基本信息



  • Twitter: @AlloraNetwork


  • 官方網站: allora.network


  • GitHub: github.com/allora-network


  • Discord: discord.gg/allora


  • Telegram: t.me/alloranetworkannouncements (約82,100名訂閱者)


  • 文檔/白皮書: docs.allora.network



融資情況


Allora Labs（Allora Network的主要貢獻者）已完成了多輪融資：


融資總額: 3500萬美元


融資輪次:



  • 2024年6月: 戰略融資輪，300萬美元


  • 2022年3月: A輪融資，2200萬美元，由Polychain Capital領投


  • 2021年5月: A輪融資，750萬美元，由Blockchain Capital、Framework和CoinFund共同領投



主要投資機構:



  • Polychain Capital


  • Framework Ventures


  • CoinFund


  • Blockchain Capital


  • Archetype


  • Slow Ventures


  • Mechanism Capital


  • Delphi Digital



投資機構背景分析:
Allora Network的投資者陣容強大，包括了加密領域最知名的風險投資機構。Polychain Capital、Framework Ventures和CoinFund等領投機構在Web3領域有着豐富的投資經驗和成功案例。這些機構的參與表明項目具有較高的專業認可度和長期發展潛力。


項目時間線



  • 2021年: 作爲Upshot項目啓動，專注於AI x加密基礎設施


  • 2024年2月: 更名爲Allora Network並正式推出


  • 2024年6月: 完成最新一輪戰略融資


  • 當前: 處於測試網階段，已整合初始機器學習模型，引入第一批網絡驗證者


  • 未來規劃: 計劃在不久的將來推出主網，並在2025年逐步推出關鍵功能



項目介紹


核心願景與目標


Allora Network是一個自我改進的去中心化AI網絡，旨在通過一個由機器學習模型組成的網絡，使應用程序能夠利用更智能、更安全的AI。其核心願景是創建一個"去中心化智能層"，使AI廣泛可訪問，並支持任何擁有有用數據或算法的人做出貢獻。


解決的問題


當前，最好的ML模型是由少數組織控制的中心化黑盒。儘管AI具有巨大潛力，但目前領先的模型在很大程度上仍與去中心化協議和應用程序不兼容。Allora利用加密原語將不透明的黑盒系統轉變爲開放網絡，協調機器智能朝着共享目標發展。


技術架構概述


Allora由不同的"主題"組成，每個主題針對不同的機器學習任務或目標進行優化。例如，一個主題可以專注於預測未來資產價格，另一個可以專注於社交情緒分析，還有一個可以專注於生成自然語言。


Allora通過"權重"系統協調去中心化機器學習。每個主題協調參與模型在其領域內產生有用的推理。輸出質量決定了每個模型的權重——一個表示其對網絡的可靠性和價值的評級。這種直接反饋機制激勵準確、細緻的貢獻。


主要組件



  2. Worker節點: 部署機器學習模型並提供推理服務


  4. 主題(Topics): 特定的機器學習任務或目標領域


  6. 權重系統: 評估和獎勵模型貢獻質量的機制


  8. 驗證者: 維護網絡運行的節點



核心亮點


獨特賣點 (USP)



  2. 自我改進的集體智能: Allora爲模型創建者提供激勵，讓他們同時評估和學習網絡上的其他模型。這些激勵是創建隨時間改進的AI網絡的關鍵組成部分，其輸出性能優於其組成的任何單個模型。


  4. 上下文感知: Allora認識到上下文在選擇最佳AI推理中的重要性，並整合機器智能來辨別這些關鍵細節。


  6. 差異化激勵: 網絡結構設計爲爲各種角色（工作者、評估者和驗證者）提供定製激勵，以確保頂峯性能和公平的獎勵分配。



創新之處


Allora結合了衆包機制（如對等預測）、聯邦學習和zkML前沿研究，開闢了加密和AI交叉領域的廣闊新設計空間。


與其他AI x加密項目不同，Allora不提供原始計算能力，而是提供一個全面的框架，用於聚合、加權和貨幣化由機器學習模型生成的預測。


應用案例


Allora已經與多個項目集成，爲各種用例提供去中心化AI能力：



  2. SentiAI: 使用Allora的集體智能生成預測性價格預測，評估上下文感知信號，並執行交易。


  4. Vectis Finance的Allora AI Edge Vault: 使用Allora的去中心化AI爲SOL生成8小時預測性價格饋送，並通過Solana上的Drift Protocol執行交易。


  6. Symphony的Sympson AI: 利用BTC和ETH預測進行更智能的跨鏈交易。


  8. Sage Studio的Altar builder: 輕鬆將去中心化、實時推理集成到任何AI工作流程中。


  10. Arbitrum VibeKit by Ember AI: 爲鏈上代理帶來去中心化、自我改進的機器智能，使它們能夠解釋實時市場信號、預測條件並動態優化執行策略。



同類對比


Allora Network將自己定位爲一個自我優化的集體智能網絡，與其他AI x加密項目（如Bittensor、Gensyn或Ora）區分開來。


其獨特之處在於：



  2. 集體智能方法: 多個模型參與相同任務並相互評估，而不是簡單地聚合計算資源。


  4. 自我改進機制: 通過經濟激勵驅動網絡整體性能隨時間提高。


  6. 上下文感知能力: 特別關注理解和處理推理請求的上下文。



項目參與方式


開發者參與



  2. 構建應用: 開發者可以利用Allora提供的基礎設施構建由去中心化、自我改進的ML模型網絡支持的應用程序。


  4. 部署模型: ML模型創建者可以通過在網絡上部署模型並從其性能中獲取價值來將模型貨幣化。


  6. 與現有平臺集成: 現有平臺可以輕鬆連接到Allora，將AI整合到其應用程序中。


  8. 貢獻代碼: 開發者可以通過GitHub參與項目開發，其中包括多個活躍的代碼倉庫。



社區參與



  • 加入Discord社區: discord.gg/allora


  • 關注Telegram頻道: t.me/alloranetworkannouncements


  • 訂閱項目通訊: mailchi.mp/b746f6b6a4af/allora-signup-landing-page



團隊背景


Allora Network由Nick Emmons和Kenny Peluso於2024年創立。


Allora Labs（前身爲Upshot）是該項目的主要貢獻者，是過去三年在AI x加密基礎設施領域建設的早期移動者和市場領導者，特別是在長尾金融基礎設施領域。


項目由Allora Foundation支持，這是一個致力於治理、協議採用和協調技術貢獻的結構。


可能風險


技術風險



  • 複雜的去中心化AI網絡實現和穩定性面臨挑戰


  • 機器學習模型質量和可靠性的不確定性



競爭風險



  • AI和加密的交叉領域競爭激烈，有大量項目在相似領域開發


  • 大型中心化AI提供商可能進入去中心化領域



採用風險



  • 需要足夠的模型創建者和用戶參與以實現網絡效應


  • 去中心化AI的性能與中心化解決方案相比的不確定性



監管風險



  • AI和加密技術的監管環境不斷變化


  • 跨境運營可能面臨不同司法管轄區的合規挑戰



後續進展


路線圖


Allora Network目前處於測試網階段，計劃在不久的將來推出主網。


未來發展計劃包括：



  • 2025年逐步推出關鍵功能


  • 擴展模型創建者和應用生態系統


  • 增強網絡自我改進能力



社區預期


根據項目的最新公告和集成，社區對Allora Network在DeFi、交易和更廣泛的Web3應用中的AI集成抱有很高期望。項目正在穩步擴展其集成和合作夥伴關係，表明對去中心化AI解決方案的需求增長。


總結


Allora Network代表了去中心化AI領域的一個有前途的創新，旨在通過創建一個自我改進的集體智能網絡來彌合AI和加密技術之間的鴻溝。憑藉其獨特的技術方法、強大的投資者支持和不斷擴大的集成，該項目展示了在去中心化系統中實現更智能、更透明的AI能力的潛力。


雖然項目仍處於相對早期階段（測試網），但其雄心勃勃的願景、專業團隊和強大的生態系統支持使其成爲值得關注的項目，特別是對於那些對AI和加密交叉領域的未來感興趣的人。


隨着項目向主網發展並擴展其功能和集成，密切關注其進展和生態系統增長將很有價值。