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Das Rennen zwischen Plasma-Ketten und Rollups bringt keinen klaren Gewinner hervor, da sie für unterschiedliche Kompromisse optimieren, und der "Gewinner" wahrscheinlich von den spezifischen Anforderungen des Anwendungsfalls abhängt, anstatt dass eine Architektur universell überlegen ist. Rollups dominieren derzeit in der Akzeptanz, der Reife des Ökosystems und dem Entwicklerbewusstsein, hauptsächlich weil sie ein einfacheres Sicherheitsmodell und eine bessere Kombinierbarkeit mit der bestehenden Infrastruktur von Ethereum bieten.
Rollups posten alle Transaktionsdaten auf Ethereum, was vollständige Überprüfbarkeit von Zustandsübergängen durch jeden ermöglicht und nahtlose Interaktionen mit Layer-1-Verträgen ermöglicht. Diese Datenverfügbarkeitsgarantie bedeutet, dass Benutzer den Zustand immer rekonstruieren und Vermögenswerte abheben können, selbst wenn Rollup-Betreiber verschwinden, wodurch ein Sicherheitsmodell entsteht, das Ethereum selbst eng spiegelt. Der Kompromiss besteht in den Kosten, da das Posten von Daten on-chain teuer ist und die Skalierung von Rollups über die Basisdurchsatz von Ethereum hinaus einschränkt. Optimistische und ZK-Rollups haben unterschiedliche Verifizierungsmechanismen, aber beide erben diese Datenverfügbarkeitsbeschränkung.
Plasma-Ketten erreichen dramatisch bessere Skalierbarkeit, indem sie Transaktionsdaten off-chain halten und nur Verpflichtungen an Ethereum posten. Dies ermöglicht eine um Größenordnungen höhere Durchsatzrate, da die Abwicklungsschicht nicht mit der Speicherung der Transaktionshistorie aller belastet ist. Die Herausforderung ist der Ausstiegsmechanismus, der von den Benutzern verlangt, die Kette zu überwachen und Betrugsbeweise einzureichen, wenn Betreiber böswillig handeln. Frühe Plasma-Implementierungen hatten Schwierigkeiten mit Problemen der Datenverfügbarkeit und komplexen Ausstiegsspielen, die die Benutzererfahrung negativ beeinflussten und die Arten von Anwendungen einschränkten, die sicher betrieben werden konnten.
Moderne Plasma-Varianten gehen diese Einschränkungen durch bessere Konstruktion und spezifische Zielsetzung für Anwendungsfälle an. Plasma eignet sich gut für Zahlungskanäle, Börsen oder Szenarien, in denen Benutzer klares Eigentum an spezifischen Vermögenswerten haben und ihren eigenen Zustand realistisch überwachen können. Es hat Schwierigkeiten mit komplexen Smart-Contract-Interaktionen oder Anwendungen, die allgemeine Kombinierbarkeit erfordern. @Plasma #Plasma $XPL
Rollups posten alle Transaktionsdaten auf Ethereum, was vollständige Überprüfbarkeit von Zustandsübergängen durch jeden ermöglicht und nahtlose Interaktionen mit Layer-1-Verträgen ermöglicht. Diese Datenverfügbarkeitsgarantie bedeutet, dass Benutzer den Zustand immer rekonstruieren und Vermögenswerte abheben können, selbst wenn Rollup-Betreiber verschwinden, wodurch ein Sicherheitsmodell entsteht, das Ethereum selbst eng spiegelt. Der Kompromiss besteht in den Kosten, da das Posten von Daten on-chain teuer ist und die Skalierung von Rollups über die Basisdurchsatz von Ethereum hinaus einschränkt. Optimistische und ZK-Rollups haben unterschiedliche Verifizierungsmechanismen, aber beide erben diese Datenverfügbarkeitsbeschränkung.
Plasma-Ketten erreichen dramatisch bessere Skalierbarkeit, indem sie Transaktionsdaten off-chain halten und nur Verpflichtungen an Ethereum posten. Dies ermöglicht eine um Größenordnungen höhere Durchsatzrate, da die Abwicklungsschicht nicht mit der Speicherung der Transaktionshistorie aller belastet ist. Die Herausforderung ist der Ausstiegsmechanismus, der von den Benutzern verlangt, die Kette zu überwachen und Betrugsbeweise einzureichen, wenn Betreiber böswillig handeln. Frühe Plasma-Implementierungen hatten Schwierigkeiten mit Problemen der Datenverfügbarkeit und komplexen Ausstiegsspielen, die die Benutzererfahrung negativ beeinflussten und die Arten von Anwendungen einschränkten, die sicher betrieben werden konnten.
Moderne Plasma-Varianten gehen diese Einschränkungen durch bessere Konstruktion und spezifische Zielsetzung für Anwendungsfälle an. Plasma eignet sich gut für Zahlungskanäle, Börsen oder Szenarien, in denen Benutzer klares Eigentum an spezifischen Vermögenswerten haben und ihren eigenen Zustand realistisch überwachen können. Es hat Schwierigkeiten mit komplexen Smart-Contract-Interaktionen oder Anwendungen, die allgemeine Kombinierbarkeit erfordern. @Plasma #Plasma $XPL
Warum Sui Walrus benötigte und was es freischaltet:
Sui benötigte Walrus, weil seine hochgradig skalierbare Architektur erhebliche Daten generiert, die teuer und unpraktisch vollständig on-chain zu speichern sind. Während Suis objektzentriertes Modell und parallele Ausführung beeindruckende Transaktionsgeschwindigkeiten ermöglichen, schafft diese Leistung eine Herausforderung für das Datenmanagement. Das Speichern von reichhaltigen Medien, großen Anwendungszuständen oder umfassenden historischen Daten direkt bei Validatoren würde die Effizienz des Netzwerks gefährden und die Kosten für Knotenbetreiber und Benutzer dramatisch erhöhen.
Die Integration schaltet praktische Anwendungsfälle frei, die zuvor wirtschaftlich untragbar auf Blockchains waren. NFT-Projekte können jetzt hochauflösende Bilder, Videos und interaktive Inhalte speichern, ohne auf zentralisierte Dienste wie AWS oder IPFS-Gateways zurückgreifen zu müssen, die einzelne Ausfallpunkte schaffen. Gaming-Anwendungen können große Vermögensbibliotheken, 3D-Modelle und Spielzustände off-chain beibehalten, während sie das Eigentum und die Logik auf Sui behalten. Soziale Anwendungen können nutzergenerierte Inhalte, Profile und Medien auf eine dezentrale Weise speichern, die mit den Vertrauensmodellen von Blockchains übereinstimmt.
Walrus ergänzt insbesondere Suis Fokus auf verbraucherorientierte Anwendungen, indem es die Speicherebene für Endbenutzer unsichtbar macht. Anwendungen können nahtlos auf Daten zugreifen, die über on-chain Zeiger auf Walrus gespeichert sind, wobei die Löschcodierung die Verfügbarkeit gewährleistet, selbst wenn Teile des Speichernetzwerks ausfallen. Dies schafft ein Benutzererlebnis, das näher an traditionellen Webanwendungen liegt, während die Dezentralisierungs-Garantien gewahrt bleiben, die für Eigentum und Zensurresistenz wichtig sind.
Die Architektur ermöglicht auch neue Möglichkeiten für on-chain Anwendungen, die überprüfbare Daten ohne on-chain Aufblähung benötigen. KI-Modelle, Trainingsdatensätze oder Berechnungsergebnisse können auf Walrus mit kryptografischen Verpflichtungen auf Sui gespeichert werden, sodass Smart Contracts große Datenstrukturen referenzieren und verifizieren können, ohne sie vollständig on-chain zu verarbeiten. @Walrus 🦭/acc #walrus $DUSK
Sui benötigte Walrus, weil seine hochgradig skalierbare Architektur erhebliche Daten generiert, die teuer und unpraktisch vollständig on-chain zu speichern sind. Während Suis objektzentriertes Modell und parallele Ausführung beeindruckende Transaktionsgeschwindigkeiten ermöglichen, schafft diese Leistung eine Herausforderung für das Datenmanagement. Das Speichern von reichhaltigen Medien, großen Anwendungszuständen oder umfassenden historischen Daten direkt bei Validatoren würde die Effizienz des Netzwerks gefährden und die Kosten für Knotenbetreiber und Benutzer dramatisch erhöhen.
Die Integration schaltet praktische Anwendungsfälle frei, die zuvor wirtschaftlich untragbar auf Blockchains waren. NFT-Projekte können jetzt hochauflösende Bilder, Videos und interaktive Inhalte speichern, ohne auf zentralisierte Dienste wie AWS oder IPFS-Gateways zurückgreifen zu müssen, die einzelne Ausfallpunkte schaffen. Gaming-Anwendungen können große Vermögensbibliotheken, 3D-Modelle und Spielzustände off-chain beibehalten, während sie das Eigentum und die Logik auf Sui behalten. Soziale Anwendungen können nutzergenerierte Inhalte, Profile und Medien auf eine dezentrale Weise speichern, die mit den Vertrauensmodellen von Blockchains übereinstimmt.
Walrus ergänzt insbesondere Suis Fokus auf verbraucherorientierte Anwendungen, indem es die Speicherebene für Endbenutzer unsichtbar macht. Anwendungen können nahtlos auf Daten zugreifen, die über on-chain Zeiger auf Walrus gespeichert sind, wobei die Löschcodierung die Verfügbarkeit gewährleistet, selbst wenn Teile des Speichernetzwerks ausfallen. Dies schafft ein Benutzererlebnis, das näher an traditionellen Webanwendungen liegt, während die Dezentralisierungs-Garantien gewahrt bleiben, die für Eigentum und Zensurresistenz wichtig sind.
Die Architektur ermöglicht auch neue Möglichkeiten für on-chain Anwendungen, die überprüfbare Daten ohne on-chain Aufblähung benötigen. KI-Modelle, Trainingsdatensätze oder Berechnungsergebnisse können auf Walrus mit kryptografischen Verpflichtungen auf Sui gespeichert werden, sodass Smart Contracts große Datenstrukturen referenzieren und verifizieren können, ohne sie vollständig on-chain zu verarbeiten. @Walrus 🦭/acc #walrus $DUSK
Ausführung vs Abwicklung. Warum Plasma sich auf eine Aufgabe konzentriert.
Plasma konzentriert sich ausschließlich auf die Ausführung, da das modulare Blockchain-Design erkennt, dass unterschiedliche Funktionen grundlegend unterschiedliche Anforderungen haben und der Versuch, alles zu behandeln, unvermeidliche Kompromisse schafft. Durch die Spezialisierung auf die Ausführung kann Plasma vollständig auf den rechnerischen Durchsatz und die geringe Latenz optimieren, ohne durch die Sicherheits- und Endgültigkeitsanforderungen, die die Abwicklung verlangt, eingeschränkt zu sein.
Die Abwicklung erfordert starke Sicherheitsgarantien, globalen Konsens und Unwiderruflichkeit, die den Durchsatz natürlich einschränken. Ethereum als Abwicklungsschicht priorisiert diese Eigenschaften, da umgekehrte oder strittige Abwicklungen das Vertrauen in das gesamte System untergraben würden. Die Ausführung profitiert jedoch von Geschwindigkeit und Flexibilität, da Transaktionen optimistisch verarbeitet und effizient gebündelt werden können. Plasma erkennt diese Unterscheidung und verlagert die Ausführung vollständig von der Abwicklungsschicht, indem Transaktionen in einer für Leistung optimierten Umgebung verarbeitet werden, anstatt sich auf Sicherheit und Endgültigkeit zu konzentrieren.
Die Abwicklung erfordert starke Sicherheitsgarantien, globalen Konsens und Unwiderruflichkeit, die den Durchsatz natürlich einschränken. Ethereum als Abwicklungsschicht priorisiert diese Eigenschaften, da umgekehrte oder strittige Abwicklungen das Vertrauen in das gesamte System untergraben würden. Die Ausführung profitiert jedoch von Geschwindigkeit und Flexibilität, da Transaktionen optimistisch verarbeitet und effizient gebündelt werden können. Plasma erkennt diese Unterscheidung und verlagert die Ausführung vollständig von der Abwicklungsschicht, indem Transaktionen in einer für Leistung optimierten Umgebung verarbeitet werden, anstatt sich auf Sicherheit und Endgültigkeit zu konzentrieren.
Walrus als Backend-Infrastruktur für modulare Blockchains
Walrus bietet eine dezentrale Speicherinfrastruktur, die speziell entwickelt wurde, um modulare Blockchain-Architekturen zu unterstützen, indem sie die Datenverfügbarkeit und die Speicherschichten verwaltet, die Blockchains benötigen, aber Schwierigkeiten haben, sie effizient on-chain zu verwalten. Da Blockchains zunehmend modular werden und Konsens, Ausführung und Datenverfügbarkeit in getrennte Schichten unterteilt werden, wird die Notwendigkeit für skalierbaren Off-Chain-Speicher, der Sicherheitsgarantien aufrechterhält, kritisch.
Das Protokoll verwendet Erasure-Coding, um Daten über ein Netzwerk von Speicher-Knoten zu verteilen, was eine effiziente Abrufung ermöglicht, selbst wenn bedeutende Teile des Netzwerks offline oder böswillig sind. Dieser Ansatz reduziert die Speicherkosten dramatisch im Vergleich zur Speicherung großer Datenmengen on-chain, während die Verfügbarkeitsgarantien, die Blockchains erfordern, aufrechterhalten werden. Für modulare Ketten bedeutet dies, dass Blob-Daten, Transaktionshistorien oder Zustandsbeweise auf Walrus gespeichert werden können, während die Blockchain-Schicht sich rein auf Konsens und Verifizierung konzentriert.
Das Protokoll verwendet Erasure-Coding, um Daten über ein Netzwerk von Speicher-Knoten zu verteilen, was eine effiziente Abrufung ermöglicht, selbst wenn bedeutende Teile des Netzwerks offline oder böswillig sind. Dieser Ansatz reduziert die Speicherkosten dramatisch im Vergleich zur Speicherung großer Datenmengen on-chain, während die Verfügbarkeitsgarantien, die Blockchains erfordern, aufrechterhalten werden. Für modulare Ketten bedeutet dies, dass Blob-Daten, Transaktionshistorien oder Zustandsbeweise auf Walrus gespeichert werden können, während die Blockchain-Schicht sich rein auf Konsens und Verifizierung konzentriert.
How Privacy preserving KYC for DeFi Institutional DeFi settlement on Dusk ?
Privacy preserving KYC on Dusk enables institutional DeFi participation by allowing verified compliance without exposing sensitive identity data. The network uses zero-knowledge proofs to separate the verification process from the transaction layer, meaning institutions can prove they've completed necessary KYC checks without revealing personal information on-chain.
When institutions want to settle on Dusk, they undergo KYC with approved validators who issue cryptographic credentials. These credentials can be used to generate zero-knowledge proofs that demonstrate compliance with regulatory requirements like accredited investor status or jurisdictional eligibility, all while keeping the actual identity details confidential. The proofs are verified by smart contracts before allowing participation in regulated financial instruments.
This approach solves a critical tension in institutional DeFi where organizations need both regulatory compliance and confidentiality. Traditional blockchains expose all transaction details publicly, making them unsuitable for institutions bound by privacy regulations or concerned about front-running and competitive intelligence. Dusk architecture allows these institutions to settle transactions with the transparency needed for auditing and compliance while maintaining privacy for commercial operations.
The settlement layer supports confidential transfers of securities and other regulated assets, with selective disclosure capabilities that let institutions reveal specific transaction details only to relevant parties like regulators or auditors. This creates a framework where DeFi can operate under existing financial regulations without sacrificing the efficiency benefits of blockchain technology or compromising on the privacy expectations of institutional participants.
$DUSK
#dusk
@Dusk
Privacy preserving KYC on Dusk enables institutional DeFi participation by allowing verified compliance without exposing sensitive identity data. The network uses zero-knowledge proofs to separate the verification process from the transaction layer, meaning institutions can prove they've completed necessary KYC checks without revealing personal information on-chain.
When institutions want to settle on Dusk, they undergo KYC with approved validators who issue cryptographic credentials. These credentials can be used to generate zero-knowledge proofs that demonstrate compliance with regulatory requirements like accredited investor status or jurisdictional eligibility, all while keeping the actual identity details confidential. The proofs are verified by smart contracts before allowing participation in regulated financial instruments.
This approach solves a critical tension in institutional DeFi where organizations need both regulatory compliance and confidentiality. Traditional blockchains expose all transaction details publicly, making them unsuitable for institutions bound by privacy regulations or concerned about front-running and competitive intelligence. Dusk architecture allows these institutions to settle transactions with the transparency needed for auditing and compliance while maintaining privacy for commercial operations.
The settlement layer supports confidential transfers of securities and other regulated assets, with selective disclosure capabilities that let institutions reveal specific transaction details only to relevant parties like regulators or auditors. This creates a framework where DeFi can operate under existing financial regulations without sacrificing the efficiency benefits of blockchain technology or compromising on the privacy expectations of institutional participants.
$DUSK
#dusk
@Dusk
Privacy Chains that Failed and What Dusk Does Differently
Several privacy-focused blockchain projects have struggled or failed over the years. Zcash faced adoption challenges despite strong cryptography, partly due to regulatory concerns and the optional nature of its privacy features that led most users to make transparent transactions anyway. Monero, while still operational, has been delisted from major exchanges due to regulatory pressure. Projects like Beam and Grin, both using Mimblewimble protocol, failed to gain significant traction and saw their communities dwindle. Tornado Cash, though not a blockchain itself, demonstrated how privacy tools can face severe legal consequences when sanctioned by governments.
Dusk Network takes a different approach by focusing on regulated securities and financial applications from the start rather than positioning itself as a tool for anonymous transactions. It combines privacy with compliance through confidential smart contracts that allow regulatory oversight when needed. The network uses zero-knowledge proofs to enable private transactions while still allowing authorized parties to audit specific transactions when legally required. This compliance-first approach targets institutional adoption and regulated markets rather than retail users seeking complete anonymity.
Dusk also differentiates itself technically by using Segregated Byzantine Agreement as its consensus mechanism, which is designed to work efficiently with privacy features. The platform aims to tokenize real-world assets like stocks and bonds where privacy is necessary for commercial confidentiality but regulatory compliance is non-negotiable. By building privacy as a feature for legitimate business use cases rather than as the sole value proposition, Dusk attempts to avoid the regulatory challenges that have plagued other privacy chains.
The broader context of privacy chain failures reveals patterns that Dusk specifically attempts to address. Secret Network, despite its focus on privacy-preserving smart contracts, has struggled with limited developer adoption and liquidity issues. Oasis Network's privacy features remain underutilized as most activity occurs on its non-private ParaTime chains. Even Aleo, which raised significant funding for zero-knowledge applications, faces the challenge of proving there's actual market demand for fully private computation beyond niche use cases.
A fundamental problem many privacy chains encountered was the binary choice they forced upon users: either complete transparency or complete opacity. This made them unsuitable for enterprises and financial institutions that need selective disclosure, where certain parties can see transaction details while others cannot. Dusk addresses this through programmable privacy that allows granular control over what information is visible and to whom, based on rules encoded in smart contracts.
Another critical failure point has been the user experience and technical complexity. Projects like Aztec Protocol on Ethereum showed promise but struggled with high gas costs and complicated interactions that deterred mainstream adoption. Dusk Network invests heavily in developer tools and infrastructure to make privacy-preserving applications easier to build and use, recognizing that technical superiority alone doesn't guarantee success.
The regulatory landscape has been particularly brutal for privacy chains. When authorities view a project primarily as a tool for evading oversight, they tend to act aggressively through delistings, sanctions, or outright bans. Dusk's strategy of positioning itself as a compliance solution rather than a compliance problem fundamentally reframes the conversation with regulators. By enabling privacy for commercial confidentiality while maintaining auditability for authorized parties, it aligns with existing financial privacy norms where account details are private but can be disclosed to regulators under proper legal authority.
Many failed privacy projects also lacked a clear value proposition beyond ideological commitment to privacy. They built impressive technology but couldn't articulate why businesses or users would switch from existing solutions. Dusk targets the multi-trillion dollar securities market where privacy isn't just nice to have but legally required in many jurisdictions to protect investor information and trading strategies. This gives it a concrete use case with quantifiable demand rather than relying on speculative adoption.
#dusk @Dusk $DUSK
Dusk Network takes a different approach by focusing on regulated securities and financial applications from the start rather than positioning itself as a tool for anonymous transactions. It combines privacy with compliance through confidential smart contracts that allow regulatory oversight when needed. The network uses zero-knowledge proofs to enable private transactions while still allowing authorized parties to audit specific transactions when legally required. This compliance-first approach targets institutional adoption and regulated markets rather than retail users seeking complete anonymity.
Dusk also differentiates itself technically by using Segregated Byzantine Agreement as its consensus mechanism, which is designed to work efficiently with privacy features. The platform aims to tokenize real-world assets like stocks and bonds where privacy is necessary for commercial confidentiality but regulatory compliance is non-negotiable. By building privacy as a feature for legitimate business use cases rather than as the sole value proposition, Dusk attempts to avoid the regulatory challenges that have plagued other privacy chains.
The broader context of privacy chain failures reveals patterns that Dusk specifically attempts to address. Secret Network, despite its focus on privacy-preserving smart contracts, has struggled with limited developer adoption and liquidity issues. Oasis Network's privacy features remain underutilized as most activity occurs on its non-private ParaTime chains. Even Aleo, which raised significant funding for zero-knowledge applications, faces the challenge of proving there's actual market demand for fully private computation beyond niche use cases.
A fundamental problem many privacy chains encountered was the binary choice they forced upon users: either complete transparency or complete opacity. This made them unsuitable for enterprises and financial institutions that need selective disclosure, where certain parties can see transaction details while others cannot. Dusk addresses this through programmable privacy that allows granular control over what information is visible and to whom, based on rules encoded in smart contracts.
Another critical failure point has been the user experience and technical complexity. Projects like Aztec Protocol on Ethereum showed promise but struggled with high gas costs and complicated interactions that deterred mainstream adoption. Dusk Network invests heavily in developer tools and infrastructure to make privacy-preserving applications easier to build and use, recognizing that technical superiority alone doesn't guarantee success.
The regulatory landscape has been particularly brutal for privacy chains. When authorities view a project primarily as a tool for evading oversight, they tend to act aggressively through delistings, sanctions, or outright bans. Dusk's strategy of positioning itself as a compliance solution rather than a compliance problem fundamentally reframes the conversation with regulators. By enabling privacy for commercial confidentiality while maintaining auditability for authorized parties, it aligns with existing financial privacy norms where account details are private but can be disclosed to regulators under proper legal authority.
Many failed privacy projects also lacked a clear value proposition beyond ideological commitment to privacy. They built impressive technology but couldn't articulate why businesses or users would switch from existing solutions. Dusk targets the multi-trillion dollar securities market where privacy isn't just nice to have but legally required in many jurisdictions to protect investor information and trading strategies. This gives it a concrete use case with quantifiable demand rather than relying on speculative adoption.
#dusk @Dusk $DUSK
Polkadot ( DOT ) 5 Schlüsselmerkmale
1. Para-Ketten: Mehrere Blockchains laufen parallel, jede optimiert für spezifische Anwendungsfälle und teilen sich die Sicherheit
2. Geteilte Sicherheit: Alle Para-Ketten profitieren von der kollektiven Sicherheit des gesamten Polkadot-Netzwerks, wodurch die Notwendigkeit entfällt, ihre eigene Sicherheit aufzubauen
3. Cross-Chain-Kommunikation: Para-Ketten können Nachrichten und Werte zwischen sich über XCM (Cross-Consensus Messaging) übertragen
4. On-Chain-Governance: Tokeninhaber können über Netzwerk-Upgrades und -Änderungen abstimmen, ohne hart zu gabeln
5. Nominierte Proof-of-Stake: (Np os) Energieeffizientes Konsensmechanismus, bei dem Nominatoren die Validatoren unterstützen, um das Netzwerk zu sichern und Belohnungen zu verdienen
#altcoins
$DOT
#crypto
1. Para-Ketten: Mehrere Blockchains laufen parallel, jede optimiert für spezifische Anwendungsfälle und teilen sich die Sicherheit
2. Geteilte Sicherheit: Alle Para-Ketten profitieren von der kollektiven Sicherheit des gesamten Polkadot-Netzwerks, wodurch die Notwendigkeit entfällt, ihre eigene Sicherheit aufzubauen
3. Cross-Chain-Kommunikation: Para-Ketten können Nachrichten und Werte zwischen sich über XCM (Cross-Consensus Messaging) übertragen
4. On-Chain-Governance: Tokeninhaber können über Netzwerk-Upgrades und -Änderungen abstimmen, ohne hart zu gabeln
5. Nominierte Proof-of-Stake: (Np os) Energieeffizientes Konsensmechanismus, bei dem Nominatoren die Validatoren unterstützen, um das Netzwerk zu sichern und Belohnungen zu verdienen
#altcoins
$DOT
#crypto
🎙️ 欢迎来到Hawk中文社区直播间！限时福利：1月31日前更换白头鹰头像获得8000枚Hawk奖励！同时解锁更多权益奖项！Hawk正在影响全世界
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05 h 06 m 50 s
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🎙️ Everyone is following join the party‼️🙏❤️‼️
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🎙️ 我的BTR，它终于起飞了！
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🎙️ good morning Binance family
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🎙️ join | learn and earn
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🎙️ "Unlocking Success: Let's talk campaign growth! ⚡"
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🎙️ 🔥畅聊Web3币圈话题💖知识普及💖防骗避坑💖免费教学💖共建币安广场🌆
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🎙️ 知识普及，防诈避坑，畅聊web3
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04 h 34 m 10 s
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Warum Ausführungsschichten das nächste Skalierungsrennen gewinnen werden und Plasma perfekt passt.
Das Skalierungsrennen verlagert sich von der Frage, wer Transaktionen am schnellsten verarbeiten kann, zu der Frage, wer die wertvollsten wirtschaftlichen Aktivitäten ermöglichen kann, und Ausführungsschichten gewinnen diesen Wettbewerb, weil sie eine Spezialisierung für spezifische Anwendungsbereiche zulassen, anstatt zu versuchen, allgemeine Infrastruktur für alles zu sein. Plasma glänzt als Ausführungsschicht, weil es Anwendungen ermöglicht, ihre eigenen wirtschaftlichen Regeln, Transaktionskosten und Leistungsmerkmale zu definieren, während es nur bei Bedarf Sicherheit von der Abwicklungsschicht erbt.
Allgemeine Roll-ups entdecken, dass sie in einem Zwischenbereich feststecken, wo sie für Mikrotransaktionen und soziale Interaktionen zu teuer sind, aber nicht differenziert genug, um hochgradig wertvolle finanzielle Aktivitäten zu erfassen, die maximale Sicherheit verlangen. Ausführungsschichten wie Plasma umgehen dies vollständig, indem sie Anwendungen ermöglichen, ihren gesamten Stack für ihren spezifischen Anwendungsfall zu optimieren. Eine soziale Plattform benötigt nicht dasselbe Sicherheitsmodell wie eine Derivatebörse, und beide auf identische Infrastruktur zu zwingen, verursacht unnötige Kosten für die eine und unzureichende Garantien für die andere.
Die entscheidende Erkenntnis ist, dass der Transaktionsdurchsatz commodifiziert wird, während Ausführungsumgebungen, die auf spezifische wirtschaftliche Aktivitäten zugeschnitten sind, den Differenzierungspunkt darstellen. Plasma ermöglicht es Anwendungen, unbegrenzt Transaktionen innerhalb ihres Bereichs zu verarbeiten, zu essentially null Grenzkosten, wobei nur die Basis-Schicht für Abwicklung und Streitbeilegung berührt wird. Dies entspricht der Funktionsweise tatsächlicher Volkswirtschaften, in denen Millionen von Interaktionen lokal stattfinden und nur Nettopositionen über Clearinghäuser abgerechnet werden.
Anwendungen, die das höchste Transaktionsvolumen generieren - soziale Plattformen, Gaming, Mikrozahlungen, Inhaltsverteilung - sind genau die, bei denen die Kompromisse von Plasma vollständig akzeptabel sind. @Plasma #Plasma $XPL
Das Skalierungsrennen verlagert sich von der Frage, wer Transaktionen am schnellsten verarbeiten kann, zu der Frage, wer die wertvollsten wirtschaftlichen Aktivitäten ermöglichen kann, und Ausführungsschichten gewinnen diesen Wettbewerb, weil sie eine Spezialisierung für spezifische Anwendungsbereiche zulassen, anstatt zu versuchen, allgemeine Infrastruktur für alles zu sein. Plasma glänzt als Ausführungsschicht, weil es Anwendungen ermöglicht, ihre eigenen wirtschaftlichen Regeln, Transaktionskosten und Leistungsmerkmale zu definieren, während es nur bei Bedarf Sicherheit von der Abwicklungsschicht erbt.
Allgemeine Roll-ups entdecken, dass sie in einem Zwischenbereich feststecken, wo sie für Mikrotransaktionen und soziale Interaktionen zu teuer sind, aber nicht differenziert genug, um hochgradig wertvolle finanzielle Aktivitäten zu erfassen, die maximale Sicherheit verlangen. Ausführungsschichten wie Plasma umgehen dies vollständig, indem sie Anwendungen ermöglichen, ihren gesamten Stack für ihren spezifischen Anwendungsfall zu optimieren. Eine soziale Plattform benötigt nicht dasselbe Sicherheitsmodell wie eine Derivatebörse, und beide auf identische Infrastruktur zu zwingen, verursacht unnötige Kosten für die eine und unzureichende Garantien für die andere.
Die entscheidende Erkenntnis ist, dass der Transaktionsdurchsatz commodifiziert wird, während Ausführungsumgebungen, die auf spezifische wirtschaftliche Aktivitäten zugeschnitten sind, den Differenzierungspunkt darstellen. Plasma ermöglicht es Anwendungen, unbegrenzt Transaktionen innerhalb ihres Bereichs zu verarbeiten, zu essentially null Grenzkosten, wobei nur die Basis-Schicht für Abwicklung und Streitbeilegung berührt wird. Dies entspricht der Funktionsweise tatsächlicher Volkswirtschaften, in denen Millionen von Interaktionen lokal stattfinden und nur Nettopositionen über Clearinghäuser abgerechnet werden.
Anwendungen, die das höchste Transaktionsvolumen generieren - soziale Plattformen, Gaming, Mikrozahlungen, Inhaltsverteilung - sind genau die, bei denen die Kompromisse von Plasma vollständig akzeptabel sind. @Plasma #Plasma $XPL
Warum Plasma besser für soziale und Mikro-Transaktions-Apps geeignet ist
Lass uns gemeinsam im Detail über einige einzigartige Funktionen sprechen. Plasma stellt einen spezifischen Skalierungsansatz dar, der die Ausführung von Transaktionen von der Haupt-Blockchain verlagert, während die Sicherheit durch regelmäßige Verpflichtungen an die Basisschicht verankert wird. Für soziale Anwendungen und transaktionsintensive Anwendungsfälle bietet diese Architektur deutliche Vorteile gegenüber anderen Layer-2-Lösungen, da sie für extrem hohe Transaktionsdurchsätze bei minimalen Kosten optimiert ist, während sie Kompromisse akzeptiert, die für diese spezifischen Anwendungen vollkommen akzeptabel sind.
#walrus ist ein dezentralisiertes Speicherprotokoll, das von My stens Labs, dem gleichen Team hinter der Sui-Blockchain, entwickelt wurde. Es wurde speziell für die Speicherung großer Datenobjekte wie Dateien, Videos, Bilder und Datensätze auf kosteneffiziente und hochverfügbare Weise konzipiert. Es adressiert das grundlegende Problem, dass die Speicherung großer Datenmengen direkt auf Blockchains prohibitively teuer ist, während die Abhängigkeit von zentralisiertem Speicher einzelne Ausfallpunkte und Plattformrisiken schafft, die Blockchain-Anwendungen untergraben.
Das Protokoll verwendet Technologie zur Fehlerkorrektur, die Daten in kleinere Fragmente zerlegt, diese mit Redundanz kodiert und diese Teile über ein Netzwerk unabhängiger Speicherknoten verteilt. Dieser Ansatz ist weitaus effizienter als die traditionelle Replikation, bei der gesamte Kopien von Daten mehrfach gespeichert werden. Mit der Fehlerkorrektur kann Walrus die ursprünglichen Daten rekonstruieren, selbst wenn ein erheblicher Teil der Speicherknoten offline geht oder ausfällt, und bietet hohe Verfügbarkeit und Widerstandsfähigkeit, ohne die Speicherüberhead der vollständigen Replikation. Die mathematischen Eigenschaften stellen sicher, dass Sie nur eine Teilmenge der Fragmente benötigen, um die vollständige ursprüngliche Datei wiederherzustellen.
Walrus integriert sich eng in das Sui-Ökosystem und nutzt die Hochleistungsinfrastruktur von Sui für Koordination, Nachweisverifizierung und wirtschaftliche Anreize. Speicherknoten setzen SUI-Token ein und verdienen Belohnungen für das zuverlässige Speichern und Bereitstellen von Daten, während Strafen Mechanismen Knoten bestrafen, die die Verfügbarkeit nicht aufrechterhalten oder falsche Daten bereitstellen. Das Protokoll verwendet kryptografische Nachweise, um zu verifizieren, dass Speicherknoten tatsächlich die Daten halten, die sie behaupten zu speichern, und verhindert, dass Knoten Belohnungen beanspruchen, ohne die Arbeit zu erledigen. Das wirtschaftliche Modell zielt auf wettbewerbsfähige Preise im Vergleich zu herkömmlichem Cloud-Speicher ab, indem es die Speicherung von großen Objekten optimiert, anstatt zu versuchen, alles on-chain zu speichern. @Walrus 🦭/acc $WAL
Das Protokoll verwendet Technologie zur Fehlerkorrektur, die Daten in kleinere Fragmente zerlegt, diese mit Redundanz kodiert und diese Teile über ein Netzwerk unabhängiger Speicherknoten verteilt. Dieser Ansatz ist weitaus effizienter als die traditionelle Replikation, bei der gesamte Kopien von Daten mehrfach gespeichert werden. Mit der Fehlerkorrektur kann Walrus die ursprünglichen Daten rekonstruieren, selbst wenn ein erheblicher Teil der Speicherknoten offline geht oder ausfällt, und bietet hohe Verfügbarkeit und Widerstandsfähigkeit, ohne die Speicherüberhead der vollständigen Replikation. Die mathematischen Eigenschaften stellen sicher, dass Sie nur eine Teilmenge der Fragmente benötigen, um die vollständige ursprüngliche Datei wiederherzustellen.
Walrus integriert sich eng in das Sui-Ökosystem und nutzt die Hochleistungsinfrastruktur von Sui für Koordination, Nachweisverifizierung und wirtschaftliche Anreize. Speicherknoten setzen SUI-Token ein und verdienen Belohnungen für das zuverlässige Speichern und Bereitstellen von Daten, während Strafen Mechanismen Knoten bestrafen, die die Verfügbarkeit nicht aufrechterhalten oder falsche Daten bereitstellen. Das Protokoll verwendet kryptografische Nachweise, um zu verifizieren, dass Speicherknoten tatsächlich die Daten halten, die sie behaupten zu speichern, und verhindert, dass Knoten Belohnungen beanspruchen, ohne die Arbeit zu erledigen. Das wirtschaftliche Modell zielt auf wettbewerbsfähige Preise im Vergleich zu herkömmlichem Cloud-Speicher ab, indem es die Speicherung von großen Objekten optimiert, anstatt zu versuchen, alles on-chain zu speichern. @Walrus 🦭/acc $WAL
Walrus vs Traditionelle Speichererzählungen. Signal VS Rauschen
Warum unterstütze ich das Walrus-Protokoll von Anfang an?
Die Erzählung über Blockchain-Speicher wurde von Projekten dominiert, die dezentralisierte Alternativen zu Cloud-Anbietern versprechen und sich als zensurresistente Dateispeichernetzwerke positionieren. Die meisten dieser Protokolle konzentrieren sich darauf, Daten über verteilte Knoten zu replizieren, speichern Anbieter mit Token zu incentivieren und sich als Web3-Infrastruktur zum Speichern von NFT-Metadaten, dApp-Frontends oder persönlichen Dateien zu vermarkten. Das Problem ist, dass diese Erzählung weitgehend gescheitert ist, um außerhalb von kryptonativen Anwendungsfällen bedeutende Akzeptanz zu gewinnen, da diese Lösungen oft langsamer, teurer und komplexer sind als einfach die Nutzung von AWS oder Google Cloud.
Die Erzählung über Blockchain-Speicher wurde von Projekten dominiert, die dezentralisierte Alternativen zu Cloud-Anbietern versprechen und sich als zensurresistente Dateispeichernetzwerke positionieren. Die meisten dieser Protokolle konzentrieren sich darauf, Daten über verteilte Knoten zu replizieren, speichern Anbieter mit Token zu incentivieren und sich als Web3-Infrastruktur zum Speichern von NFT-Metadaten, dApp-Frontends oder persönlichen Dateien zu vermarkten. Das Problem ist, dass diese Erzählung weitgehend gescheitert ist, um außerhalb von kryptonativen Anwendungsfällen bedeutende Akzeptanz zu gewinnen, da diese Lösungen oft langsamer, teurer und komplexer sind als einfach die Nutzung von AWS oder Google Cloud.
Why privacy will be mandatory for institutions and How #dusk is designed for banks, funds, and regulated DeFi from day one.
Privacy isn't optional for institutions operating in financial markets it's an absolute requirement. Banks and funds manage client assets under strict confidentiality agreements and fiduciary duties that legally obligate them to protect client information. Revealing portfolio compositions, trading strategies, or transaction flows would breach these obligations and expose clients to front-running, predatory trading, and competitive disadvantages. A hedge fund telegraphing its positions loses its edge immediately, and an asset manager revealing client holdings violates trust and regulatory requirements simultaneously.
Regulators themselves mandate confidentiality in many contexts. Securities laws require protecting material non public information, and data protection regulations like GDPR impose severe penalties for exposing personal financial data. Institutions can't simply operate on transparent blockchains where every transaction is permanently public without facing legal liability and regulatory sanctions. The transparency that makes public blockchains auditable makes them fundamentally incompatible with institutional finance as it currently exists and is legally required to function.
DUSK was architected specifically to solve this institutional paradox from the ground up. Rather than bolting privacy onto an existing transparent blockchain, DUSK built its entire infrastructure around zero-knowledge cryptography that enables confidential transactions by default. Financial institutions can issue securities, execute trades, manage portfolios, and settle transactions while keeping amounts, counterparties, and asset details private from competitors and the public, yet still cryptographically provable to regulators and auditors when required.
The platform supports programmable compliance natively, allowing institutions to embed regulatory requirements directly into digital assets and smart contracts. @Dusk $DUSK
Privacy isn't optional for institutions operating in financial markets it's an absolute requirement. Banks and funds manage client assets under strict confidentiality agreements and fiduciary duties that legally obligate them to protect client information. Revealing portfolio compositions, trading strategies, or transaction flows would breach these obligations and expose clients to front-running, predatory trading, and competitive disadvantages. A hedge fund telegraphing its positions loses its edge immediately, and an asset manager revealing client holdings violates trust and regulatory requirements simultaneously.
Regulators themselves mandate confidentiality in many contexts. Securities laws require protecting material non public information, and data protection regulations like GDPR impose severe penalties for exposing personal financial data. Institutions can't simply operate on transparent blockchains where every transaction is permanently public without facing legal liability and regulatory sanctions. The transparency that makes public blockchains auditable makes them fundamentally incompatible with institutional finance as it currently exists and is legally required to function.
DUSK was architected specifically to solve this institutional paradox from the ground up. Rather than bolting privacy onto an existing transparent blockchain, DUSK built its entire infrastructure around zero-knowledge cryptography that enables confidential transactions by default. Financial institutions can issue securities, execute trades, manage portfolios, and settle transactions while keeping amounts, counterparties, and asset details private from competitors and the public, yet still cryptographically provable to regulators and auditors when required.
The platform supports programmable compliance natively, allowing institutions to embed regulatory requirements directly into digital assets and smart contracts. @Dusk $DUSK
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