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a16z Crypto刊文指出，预测市场的主要挑战在于确定实际事件，而非“给未来定价”。据 PANews 报道，错误或不透明的结算机制会破坏市场信任。

AI判决机制可在透明、公正的前提下提高结算效率。业内建议引入大型语言模型（LLM）作为判决者，规则承诺上链，增强透明度和中立性。

在合约创建时，将具体LLM模型、时间戳及判决提示加密记录在区块链上，确保模型权重固定，减少作弊风险，结算机制公开可审计，开发者可在低风险合约上实验。

马斯克发文称，xAI 团队正在努力提供针对特定主题的「为你推荐」标签页。据 Foresight News 报道，例如，一个只专注于人工智能而不涉及政治煽动的「为你而设的 AI」。这类似于自动生成关注列表，并按质量对内容进行排名。

AI大模型公司Anthropic近日公开新版《Claude宪法》，并以知识共享 CC0 1.0 许可开放。 据 PANews 报道，宪法用于训练“最高权威”，生成合成训练数据与排名反馈。文件从“列原则”改为解释“为何如此”，以提升对新情境泛化。文件按广泛安全>广泛伦理>遵循指南>真诚帮助排序，列出“硬约束”，如不提供生物武器实质帮助。宪法加入美德、心理安全与模型自我认知等章节，强调透明与持续迭代。

USD.AI 官方宣布，已批准向澳洲 AI 算力商 Sharon AI 提供最高 5 亿美元资产支持。

据Odaily星球日报报道，Sharon AI 预计最早将于 2026 年第一季度启动融资计划，为 6500 万美元的初始 GPU 部署提供资金。

一份监督报告揭示，Elon Musk 的 AI 聊天机器人 Grok 在 11 天内生成约 23,338 张儿童性化图像，引发全球监管行动。据 NS3 报道，Grok 的图像处理功能允许用户创建暴露和挑衅性内容，导致东南亚地区禁令及英国、欧洲、澳大利亚和法国的调查。xAI 已实施限制和地理封锁措施以遏制此类内容的创建和传播。

一家AI基础设施公司通过将GPU硬件作为代币化抵押品，获得了高达5亿美元的链上信贷。据 NS3 报道，这种创新方法绕过了传统银行和信用检查，加快了资本获取速度。这笔交易展示了区块链技术在AI和加密领域融资实物资产的重大应用案例。

Warden Protocol 宣布完成 400 万美元战略融资，估值达到 2 亿美元。据吴说报道，此次融资由 0G、Messari 和 Venice AI 等支持者参与。Warden 专注于 AI 代理的基础设施和应用层，目标是构建下一代“代理互联网”钱包。资金将用于加速产品开发，扩展交易、自动化和可编程代理能力。

韩国周四出台全面人工智能监管法律，旨在加强行业信任和安全。据 PANews 报道，韩国希望通过《人工智能基本法》成为该领域领导者。欧盟的《人工智能法案》将在2027年分阶段实施。

全球在人工智能监管问题上仍存在分歧，美国倾向于采取更温和方式以避免扼杀创新。韩国法律在广泛征求意见后制定，公司有至少一年宽限期。处罚可能很重，如未标注生成式人工智能，罚款可达3,000万韩元。

韩国初创企业联盟的Jeong Joo-yeon表示，法律措辞模糊，公司可能会采用最安全方法规避风险。

百度文心大模型 5.0 正式版新上线。据 PANews 报道，文心大模型 5.0 是百度新一代原生全模态大模型，基于原生全模态建模技术，实现全模态理解与生成。

据 PANews 报道，Humans& 完成 4.8 亿美元种子轮融资，估值达 44.8 亿美元。投资方包括 Nvidia、Jeff Bezos、SV Angel、GV 及 Emerson Collective。该公司由 Anthropic、xAI、Google 前成员联合创办，致力于开发增强人类协作的 AI 工具。团队成员来自 OpenAI、Meta、AI2、MIT 等，聚焦多智能体强化学习、AI 记忆与用户理解，拟重构 AI 模型训练与交互方式。

据 PANews 报道，OpenAI CEO Sam Altman 近期在中东与顶级投资者会面，寻求至少 500 亿美元融资，估值目标达 7500 亿至 8300 亿美元。此次融资将用于支持 AI 系统研发所需的芯片、数据中心与人才成本。OpenAI 计划未来数年投入超 1.4 万亿美元用于 AI 基础设施建设。目前该轮融资仍处早期阶段，金额尚可能调整。

YouTube 计划在 2026 年大规模推出 AI 工具，特别是用于增强 Shorts 内容创作。据 NS3 报道，公司承诺加强对低质量和有害合成媒体的监管。

创作者需披露 AI 生成内容，YouTube 将标记使用其 AI 工具制作的内容，并支持保护创意完整性的立法。

Anthropic CEO Dario Amodei 预测，人类水平的人工通用智能（AGI）可能在几年内出现，或于 2026 年至 2027 年实现。

据 NS3 报道，AI 自动化软件工程任务是推动这一发展的关键因素。DeepMind CEO Demis Hassabis 也警告称，这将对经济产生重大影响，尤其是白领工作。

他们强调，未来五年内，可能有多达一半的入门级专业职位消失。两位 CEO 呼吁政府尽快制定治理框架，以应对快速发展的 AI 带来的风险。

Nvidia CEO Jensen Huang 在世界经济论坛上表示，AI 产业需要数万亿美元的基础设施投资才能成功。据 NS3 报道，尽管目前投入巨大，包括 Nvidia 与 OpenAI 的 1000 亿美元交易，仍需更多能源、芯片和云基础设施来实现 AI 的全部潜力。批评者警告过度投资和循环融资，但主要参与者正在多元化芯片来源以减轻 Nvidia 的主导地位。

Tesla CEO Elon Musk 表示，由于引入许多新零件，Cybercab 和 Optimus 机器人的早期生产将较慢。据 NS3 报道，尽管最近一周股价下跌，Tesla 股价因确认车辆将配备 AI4 芯片实现无人驾驶而上涨。此外，一家保险公司对使用全自动驾驶技术的 Tesla 司机提供 50% 的费率折扣，显示出对 Tesla 自动驾驶系统的信心增加。

白宫 AI 和加密主管 David Sacks 表示，人工智能创新面临的最大威胁之一是“多得离谱”的监管。据Odaily星球日报报道，特朗普希望为人工智能监管建立单一的联邦框架，各州层面参差不齐的人工智能监管可能导致政策拼凑。

英伟达 CEO 黄仁勋在达沃斯论坛上谈到过去一年 AI 模型的三大突破。据Odaily星球日报报道，第一是 Agentic（代理式 AI）的出现，使模型能在研究领域应用。第二个突破是开源模型，首个开源推理模型 DeepSeek 的推出促进了开源生态的繁荣。第三个进展是物理 AI，它能理解语言和物理世界，如生物蛋白质、化学和物理。

BlackRock 的首席运营官表示，人工智能 (AI) 交易展示了金融工程中的创造力。据 NS3 报道，此言论强调了 AI 在金融市场中不断发展的角色。该声明反映了机构对利用 AI 技术进行交易策略的兴趣日益增加。