aiinference
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$0G ИИ-火箭准备发射🤑🤑
在其他人睡觉的时候，0G Labs正在为AI革命奠定基础。
你的进入范围是$0.80 – $0.81，这是在积累区间的完美选择。
🎯 目标：$0.87 → $0.94 → $1.00
🛡️ 止损：$0.75 流动性在升级后回归交易所，是时候飞了！
#0GLabs #ZeroGravity #AIInference #Crypto2026 #LongSignal
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Blackday007:
роста не будет?
将AI模型转化为超级模型：为何Fleek正在真正执行推论游戏
AI并非因为愚蠢而速度变慢。
而是因为我们将推论视为主机服务，而非工程设计。
这正是Fleek介入之处，诚实来说，他们正锁定堆叠的正确层级。
大多数平台过度关注模型大小、GPU数量或亮眼的基准测试。Fleek则选择更深入、更基础的层面。近乎老派，但以最好的方式。他们将推论视为编译器与硬体协调的问题，而非华丽的API包装。
核心洞见如下：
并非每一层都值得相同的精确度。
透过研究，Fleek发现不同模型架构与不同层之间，资讯密度存在差异。因此，他们不强制在所有地方使用统一精确度（这其实是懒惰的表现，坦白说），而是测量每一层的资讯含量，并动态分配精确度。
翻译成白话：
你可获得3倍更快的推论速度、75%更低的成本，且品质毫无损失——不是透过牺牲品质，而是透过消除浪费。
这才是有趣之处。
透过紧密控制精确度、排程与核心选择，Fleek释放了大多数推论框架因结构上忽略而无法实现的性能提升。并非他们做不到，而是从一开始就没有设计成这样思考。
若此方法能扩展，这不仅仅是一次优化。
这是一种推论建构方式的根本转变。
我们一直将更大的模型堆叠在低效的流程之上，寄望硬体的暴力计算能拯救一切。Fleek则颠覆了这种逻辑。优化执行路径，瞬间同一个模型便表现如超级模型——更精简、更快、更聪明。
有时进步并非来自做更多。
而是终于把事情做对了。
#AIInference #ComputeEfficiency #FleekAI
AI并非因为愚蠢而速度变慢。
而是因为我们将推论视为主机服务，而非工程设计。
这正是Fleek介入之处，诚实来说，他们正锁定堆叠的正确层级。
大多数平台过度关注模型大小、GPU数量或亮眼的基准测试。Fleek则选择更深入、更基础的层面。近乎老派，但以最好的方式。他们将推论视为编译器与硬体协调的问题，而非华丽的API包装。
核心洞见如下：
并非每一层都值得相同的精确度。
透过研究，Fleek发现不同模型架构与不同层之间，资讯密度存在差异。因此，他们不强制在所有地方使用统一精确度（这其实是懒惰的表现，坦白说），而是测量每一层的资讯含量，并动态分配精确度。
翻译成白话：
你可获得3倍更快的推论速度、75%更低的成本，且品质毫无损失——不是透过牺牲品质，而是透过消除浪费。
这才是有趣之处。
透过紧密控制精确度、排程与核心选择，Fleek释放了大多数推论框架因结构上忽略而无法实现的性能提升。并非他们做不到，而是从一开始就没有设计成这样思考。
若此方法能扩展，这不仅仅是一次优化。
这是一种推论建构方式的根本转变。
我们一直将更大的模型堆叠在低效的流程之上，寄望硬体的暴力计算能拯救一切。Fleek则颠覆了这种逻辑。优化执行路径，瞬间同一个模型便表现如超级模型——更精简、更快、更聪明。
有时进步并非来自做更多。
而是终于把事情做对了。
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