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你看到Walrus 1月22日剛發的博客《Bad data costs billions》了嗎？他們指出壞數據每年讓企業虧幾百億美金，而Walrus的verifiability功能能用鏈上證明確保數據完整性，不用依賴第三方審計。這讓我覺得AI時代最缺的不是算力，而是可信數據層。

以前訓練模型總擔心數據集被篡改，現在Walrus把Blob變成可驗證資產，開發者能安全賣數據集賺錢。想想創作者上傳內容還能附帶真實性證明。他們的報告說這已吸引AI項目測試。如果你搞機器學習，去walrus.xyz/news讀那篇，能學到怎麼用verifiability建數據市場，超級有深度，會讓你反思數據質量怎麼決定AI成敗。