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区块链的初衷是去中心化,现在我感觉已经迷失了方向,现在的区块链,对大部分人来说就是个赌场。开发的在炒币,社区在炒币!借着建设的名义都在炒币!
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Sol在2026年将会达到500美刀左右。
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故人陆续凋零,火云邪神走了!
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百分之90目前的热门币将在几年后消失或者失去活性!
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区块链菠菜哪里去玩?
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还是小时候好,一家人吃好晚饭都围着电视机一起看电视,讨论剧情,现在都玩手机,你玩你的我玩我的,一点家庭氛围都没了,可能真的是我老了,跟不上这个时代的脚步了。
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昨晚在大街上人挤人跨年的,大部分都是牛马苦中作乐!
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现货网格每格收益率的具体含义对于现货网格交易中的“每格收益率”,它通常指的是针对分配到每一个具体网格的“单格资金”而言的收益率,而不是你投入的“总投资资金”的收益率。 简单来说:假设总投资为10000元,分10个网格,每格分配约1000元。如果每格净收益率为1%,那么每完成一次完整的“低买高卖”循环,你在这一个网格上赚取的利润大约是 1000元 * 1% = 10元,而不是10000元的1%(100元)。 一、如何理解网格的“收益构成”? 要全面理解网格收益,需要知道它由几个部分共同构成: · 网格利润:已通过低买高卖成功套现的利润,这是策略的核心收益。 · 浮动盈亏:当前持有的、尚未卖出的资产相对于买入成本的账面盈亏。 · 总收益 = 网格利润 + 浮动盈亏。最终衡量策略整体表现的,是 总收益 ÷ 实际投资额 得出的总收益率。 二、每格收益率是怎么算出来的? 每格收益率是一个理论值,在设置网格参数时由系统自动计算。它的核心决定因素是网格间距和交易成本。 · 计算公式简化理解:每格净收益率 ≈ 网格价格间距百分比 - 交易手续费率 * 2。 · 一个计算实例: 假设设置网格价格间距为3%,买卖双边手续费率各为0.1%。 那么,每格净收益率 ≈ 3% - (0.1% + 0.1%) = 2.8%。 这意味着,价格在你设定的一个网格内波动一次并触发买卖,就能获得约等于该格占用资金2.8%的利润。 重要提示: · 在设置网格时,平台会要求 “每格净收益率必须大于0” ,否则策略无法创建。这确保了每次触发交易在扣除成本后都有微薄盈利。 · 2.8%的“每格收益率”绝不等于策略的“年化收益率”。策略的实际年化收益取决于市场在区间内来回波动的频率(即触发交易的次数)。 三、与马丁格尔策略的关键对比 理解了你之前提到的马丁格尔策略,可以明确看到两者的核心差异: · 资金效率与风险本质不同:网格交易将资金分散在不同价格档位,同时挂买单和卖单,等待市场波动触发,风险相对分散。而马丁格尔是将资金集中于“摊平成本”,在单边市中风险急剧放大。 · 收益逻辑不同:网格依靠价格在区间内反复波动获利,震荡市表现好。马丁格尔则赌价格最终一定会反弹,在震荡市中也可能因频繁“加倍”而耗尽资金。 四、设计策略时的操作建议 基于以上原理,如果你想实践网格交易,可以参考以下步骤: 1. 确定网格区间和间距:分析标的的历史价格波动范围,设置一个合理的震荡区间。间距太小(如1%)则交易频繁、手续费侵蚀严重;间距太大(如10%)则可能无法触发交易。 2. 分配每格资金:常见的简单方法是 “等份法” ,例如将用于网格交易的总资金平均分成5份或10份,作为每个网格的投入资金。 3. 重点关注总收益率:运行时,不要只盯着单次触发的微小利润,而应关注策略后台显示的 “总收益率” 或 “年化收益率” ,这才是衡量策略整体效果的指标。 总结来说,你可以把“每格收益率”看作是策略的“单次交易毛利率”,而最终的投资回报则取决于这个单次毛利率和市场的波动频率共同作用的结果。 如果你想进一步了解,比如如何为一个具体的标的(例如某个加密货币或ETF)设置初始的网格区间和间距,我可以提供一些思路。
现货网格每格收益率的具体含义
对于现货网格交易中的“每格收益率”,它通常指的是针对分配到每一个具体网格的“单格资金”而言的收益率,而不是你投入的“总投资资金”的收益率。
简单来说:假设总投资为10000元,分10个网格,每格分配约1000元。如果每格净收益率为1%,那么每完成一次完整的“低买高卖”循环,你在这一个网格上赚取的利润大约是 1000元 * 1% = 10元,而不是10000元的1%(100元)。
一、如何理解网格的“收益构成”?
要全面理解网格收益,需要知道它由几个部分共同构成:
· 网格利润:已通过低买高卖成功套现的利润,这是策略的核心收益。
· 浮动盈亏:当前持有的、尚未卖出的资产相对于买入成本的账面盈亏。
· 总收益 = 网格利润 + 浮动盈亏。最终衡量策略整体表现的,是 总收益 ÷ 实际投资额 得出的总收益率。
二、每格收益率是怎么算出来的?
每格收益率是一个理论值,在设置网格参数时由系统自动计算。它的核心决定因素是网格间距和交易成本。
· 计算公式简化理解:每格净收益率 ≈ 网格价格间距百分比 - 交易手续费率 * 2。
· 一个计算实例:
假设设置网格价格间距为3%,买卖双边手续费率各为0.1%。
那么,每格净收益率 ≈ 3% - (0.1% + 0.1%) = 2.8%。
这意味着,价格在你设定的一个网格内波动一次并触发买卖,就能获得约等于该格占用资金2.8%的利润。
重要提示:
· 在设置网格时,平台会要求 “每格净收益率必须大于0” ,否则策略无法创建。这确保了每次触发交易在扣除成本后都有微薄盈利。
· 2.8%的“每格收益率”绝不等于策略的“年化收益率”。策略的实际年化收益取决于市场在区间内来回波动的频率(即触发交易的次数)。
三、与马丁格尔策略的关键对比
理解了你之前提到的马丁格尔策略,可以明确看到两者的核心差异:
· 资金效率与风险本质不同:网格交易将资金分散在不同价格档位,同时挂买单和卖单,等待市场波动触发,风险相对分散。而马丁格尔是将资金集中于“摊平成本”,在单边市中风险急剧放大。
· 收益逻辑不同:网格依靠价格在区间内反复波动获利,震荡市表现好。马丁格尔则赌价格最终一定会反弹,在震荡市中也可能因频繁“加倍”而耗尽资金。
四、设计策略时的操作建议
基于以上原理,如果你想实践网格交易,可以参考以下步骤:
1. 确定网格区间和间距:分析标的的历史价格波动范围,设置一个合理的震荡区间。间距太小(如1%)则交易频繁、手续费侵蚀严重;间距太大(如10%)则可能无法触发交易。
2. 分配每格资金:常见的简单方法是 “等份法” ,例如将用于网格交易的总资金平均分成5份或10份,作为每个网格的投入资金。
3. 重点关注总收益率:运行时,不要只盯着单次触发的微小利润,而应关注策略后台显示的 “总收益率” 或 “年化收益率” ,这才是衡量策略整体效果的指标。
总结来说,你可以把“每格收益率”看作是策略的“单次交易毛利率”,而最终的投资回报则取决于这个单次毛利率和市场的波动频率共同作用的结果。
如果你想进一步了解,比如如何为一个具体的标的(例如某个加密货币或ETF)设置初始的网格区间和间距,我可以提供一些思路。
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不懂就问,现货网格每格利润的百分比是总投资的百分比还是每格购买额度的百分比?#现货网格
不懂就问,现货网格每格利润的百分比是总投资的百分比还是每格购买额度的百分比?
#现货网格
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不懂就问,事件合约的价格为什么跟现货的的价格不一样?这样不是没有公正可言吗?有没有明白的给我解释下。想了好几个晚上都想不通!快要疯了,在线等!#事件合约
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事件合约到底会不会开娘舅?#事件合约
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$PIPPIN 资金费率为正时,希望空军兄弟们一起进来
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PIPPIN
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在我看来,PIPPIN就是当前加密市场高风险偏好的一个缩影。你可以用小部分资金去感受市场脉搏或追逐热点,但必须清楚这本质上是在交易情绪和叙事,而非投资一个项目。务必设置严格的止损线,绝不能用关键的资金去参与。$PIPPIN {future}(PIPPINUSDT)
在我看来,PIPPIN就是当前加密市场高风险偏好的一个缩影。你可以用小部分资金去感受市场脉搏或追逐热点,但必须清楚这本质上是在交易情绪和叙事,而非投资一个项目。务必设置严格的止损线,绝不能用关键的资金去参与。$PIPPIN
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$PIPPIN 牛头 myx coai 还有这个,最终都会被你们骂成是诈骗币,其实根本不存在诈不诈骗,只是你开仓的方向错了而已,承认自己技不如人,赢就是赢,输就是输!别赢了就笑哈哈,输了就怪庄家
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PIPPIN
COAI
MYX
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正重塑 DeFi 格局。其创新双翼:跨链互操作性打破孤岛,智能流动性聚合优化收益。$FF 不仅仅是代币,更是生态增长的核心引擎。准备好迎接下一波浪潮了吗?🚀
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$PIPPIN 赶紧跑吧,要收网了
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ADPDataDisappoints
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#ADPDataDisappoints #ADPDataDisappoints Weak Hiring Signals Raise Economic Concerns The latest ADP employment data has disappointed markets, reinforcing fears that the labor market may be losing momentum. Private payroll growth came in weaker than expected, highlighting cautious hiring behavior among businesses as economic uncertainty rises. Slower job creation has become a recurring theme in recent months, with several ADP reports showing muted gains and even occasional job losses, reflecting a broader cooling trend in employment activity. Economists believe companies are becoming more selective in hiring due to ongoing concerns around policy changes, global trade tensions, and the increasing role of automation and artificial intelligence. While layoffs remain relatively low, employers appear hesitant to expand their workforce aggressively, choosing instead to control costs and wait for clearer economic signals. Financial markets reacted cautiously to the disappointing data, as investors now reassess expectations for economic growth and future Federal Reserve policy decisions. A softer labor market could reduce inflation pressures but may also signal slower consumer spending ahead. Ultimately, while the ADP report is only one indicator, its weak showing adds to the narrative that the job market is gradually cooling, prompting traders and policymakers to watch upcoming official employment figures closely for confirmation. follow comment like ......... #writetoearn
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