是時候在交易中使用 AI 跟蹤代理了：
同時監控多個資產的能力爲我們提供了競爭優勢。今天我分享如何利用 Google Colab 基礎設施和 Binance API 構建一個自動化的深度背離跟蹤器。
🛠️ 技術棧
爲了在雲中構建一個強大的工具，我們整合了：
1-CCXT：
與 Binance 引擎連接的標準庫。
2-Pandas & Pandas_TA：
用於處理時間序列和高精度指標計算。
3-Telegram Bot API：
作爲低延遲通道，用於實時接收警報。
📊 技術檢測邏輯：
該機器人在隱藏的看漲背離策略下運行，按機構趨勢過濾：
數據攝取：
通過 API 提取 1H 時間框架的 OHLCV 蠟燭。
趨勢過濾：
使用 50 週期的 EMA 以確保我們僅順應主要動力進行交易。
動量分析：
監控 RSI (14)，尋找超賣水平（< 45），與價格的結構性背離協調。
☁️ 雲中的持久性
在移動設備上執行腳本的挑戰通過 Google Colab 得以解決。由於它是一個基於 Linux 的環境，允許保持 while True 循環活動，每 10 分鐘執行一次分析，而不消耗手機的本地資源。爲了確保連續性，我們通過獨立線程（threading）實現了心跳（生存通知）系統，直接在我們的移動設備上確認機器人完整性。
💡 結論
民主化開發工具使任何交易者都能從手動分析轉向算法監控。
這個項目是向使用 Gemini 的預測性 AI 模型擴展的基礎，整合情感分析和高級模式識別。
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