:未來5-6年，人類消費的絕大部分內容(如音樂、視頻、新聞)將由AI生成，手機將僅作爲AI推理的邊緣節點。
3.AI取代電腦工作:所有電腦前處理的工作(如編程、設計)將被AI閃電般取代，就像數字計算機取代計算員一樣;體力勞動短期內更難被取代。
4.工作成爲可選:AI和機器人普及後，工作將變成想幹就乾的娛樂，社會進入普遍高收入時代，每人每月可獲約2萬美元基本收入。
5.AGI在2026年實現:明年AI將超越單個最聰明人類，2026年實現人工通用智能(AGI)，一個AI的智商相當於3個普通人。
6.機器人大規模部署:2025年Optimus機器人產量達數千臺，用於工廠測試;2026年擴至5-10萬臺，2040年前機器人數量超人類100億。
7.Neuralink治癒失明:2025年爲30位患者植入升級版Neuralink，下一步目標讓失明者重見光明，實現腦機接口突破。
8.星艦火星登陸:兩年內發射首艘無人星艦登陸火星，確保安全後載人移民，推動多行星文明。
這些預測體現了馬斯克對AI樂觀卻警示的觀點:技術將帶來豐裕，但需警惕風險(如文明滅絕概率20%)。

Everlyn 要TGE了，10月6日15點上線幣安Alpha，15:30上線幣安合約，代幣符號 $LYN 。

單獨拎出來說，是因爲這可能是節日期間的大毛，雖然比不上前段時間Linea，XPL這種超級項目，炒作空間應該也不如2Z，但是放在最近來說，也絕對是不容錯過的項目之一。

關於項目：
Everlyn致力於構建首個去中心化的自主視頻基礎設施層之上全球最快的視頻AI模型。由其自主研發的基礎模型 Everlyn-1.5 提供支持，並由數千名 Lyn miners 組成的網絡進行去中心化運營。現在，Everlyn 即將推出首個 Web3 原生視頻協議，將創意轉化爲基礎設施。Everlyn 由 $LYN 代幣提供支持，爲視頻創意內容在鏈上的生存、擴展和發展樹立全新標準。

作爲一個可以圖片文字生成視頻的web3去中心化AI工具，Everlyn已經開始有真實營收了，一週內有10,300位付費用戶，每天新增1000+付費用戶，過去7日平臺收入140000美元。產品究竟如何，大家可以去官網體驗一下：https://everlyn.ai 新用戶首個視頻是免費生成的。

對了，如果大家之前在 Kaito 參與過 Everlyn 打新，務必要體驗一下產品，訂閱 + 發佈過一條 Everlyn AI 視頻獲得 +50 % 代幣加成。

投資背景方面：

🔸
2025-08-31 Everlyn 完成 1500 萬美元融資

🔸
2025-09-10 Everlyn 在Kaito完成 400 萬美元公募輪融資

🔸
投資機構包括 Sui、MH Ventures、Selini Capital、Aethir、io net、Nesa，由幣安Yzi Labs孵化

團隊方面：
協議由來自 Meta、谷歌、DeepMind、微軟和騰訊的研究人員共同打造，圖靈獎獲得者楊立坤-Yann lecun作爲團隊的學術顧問。

. @AlloraNetwork 正迎來發展關鍵期 —— 一邊即將啓程新加坡，登陸加密圈 “流量頂流” 大會 @TOKEN2049 展開全球亮相；一邊已進入主網發佈前的衝刺階段，確認將於 2025 年第四季度正式上線，標誌着其從測試網向成熟去中心化 AI 預測平臺的關鍵跨越。​

先看近期重磅動作：此次 TOKEN2049 參會絕非普通 逛展領周邊，而是 @AlloraNetwork 帶着 “AI 神仙大招” 登上全球舞臺的核心契機。

團隊陣容堪稱重磅：創始人兼 CEO @nick_emmons 將親自到場，團隊成員也集體空降現場。對關注者而言，這不僅是聆聽概念的機會，更能近距離窺見 @AlloraNetwork 融合 AI 與 Web3、打造全新物種的具體規劃；TOKEN2049 聚集全球 builder、VC 與玩家的頂級平臺屬性，更讓 @AlloraNetwork 手握 “多用途話筒”—— 無論是洽談合作、吸引開發者加入，還是讓更多人理解其 AI 核心能力，都能 “一魚多喫”，爲後續主網上線提前積累資源。若你恰好前往新加坡，與團隊面對面交流或許能提前獲取未來路線 “劇透”，甚至挖到參與機會，不少人已搬好小板凳期待現場驚喜。​

ALLO 代幣及背後的 “去中心化 AI” 敘事充滿期待，主網上線將成爲這一敘事從規劃走向落地的關鍵里程碑。​再看長期戰略落地：2025 年 Q4 即將上線的 Allora 主網，將承載多項核心功能以夯實去中心化 AI 預測生態

包括 AI 驅動的預測數據流（可支持資產價格、收益率分析等場景）、​ALLO代幣質押機制、跨鏈橋接能力，以及升級後的開發者平臺Forge；同時，官方還計劃推出爲期90天的機器學習競賽，目標是通過集體智能推動機器學習推理，打破AI中心化瓶頸。

#Allora #AlloraMainnet2025