Trader Naim Pramanik

#LSKUSDT

$LSK

sự bơm đột ngột sẽ thấy xu hướng giảm trong vài ngày tới

if It was the only 35$ in your wallet, you would definitely got liquidated then

but, you had much liquidity behind. which is using big amount into fewer leverage 😂😂

给我兄弟点个关注

@Lagrange Official và $LA

Đây là một dự án rất tốt.
Tất cả chúng ta nên mua đồng coin của dự án.
Nó sẽ cho thấy xu hướng tăng trong những ngày tới. @Lagrange Official đang thực hiện một công việc đáng chú ý với dự án #lagrange , và nó đang nhanh chóng thu hút sự chú ý trong cộng đồng crypto. Cách tiếp cận đổi mới và nền tảng mạnh mẽ khiến nó trở thành một trong những dự án đầy hứa hẹn nhất trong không gian hiện tại. Với hệ sinh thái đang phát triển và sự chú ý ngày càng tăng từ các nhà đầu tư, $LA đang cho thấy tất cả các dấu hiệu của một đột phá tiềm năng. Nhiều người đang mong đợi một xu hướng tăng đáng kể trong những ngày tới khi ngày càng nhiều người nhận ra giá trị mà nó mang lại. Đây không chỉ là sự ồn ào — nhóm đứng sau #lagrange đang tích cực thực hiện và dự án có tính hữu dụng thực sự, điều này rất hiếm trong nhiều token hiện nay. Bây giờ có thể là thời điểm tuyệt vời để xem xét mua $LA trước khi động lực thực sự bùng nổ. Tầm nhìn của dự án, kết hợp với một cộng đồng cam kết, khiến nó trở thành một dự án đáng theo dõi chặt chẽ. Đừng bỏ lỡ những gì có thể trở thành một trong những chuyển động lớn nhất trong không gian crypto mùa này!

 @lagrangedev sử dụng hashtag #lagrange và $LA

@lagrangedev đang thực hiện một công việc đáng chú ý với dự án #lagrange, và nó đang nhanh chóng thu hút sự chú ý trong cộng đồng crypto. Cách tiếp cận đổi mới và các yếu tố cơ bản mạnh mẽ khiến nó trở thành một trong những dự án hứa hẹn nhất trong lĩnh vực này hiện nay. Với hệ sinh thái đang phát triển và sự quan tâm ngày càng tăng từ các nhà đầu tư, $LA đang cho thấy tất cả các dấu hiệu của một sự bùng nổ tiềm năng. Nhiều người đang mong đợi một xu hướng tăng trưởng đáng kể trong những ngày tới khi ngày càng nhiều người nhận ra giá trị mà nó mang lại. Đó không chỉ là sự khuếch đại - đội ngũ đứng sau #lagrange đang tích cực thực hiện, và dự án có tính hữu ích thực sự, điều này hiếm thấy trong nhiều token ngày nay. Bây giờ có thể là thời điểm tuyệt vời để xem xét việc mua $LA trước khi động lực thực sự tăng lên. Tầm nhìn của dự án, kết hợp với một cộng đồng cam kết, khiến nó trở thành một dự án đáng chú ý. Đừng bỏ lỡ những gì có thể là một trong những chuyển động lớn nhất trong không gian crypto mùa này!

#BinanceTurns8
loppakl

#EthereumSecurityInitiative

đại diện cho một sự cải thiện đáng kể của công cụ so với phiên bản trước
trên bảng tính. Công cụ mô hình toàn diện này thực hiện
khung phân tích và các kỹ thuật được thảo luận trong cuốn sách này, và cho phép sinh viên
dễ dàng nhập các báo cáo tài chính của một công ty vào mô hình từ ba
nhà cung cấp dữ liệu chính—Thomson ONE, Capital IQ, và cơ sở dữ liệu Compustat của
Dịch vụ Dữ liệu Nghiên cứu Wharton—cũng như nhập các báo cáo được tạo thủ công. Giao diện thân thiện với người dùng cho phép nhà phân tích điều hướng qua công cụ
một cách dễ dàng. Công cụ này tạo điều kiện cho các hoạt động sau: (1) điều chỉnh các báo cáo
tài chính đã báo cáo theo định dạng chuẩn để phân tích; (2) thực hiện phân tích kế toán
như đã thảo luận trong Chương 3 và 4, thực hiện các điều chỉnh kế toán mong muốn,
và sản xuất các báo cáo tài chính đã điều chỉnh lại; (3) tính toán các tỷ lệ và dòng tiền tự do như
được trình bày trong Chương 5; (4) sản xuất dự báo thu nhập, bảng cân đối kế toán và dòng
tiền cho tối đa 15 năm tới bằng cách sử dụng phương pháp đã thảo luận trong Chương 6; (5) chuẩn bị một dự báo giá trị cuối cùng bằng cách sử dụng thu nhập bất thường,
lợi nhuận bất thường, và phương pháp dòng tiền chiết khấu như đã thảo luận trong
Chương 7 và 8; và (6) định giá một công ty (có thể là tài sản hoặc vốn chủ sở hữu) từ các
dự báo này như cũng đã thảo luận trong Chương 7 và 8. Chúng tôi đã thấy rằng công cụ mô hình BAV
có thể giúp sinh viên dễ dàng hơn trong việc áp dụng khung

#MastercardStablecoinCards

đại diện cho một sự nâng cao đáng kể của công cụ này so với phiên bản
dựa trên bảng tính trước đó. Công cụ mô hình toàn diện này triển khai các
khung phân tích và kỹ thuật được thảo luận trong cuốn sách này, và cho phép sinh viên
dễ dàng nhập báo cáo tài chính của một công ty vào mô hình từ ba
nhà cung cấp dữ liệu chính—Thomson ONE, Capital IQ, và cơ sở dữ liệu Compustat của
Dịch vụ Dữ liệu Nghiên cứu Wharton—cũng như nhập các báo cáo được tạo thủ công. Giao diện thân thiện với người dùng cho phép nhà phân tích
dễ dàng điều hướng qua công cụ này. Công cụ này hỗ trợ các hoạt động sau: (1) chuyển đổi các báo cáo tài chính đã được báo cáo
thành định dạng tiêu chuẩn để phân tích; (2) thực hiện phân tích kế toán
hư đã thảo luận trong Chương 3 và 4, thực hiện các điều chỉnh kế toán cần thiết,
và sản xuất các báo cáo tài chính đã điều chỉnh; (3) tính toán tỷ lệ và dòng tiền tự do như
được trình bày trong Chương 5; (4) sản xuất dự báo thu nhập, bảng cân đối kế toán và báo cáo
dòng tiền cho tối đa 15 năm trong tương lai sử dụng phương pháp đã được thảo luận trong Chương 6; (5) chuẩn bị một dự báo giá trị cuối cùng sử dụng lợi nhuận bất thường,
lợi tức bất thường, và các phương pháp dòng tiền chiết khấu như đã thảo luận trong
Chương 7 và 8; và (6) định giá một công ty (có thể là tài sản hoặc vốn chủ sở hữu) từ những
dự báo này như cũng đã thảo luận trong Chương 7 và 8. Chúng tôi đã thấy rằng công cụ mô hình BAV
có thể làm cho sinh viên dễ dàng hơn nhiều trong việc áp dụng khung này.

đại diện cho một sự nâng cấp đáng kể của công cụ so với phiên bản dựa trên bảng tính trước đó. Công cụ mô hình toàn diện này thực hiện khung phân tích và các kỹ thuật được thảo luận trong cuốn sách này, và cho phép sinh viên dễ dàng nhập các báo cáo tài chính của một công ty vào mô hình từ ba nhà cung cấp dữ liệu lớn—Thomson ONE, Capital IQ, và cơ sở dữ liệu Compustat của Dịch vụ Dữ liệu Nghiên cứu Wharton—cũng như nhập các báo cáo được tạo thủ công. Giao diện thân thiện với người dùng cho phép nhà phân tích dễ dàng điều hướng qua công cụ. Công cụ này hỗ trợ các hoạt động sau: (1) chuyển đổi các báo cáo tài chính đã công bố sang định dạng chuẩn để phân tích; (2) thực hiện phân tích kế toán như đã thảo luận trong Chương 3 và 4, thực hiện các điều chỉnh kế toán mong muốn, và sản xuất các báo cáo tài chính đã điều chỉnh; (3) tính toán tỷ lệ và dòng tiền tự do như được trình bày trong Chương 5; (4) sản xuất dự báo thu nhập, bảng cân đối kế toán, và báo cáo dòng tiền cho tối đa 15 năm trong tương lai bằng cách sử dụng phương pháp đã thảo luận trong Chương 6; (5) chuẩn bị dự báo giá trị cuối cùng bằng cách sử dụng thu nhập bất thường, lợi nhuận bất thường, và phương pháp dòng tiền chiết khấu như đã thảo luận trong Chương 7 và 8; và (6) định giá một công ty (có thể là tài sản hay vốn cổ phần) từ những dự báo này như cũng đã thảo luận trong Chương 7 và 8. Chúng tôi đã thấy rằng công cụ mô hình BAV có thể giúp sinh viên dễ dàng hơn trong việc áp dụng khung này.

#MastercardStablecoinCards
đại diện cho một sự cải tiến đáng kể của công cụ so với phiên bản dựa trên bảng tính trước đó.
Công cụ mô hình toàn diện này thực hiện khung phân tích và các kỹ thuật đã được thảo luận trong cuốn sách này, và cho phép sinh viên dễ dàng nhập các báo cáo tài chính của một công ty vào mô hình từ ba nhà cung cấp dữ liệu chính—Thomson ONE, Capital IQ, và cơ sở dữ liệu Compustat của Dịch vụ Dữ liệu Nghiên cứu Wharton—cũng như nhập các báo cáo được tạo thủ công. Một giao diện thân thiện với người dùng cho phép nhà phân tích điều hướng qua công cụ một cách dễ dàng. Công cụ này hỗ trợ các hoạt động sau: (1) chuyển đổi các báo cáo tài chính đã báo cáo sang định dạng chuẩn để phân tích; (2) thực hiện phân tích kế toán như đã thảo luận trong Chương 3 và 4, thực hiện các điều chỉnh kế toán mong muốn, và sản xuất các báo cáo tài chính đã điều chỉnh; (3) tính toán tỷ lệ và dòng tiền tự do như đã trình bày trong 15 năm tới bằng cách tiếp cận được thảo luận trong Chương 6; (5) chuẩn bị dự báo giá trị cuối cùng bằng cách sử dụng thu nhập bất thường, lợi nhuận bất thường, và các phương pháp dòng tiền chiết khấu như đã thảo luận trong Chương 7 và 8; và (6) định giá một công ty (có thể là tài sản hoặc vốn chủ sở hữu) từ các dự báo này cũng như đã thảo luận trong Chương 7 và 8. Chúng tôi đã thấy rằng công cụ mô hình BAV có thể giúp sinh viên dễ dàng áp dụng khung này.

#BinancePizza
đại diện cho một cải tiến đáng kể của công cụ so với phiên bản trước đó
dựa trên bảng tính. Công cụ mô hình toàn diện này thực hiện khung phân tích và các kỹ thuật đã thảo luận trong cuốn sách này, và cho phép sinh viên
dễ dàng nhập báo cáo tài chính của một công ty vào mô hình từ ba
nhà cung cấp dữ liệu lớn—Thomson ONE, Capital IQ và cơ sở dữ liệu Compustat của
Dịch vụ Dữ liệu Nghiên cứu Wharton—cũng như nhập các báo cáo được tạo thủ công. Một giao diện thân thiện với người dùng cho phép nhà phân tích điều hướng qua công cụ
một cách dễ dàng. Công cụ này hỗ trợ các hoạt động sau: (1) tái cấu trúc các báo cáo tài chính đã báo cáo theo định dạng tiêu chuẩn để phân tích; (2) thực hiện phân tích kế toán như đã thảo luận trong Chương 3 và 4, thực hiện các điều chỉnh kế toán mong muốn,
và sản xuất các báo cáo tài chính đã được điều chỉnh; (3) tính toán tỷ lệ và dòng tiền miễn phí như đã trình bày trong Chương 5; (4) sản xuất dự đoán thu nhập, bảng cân đối kế toán và báo cáo dòng tiền cho tối đa 15 năm trong tương lai bằng cách sử dụng phương pháp đã thảo luận trong Chương 6; (5) chuẩn bị dự đoán giá trị tận cùng bằng cách sử dụng lợi nhuận bất thường, lợi nhuận bất thường và phương pháp dòng tiền chiết khấu như đã thảo luận trong
Chương 7 và 8; và (6) định giá một công ty (cả tài sản hoặc vốn chủ sở hữu) từ những
dự đoán này như đã thảo luận trong Chương 7 và 8. Chúng tôi đã thấy rằng công cụ mô hình BAV
có thể làm cho sinh viên dễ dàng hơn trong việc áp dụng khung

#BinancePizza tuyệt vời

#MastercardStablecoincards

#BinancePizza gofot

#mastercardStablecoincard

kao

#BinancePizza #MastercardsStablecoinCards

Đi

#mastercardcrypto

ksnguva

#bitcoinpizza
Đi đến nhiệm vụ