第三個常見問題:那寫什麼才能拿到分呢? 這就是我今天發文的重點,經過我交叉測試,以及最後穩定拿分,我可以總結出幾個方向 單純講幣價的漲跌跟趨勢線,或自己的操作,完全拿不到分,系統會判定你與項目關聯性太低。想借熱門新聞蹭熱度,但沒說夠多項目內容,拿不到分。單純叫AI幫忙發文,內容深度不夠,拿不到分。 這些是我自己的經驗,以及觀察廣場上的朋友們發了一堆文但都拿不到分的原因。 我發現廣場評分的 AI 他很明顯的判斷標準,就是文章有沒有深入討論到項目方的技術特徵,你不能隨便寫個技術名(零知識證明阿之類的)就帶過,會被判斷太淺了,沒分。 那你要怎麼讓AI寫出很有深度的技術文呢?這邊也是重點,一種方式是你要投餵你的 AI 深度技術層面的文件,例如項目方的技術白皮書、發過的論文、官網等等,這樣 AI 才有材料去寫夠深度的文章;另一種方式就是與 AI 經過大量的質詢,把 AI 當犯人一樣一路問到底那種,讓他回答到夠深的技術層面,再來請他彙整成文章,也是一種方式,但容易有 AI 幻覺,還有上下文污染的問題,所以比較麻煩。 我一般一篇文都會來回打磨個半小時,直到我覺得這篇文的內容深度夠了才發文,也可能是我比較龜毛,提供大家參考。
第四個常見問題:但我的觀看數都突破不了門檻... 我建議各位為自己的文章弄一個封面圖,請 AI 幫你畫一個就好了,長寬比是16:9,你就請 AI 根據文章給一個封面繪圖提示詞,然後你不喜歡就慢慢修直到你滿意,或是乾脆自己想一個封面的畫面,像我特別喜歡這幾個封面
二、精準對接杜拜法規框架 杜拜目前推行的「資產掛鉤虛擬資產(assets referenced as virtual assets)」框架,對數據透明度與合規靈活性有極高要求。Vanar 透過 Kayon AI 進行實時合規掃描,再配合動態引擎即時修正資產權益,成功解決了跨境貿易中「法律文件與鏈上代碼脫節」的斷裂感。