Trader Naim Pramanik
33 Seko
3 Sekotāji
1 Patika
0 Kopīgots
Publikācijas
Visi
Cenu piedāvājumi
ja tas būtu vienīgais 35$ tavā maciņā, tu noteikti tiktu likvidēts tad
but, you had much liquidity behind. which is using big amount into fewer leverage 😂😂
bet tev aiz muguras bija liela likviditāte. kas iegulda lielu summu mazākā svirā 😂😂
$AIA Vai tu vari tam noticēt? 😳🔥
Es tikko pārvērsu $35 par $3,000…
Gandrīz 100x vienā solī 🤯💸
Un trakā daļa?
Ja es būtu veicis tieši to pašu darījumu ar $1,000, es tagad skatītos uz $100,000 😵💫🚀
Šis tirgus ir neprāts… neizgulies uz tā 👀📈
ĪSS $AIA
{future}(AIAUSDT)
Es tikko pārvērsu $35 par $3,000…
Gandrīz 100x vienā solī 🤯💸
Un trakā daļa?
Ja es būtu veicis tieši to pašu darījumu ar $1,000, es tagad skatītos uz $100,000 😵💫🚀
Šis tirgus ir neprāts… neizgulies uz tā 👀📈
ĪSS $AIA
{future}(AIAUSDT)
Iedodiet manam brālim sekošanu
0xXIAOc
·
--
📢Alpha dienas ziņojums
1⃣Gaisa piegādes kalendārs
14. novembris (PLAYSOLANA)
Cena pirms tirdzniecības 0.0177 atbilst FDV8850 miljoni 20:00 saņem gaisa piegādi
2⃣Vakar ierobežoto pasūtījumu kopējais tirdzniecības apjoms: 7,082,022,338
( salīdzinot ar iepriekšējo dienu +2.31 % )
3⃣Tirdzniecības sacensību progress
BANK tirdzniecības sacensību galīgā rangs: 339422 Šodien 20:00 saņem atlīdzību
Vakar rangs 237141 → Šodien 339422
( palielinājās par 102281 )
4⃣Šodienas ieteikums (tokeni, kas ieviesti pēdējo 30 dienu laikā, punkti ×4)
Tirdzniecības sacensību ieteikums: BOS
Tīrā tirdzniecības apjoma ieteikums: ANOME, AIO, NB
( ieteicams 500/rekords, mazāki darījumi vairākos )
1⃣Gaisa piegādes kalendārs
14. novembris (PLAYSOLANA)
Cena pirms tirdzniecības 0.0177 atbilst FDV8850 miljoni 20:00 saņem gaisa piegādi
2⃣Vakar ierobežoto pasūtījumu kopējais tirdzniecības apjoms: 7,082,022,338
( salīdzinot ar iepriekšējo dienu +2.31 % )
3⃣Tirdzniecības sacensību progress
BANK tirdzniecības sacensību galīgā rangs: 339422 Šodien 20:00 saņem atlīdzību
Vakar rangs 237141 → Šodien 339422
( palielinājās par 102281 )
4⃣Šodienas ieteikums (tokeni, kas ieviesti pēdējo 30 dienu laikā, punkti ×4)
Tirdzniecības sacensību ieteikums: BOS
Tīrā tirdzniecības apjoma ieteikums: ANOME, AIO, NB
( ieteicams 500/rekords, mazāki darījumi vairākos )
@Lagrange Official un $LA
Tas ir ļoti labs projekts.
Mums visiem vajadzētu iegādāties projekta monētu.
Tas rādīs pieauguma tendenci nākamajās dienās.@Lagrange Official veic izcīgu darbu ar #lagrange projektu, un tas ātri iegūst popularitāti kriptovalūtu kopienā. Inovatīvā pieeja un stiprie pamati padara to par vienu no visperspektīvākajiem projektiem šajā jomā šobrīd. Ar savu augošo ekosistēmu un pieaugošo investoru uzmanību, $LA parāda visas potenciālās izlaušanās pazīmes. Daudzi gaida ievērojamu augšupejošu tendenci nākamajās dienās, jo arvien vairāk cilvēku atzīst tās sniegto vērtību. Tas nav tikai hype — komanda, kas stāv aiz #lagrange aktīvi piegādā, un projektam ir reāla lietderība, kas ir reta daudzos tokenos šodien. Tagad varētu būt lielisks laiks apsvērt iespēju iegādāties $LA pirms momentum patiešām uzņem apgriezienus. Projekta redzējums, apvienots ar apņēmīgu kopienu, padara to par vienu, ko vērot rūpīgi. Nepalaidiet garām to, kas varētu būt viens no lielākajiem kustībām kriptovalūtu jomā šajā sezonā!
Tas ir ļoti labs projekts.
Mums visiem vajadzētu iegādāties projekta monētu.
Tas rādīs pieauguma tendenci nākamajās dienās.@Lagrange Official veic izcīgu darbu ar #lagrange projektu, un tas ātri iegūst popularitāti kriptovalūtu kopienā. Inovatīvā pieeja un stiprie pamati padara to par vienu no visperspektīvākajiem projektiem šajā jomā šobrīd. Ar savu augošo ekosistēmu un pieaugošo investoru uzmanību, $LA parāda visas potenciālās izlaušanās pazīmes. Daudzi gaida ievērojamu augšupejošu tendenci nākamajās dienās, jo arvien vairāk cilvēku atzīst tās sniegto vērtību. Tas nav tikai hype — komanda, kas stāv aiz #lagrange aktīvi piegādā, un projektam ir reāla lietderība, kas ir reta daudzos tokenos šodien. Tagad varētu būt lielisks laiks apsvērt iespēju iegādāties $LA pirms momentum patiešām uzņem apgriezienus. Projekta redzējums, apvienots ar apņēmīgu kopienu, padara to par vienu, ko vērot rūpīgi. Nepalaidiet garām to, kas varētu būt viens no lielākajiem kustībām kriptovalūtu jomā šajā sezonā!
@lagrangedev izmanto hashtag #lagrange un $LA
@lagrangedev veic ievērojamu darbu ar #lagrange projektu, un tas ātri iegūst popularitāti kripto kopienā. Inovatīvais piegājiens un spēcīgās pamats ir padarījuši to par vienu no visperspektīvākajiem projektiem šajā jomā pašlaik. Ar savu augošo ekosistēmu un pieaugošo investoru uzmanību, $LA parāda visus potenciālās izlaušanās signālus. Daudzi gaida ievērojamu augšupejošu tendenci tuvākajās dienās, jo vairāk cilvēku atzīst vērtību, ko tas sniedz. Tas nav tikai troksnis — komanda, kas stāv aiz #lagrange, aktīvi piegādā, un projektam ir reāla lietderība, kas ir reta daudzos tokenos šodien. Tagad varētu būt lielisks laiks apsvērt $LA iegādi pirms momentum patiešām uzņem apgriezienus. Projekta vīzija, apvienota ar apņēmīgu kopienu, padara to par projektu, ko vērts uzmanīgi novērot. Nepalaidiet garām iespēju, kas varētu būt viens no lielākajiem kustībām kripto telpā šajā sezonā!
@lagrangedev veic ievērojamu darbu ar #lagrange projektu, un tas ātri iegūst popularitāti kripto kopienā. Inovatīvais piegājiens un spēcīgās pamats ir padarījuši to par vienu no visperspektīvākajiem projektiem šajā jomā pašlaik. Ar savu augošo ekosistēmu un pieaugošo investoru uzmanību, $LA parāda visus potenciālās izlaušanās signālus. Daudzi gaida ievērojamu augšupejošu tendenci tuvākajās dienās, jo vairāk cilvēku atzīst vērtību, ko tas sniedz. Tas nav tikai troksnis — komanda, kas stāv aiz #lagrange, aktīvi piegādā, un projektam ir reāla lietderība, kas ir reta daudzos tokenos šodien. Tagad varētu būt lielisks laiks apsvērt $LA iegādi pirms momentum patiešām uzņem apgriezienus. Projekta vīzija, apvienota ar apņēmīgu kopienu, padara to par projektu, ko vērts uzmanīgi novērot. Nepalaidiet garām iespēju, kas varētu būt viens no lielākajiem kustībām kripto telpā šajā sezonā!
#EthereumSecurityInitiative
pārstāv būtisku uzlabojumu rīka salīdzinājumā ar iepriekšējo
izklājlapu versiju. Šis visaptverošais modelēšanas rīks īsteno
analītisko struktūru un paņēmienus, kas apspriesti šajā grāmatā, un ļauj studentiem
eviņiem viegli importēt uzņēmuma finanšu pārskatus modelī no trim
galvenajiem datu sniedzējiem—Thomson ONE, Capital IQ un Compustat datubāzes no
Wharton Research Data Services—kā arī importēt manuāli izveidotus pārskatus. Lietotājam
draudzīgs interfeiss ļauj analītiķim viegli pārvietoties pa rīku.
Rīks atvieglo šādas aktivitātes: (1) pārveidojot ziņotos
finanšu pārskatus standartizētā formātā analīzei; (2) veicot grāmatvedības
analīzi, kā apspriests 3. un 4. nodaļā, veicot nepieciešamos grāmatvedības
pielāgojumus un izstrādājot pārskatītus finanšu datus; (3) aprēķinot koeficientus un brīvo naudas plūsmu, kā
prezentēts 5. nodaļā; (4) izstrādājot prognozētos ienākumus, bilances un naudas
plūsmas pārskatus uz pat 15 gadiem nākotnē, izmantojot pieeju, kas apspriesta 6. nodaļā; (5) sagatavojot termināla vērtības prognozi, izmantojot anomālās
ienākumus, anomālās atdeves un diskontētās naudas plūsmas metodes, kā apspriests
7. un 8. nodaļā; un (6) novērtējot uzņēmumu (gan aktīvus, gan kapitālu) no šīm
prognozēm, kā arī apspriests 7. un 8. nodaļā. Mēs esam redzējuši, ka BAV
modelēšanas rīks var būt ievērojami vieglāks studentiem, lai piemērotu struktūru.
pārstāv būtisku uzlabojumu rīka salīdzinājumā ar iepriekšējo
izklājlapu versiju. Šis visaptverošais modelēšanas rīks īsteno
analītisko struktūru un paņēmienus, kas apspriesti šajā grāmatā, un ļauj studentiem
eviņiem viegli importēt uzņēmuma finanšu pārskatus modelī no trim
galvenajiem datu sniedzējiem—Thomson ONE, Capital IQ un Compustat datubāzes no
Wharton Research Data Services—kā arī importēt manuāli izveidotus pārskatus. Lietotājam
draudzīgs interfeiss ļauj analītiķim viegli pārvietoties pa rīku.
Rīks atvieglo šādas aktivitātes: (1) pārveidojot ziņotos
finanšu pārskatus standartizētā formātā analīzei; (2) veicot grāmatvedības
analīzi, kā apspriests 3. un 4. nodaļā, veicot nepieciešamos grāmatvedības
pielāgojumus un izstrādājot pārskatītus finanšu datus; (3) aprēķinot koeficientus un brīvo naudas plūsmu, kā
prezentēts 5. nodaļā; (4) izstrādājot prognozētos ienākumus, bilances un naudas
plūsmas pārskatus uz pat 15 gadiem nākotnē, izmantojot pieeju, kas apspriesta 6. nodaļā; (5) sagatavojot termināla vērtības prognozi, izmantojot anomālās
ienākumus, anomālās atdeves un diskontētās naudas plūsmas metodes, kā apspriests
7. un 8. nodaļā; un (6) novērtējot uzņēmumu (gan aktīvus, gan kapitālu) no šīm
prognozēm, kā arī apspriests 7. un 8. nodaļā. Mēs esam redzējuši, ka BAV
modelēšanas rīks var būt ievērojami vieglāks studentiem, lai piemērotu struktūru.
B
XRPUSDT
Bezterm.
Slēgts
PZA
+2,96USDT
#MastercardStablecoinCards
pārstāv būtisku uzlabojumu rīkam salīdzinājumā ar iepriekšējo
izklājlapa balstīto versiju. Šis visaptverošais modelēšanas rīks īsteno
analītisko struktūru un metodes, kas apspriestas šajā grāmatā, un ļauj studentiem
easily importēt uzņēmuma finanšu pārskatus modelī no trim
galvenajiem datu sniedzējiem—Thomson ONE, Capital IQ un Compustat datubāzes no
Wharton Research Data Services—kā arī importēt manuāli izveidotus pārskatus. Lietotājam draudzīga saskarne ļauj analītiķim ērti pārvietoties pa rīku.
Rīks atvieglo šādas darbības: (1) pārveidojot ziņotos
finanšu pārskatus standartizētā formātā analīzei; (2) veicot grāmatvedības
analīzi, kā apspriests 3. un 4. nodaļā, veicot nepieciešamos grāmatvedības pielāgojumus
un radot pārskatītus finanšu datus; (3) aprēķinot koeficientus un brīvās naudas plūsmas, kā
piedāvāts 5. nodaļā; (4) ražojot prognozētus ienākumus, bilanci un naudas
plūsmas pārskatus uz tik daudziem kā 15 gadiem nākotnē, izmantojot pieeju, kas apspriesta 6. nodaļā; (5) sagatavojot termināla vērtības prognozi, izmantojot anomālos
ienākumus, anomālos atdeves rādītājus un diskontētās naudas plūsmas metodes, kā apspriests
7. un 8. nodaļā; un (6) novērtējot uzņēmumu (gan aktīvus, gan pašu kapitālu) no šīm
prognozēm, kā arī apspriests 7. un 8. nodaļā. Mēs esam redzējuši, ka BAV
modelēšanas rīks var būt ievērojami vieglāks studentiem, lai piemērotu šo struktūru.
pārstāv būtisku uzlabojumu rīkam salīdzinājumā ar iepriekšējo
izklājlapa balstīto versiju. Šis visaptverošais modelēšanas rīks īsteno
analītisko struktūru un metodes, kas apspriestas šajā grāmatā, un ļauj studentiem
easily importēt uzņēmuma finanšu pārskatus modelī no trim
galvenajiem datu sniedzējiem—Thomson ONE, Capital IQ un Compustat datubāzes no
Wharton Research Data Services—kā arī importēt manuāli izveidotus pārskatus. Lietotājam draudzīga saskarne ļauj analītiķim ērti pārvietoties pa rīku.
Rīks atvieglo šādas darbības: (1) pārveidojot ziņotos
finanšu pārskatus standartizētā formātā analīzei; (2) veicot grāmatvedības
analīzi, kā apspriests 3. un 4. nodaļā, veicot nepieciešamos grāmatvedības pielāgojumus
un radot pārskatītus finanšu datus; (3) aprēķinot koeficientus un brīvās naudas plūsmas, kā
piedāvāts 5. nodaļā; (4) ražojot prognozētus ienākumus, bilanci un naudas
plūsmas pārskatus uz tik daudziem kā 15 gadiem nākotnē, izmantojot pieeju, kas apspriesta 6. nodaļā; (5) sagatavojot termināla vērtības prognozi, izmantojot anomālos
ienākumus, anomālos atdeves rādītājus un diskontētās naudas plūsmas metodes, kā apspriests
7. un 8. nodaļā; un (6) novērtējot uzņēmumu (gan aktīvus, gan pašu kapitālu) no šīm
prognozēm, kā arī apspriests 7. un 8. nodaļā. Mēs esam redzējuši, ka BAV
modelēšanas rīks var būt ievērojami vieglāks studentiem, lai piemērotu šo struktūru.
B
XRPUSDT
Bezterm.
Slēgts
PZA
+2,96USDT
pārstāv nozīmīgu rīka uzlabojumu salīdzinājumā ar iepriekšējo
izklājlapu balstīto versiju. Šis visaptverošais modelēšanas rīks īsteno
analītisko ietvaru un tehnikas, kas apspriestas šajā grāmatā, un ļauj studentiem
viegli importēt uzņēmuma finanšu pārskatus modelī no trim
galvenajiem datu sniedzējiem—Thomson ONE, Capital IQ un Wharton Research Data Services Compustat datubāzes—kā arī importēt manuāli izveidotus pārskatus. Lietotājam draudzīga saskarne ļauj analītiķim viegli pārvietoties pa rīku.
Rīks atvieglo šādas darbības: (1) pārveidojot ziņotos
finanšu pārskatus standartizētā formātā analīzei; (2) veicot grāmatvedības
analīzi, kā apspriests 3. un 4. nodaļā, veicot nepieciešamās grāmatvedības korekcijas
un ražojot pārskatītos finanšu datus; (3) aprēķinot koeficientus un brīvās naudas plūsmas,
kā prezentēts 5. nodaļā; (4) veidojot prognozētos ienākumus, bilances un naudas
plūsmas pārskatus uz tik daudzām kā 15 gadiem nākotnē, izmantojot pieeju, kas apspriesta 6. nodaļā; (5) sagatavojot termināla vērtības prognozi, izmantojot anomālās
einājumus, anomālās atdeves un diskontētās naudas plūsmas metodes, kā apspriests
7. un 8. nodaļā; un (6) vērtējot uzņēmumu (vai nu aktīvus, vai pašu kapitālu) no šīm
prognozēm, kā arī apspriests 7. un 8. nodaļā. Mēs esam redzējuši, ka BAV
modelēšanas rīks var būt ievērojami vieglāks studentiem, lai piemērotu ietvaru
izklājlapu balstīto versiju. Šis visaptverošais modelēšanas rīks īsteno
analītisko ietvaru un tehnikas, kas apspriestas šajā grāmatā, un ļauj studentiem
viegli importēt uzņēmuma finanšu pārskatus modelī no trim
galvenajiem datu sniedzējiem—Thomson ONE, Capital IQ un Wharton Research Data Services Compustat datubāzes—kā arī importēt manuāli izveidotus pārskatus. Lietotājam draudzīga saskarne ļauj analītiķim viegli pārvietoties pa rīku.
Rīks atvieglo šādas darbības: (1) pārveidojot ziņotos
finanšu pārskatus standartizētā formātā analīzei; (2) veicot grāmatvedības
analīzi, kā apspriests 3. un 4. nodaļā, veicot nepieciešamās grāmatvedības korekcijas
un ražojot pārskatītos finanšu datus; (3) aprēķinot koeficientus un brīvās naudas plūsmas,
kā prezentēts 5. nodaļā; (4) veidojot prognozētos ienākumus, bilances un naudas
plūsmas pārskatus uz tik daudzām kā 15 gadiem nākotnē, izmantojot pieeju, kas apspriesta 6. nodaļā; (5) sagatavojot termināla vērtības prognozi, izmantojot anomālās
einājumus, anomālās atdeves un diskontētās naudas plūsmas metodes, kā apspriests
7. un 8. nodaļā; un (6) vērtējot uzņēmumu (vai nu aktīvus, vai pašu kapitālu) no šīm
prognozēm, kā arī apspriests 7. un 8. nodaļā. Mēs esam redzējuši, ka BAV
modelēšanas rīks var būt ievērojami vieglāks studentiem, lai piemērotu ietvaru
B
LTCUSDT
Bezterm.
Slēgts
PZA
+3,39USDT
#MastercardStablecoinCards
pārstāv nozīmīgu rīka uzlabošanu salīdzinājumā ar iepriekšējo
izklājlapu versiju. Šis visaptverošais modelēšanas rīks īsteno
analītisko struktūru un tehniku, kas apspriesta šajā grāmatā, un ļauj studentiem
easily importēt uzņēmuma finanšu pārskatus modelī no trim
galvenajiem datu sniedzējiem—Thomson ONE, Capital IQ un Wharton Research Data Services Compustat datu bāzes—kā arī importēt manuāli izveidotus pārskatus. Lietotājam draudzīga saskarne ļauj analītiķim ērti pārvietoties pa rīku.
Rīks atvieglo sekojošas darbības: (1) pārveidojot ziņotos
finanšu pārskatus standartformātā analīzei; (2) veicot grāmatvedības
analīzi, kā apspriests 3. un 4. nodaļā, veicot nepieciešamās grāmatvedības korekcijas,
un izstrādājot pārskatītos finanšu datus; (3) aprēķinot rādītājus un brīvās naudas plūsmas, kā
izklāstīts 15 gadu nākotnē, izmantojot pieeju, kas apspriesta 6. nodaļā; (5) sagatavojot termināla vērtības prognozi, izmantojot anomālās
ienākumus, anomālās atdeves un diskontēto naudas plūsmu metodes, kā apspriests 7. un 8. nodaļā; un (6) novērtējot uzņēmumu (gan aktīvus, gan kapitālu) no šīm
prognozēm, kā arī apspriests 7. un 8. nodaļā. Mēs esam redzējuši, ka BAV
modelēšanas rīks var ievērojami atvieglot studentu iespēju piemērot šo struktūru
fhjk
pārstāv nozīmīgu rīka uzlabošanu salīdzinājumā ar iepriekšējo
izklājlapu versiju. Šis visaptverošais modelēšanas rīks īsteno
analītisko struktūru un tehniku, kas apspriesta šajā grāmatā, un ļauj studentiem
easily importēt uzņēmuma finanšu pārskatus modelī no trim
galvenajiem datu sniedzējiem—Thomson ONE, Capital IQ un Wharton Research Data Services Compustat datu bāzes—kā arī importēt manuāli izveidotus pārskatus. Lietotājam draudzīga saskarne ļauj analītiķim ērti pārvietoties pa rīku.
Rīks atvieglo sekojošas darbības: (1) pārveidojot ziņotos
finanšu pārskatus standartformātā analīzei; (2) veicot grāmatvedības
analīzi, kā apspriests 3. un 4. nodaļā, veicot nepieciešamās grāmatvedības korekcijas,
un izstrādājot pārskatītos finanšu datus; (3) aprēķinot rādītājus un brīvās naudas plūsmas, kā
izklāstīts 15 gadu nākotnē, izmantojot pieeju, kas apspriesta 6. nodaļā; (5) sagatavojot termināla vērtības prognozi, izmantojot anomālās
ienākumus, anomālās atdeves un diskontēto naudas plūsmu metodes, kā apspriests 7. un 8. nodaļā; un (6) novērtējot uzņēmumu (gan aktīvus, gan kapitālu) no šīm
prognozēm, kā arī apspriests 7. un 8. nodaļā. Mēs esam redzējuši, ka BAV
modelēšanas rīks var ievērojami atvieglot studentu iespēju piemērot šo struktūru
fhjk
#BinancePizza
pārstāv nozīmīgu rīka uzlabošanu salīdzinājumā ar iepriekšējo
izklājlapu versiju. Šis visaptverošais modelēšanas rīks īsteno
analītisko struktūru un tehnikas, kas apspriestas šajā grāmatā, un ļauj studentiem
eņemt vērā uzņēmuma finanšu pārskatus no trim
galvenajiem datu sniedzējiem—Thomson ONE, Capital IQ un Compustat datu bāzes no
Wharton Research Data Services—kā arī manuāli izveidotus pārskatus. Lietotājam draudzīga saskarne ļauj analītiķim viegli orientēties rīkā.
Rīks atvieglo šādas aktivitātes: (1) pārveidojot ziņotos
finanšu pārskatus standartizētā formātā analīzei; (2) veicot grāmatvedības
analīzi, kā apspriests 3. un 4. nodaļā, veicot vēlamās grāmatvedības korekcijas,
un ražojot pārskatītus finanšu datus; (3) aprēķinot attiecības un brīvos naudas plūsmus, kā
prezentēts 5. nodaļā; (4) prognozējot ieņēmumus, bilances pārskatus un naudas
plūsmu pārskatus uz tik daudz kā 15 gadiem nākotnē, izmantojot pieeju, kas apspriesta 6. nodaļā; (5) sagatavojot termināla vērtības prognozi, izmantojot anomālās
ienākumus, anomālās atdeves un diskontēto naudas plūsmu metodes, kā apspriests
7. un 8. nodaļā; un (6) novērtējot uzņēmumu (gan aktīvus, gan pašu kapitālu) no šīm
prognozēm, kā arī apspriests 7. un 8. nodaļā. Mēs esam redzējuši, ka BAV
modelēšanas rīks var padarīt studentiem ievērojami vieglāku šī ietvara piemērošanu.
pārstāv nozīmīgu rīka uzlabošanu salīdzinājumā ar iepriekšējo
izklājlapu versiju. Šis visaptverošais modelēšanas rīks īsteno
analītisko struktūru un tehnikas, kas apspriestas šajā grāmatā, un ļauj studentiem
eņemt vērā uzņēmuma finanšu pārskatus no trim
galvenajiem datu sniedzējiem—Thomson ONE, Capital IQ un Compustat datu bāzes no
Wharton Research Data Services—kā arī manuāli izveidotus pārskatus. Lietotājam draudzīga saskarne ļauj analītiķim viegli orientēties rīkā.
Rīks atvieglo šādas aktivitātes: (1) pārveidojot ziņotos
finanšu pārskatus standartizētā formātā analīzei; (2) veicot grāmatvedības
analīzi, kā apspriests 3. un 4. nodaļā, veicot vēlamās grāmatvedības korekcijas,
un ražojot pārskatītus finanšu datus; (3) aprēķinot attiecības un brīvos naudas plūsmus, kā
prezentēts 5. nodaļā; (4) prognozējot ieņēmumus, bilances pārskatus un naudas
plūsmu pārskatus uz tik daudz kā 15 gadiem nākotnē, izmantojot pieeju, kas apspriesta 6. nodaļā; (5) sagatavojot termināla vērtības prognozi, izmantojot anomālās
ienākumus, anomālās atdeves un diskontēto naudas plūsmu metodes, kā apspriests
7. un 8. nodaļā; un (6) novērtējot uzņēmumu (gan aktīvus, gan pašu kapitālu) no šīm
prognozēm, kā arī apspriests 7. un 8. nodaļā. Mēs esam redzējuši, ka BAV
modelēšanas rīks var padarīt studentiem ievērojami vieglāku šī ietvara piemērošanu.
Pieraksties, lai skatītu citu saturu