Một trong những phát triển công nghệ nổi bật nhất của kỷ nguyên Web3 là việc xem dữ liệu không chỉ là một vật chất mà còn là một nguồn nhận thức chủ động. Trong bối cảnh này, Walrus Network đề xuất một sự chuyển dịch triết lý mạnh mẽ từ các giải pháp lưu trữ dữ liệu truyền thống: cung cấp một giao thức nhằm mục đích biến dữ liệu từ một đối tượng thụ động thành một thực thể tương tác có thể lập trình.
1. Dữ liệu và Ontology: Từ thụ động đến chủ động
Trong các mạng lưu trữ truyền thống, dữ liệu được “lưu trữ” trong các môi trường vật lý hoặc ảo; nó được truy cập, sao chép, nhưng chưa bao giờ tham gia vào quá trình ra quyết định hoặc quy trình logic. Tuy nhiên, đề xuất cơ bản của Walrus là phá vỡ sự thụ động này thông qua lưu trữ có thể lập trình. Như vậy, dữ liệu trở thành một miền ảnh hưởng có thể tương tác với các quy tắc logic cụ thể và có thể bị thao tác bởi các ứng dụng. Cách tiếp cận này xem dữ liệu không chỉ là một đầu vào mà còn là một tác nhân vai trò thuật toán.
2. Đổi mới Kỹ thuật: Mã hóa Xóa và Red Stuff
Về mặt kỹ thuật, Walrus xem xét lại các vấn đề về khả năng mở rộng và tính bền bỉ của dữ liệu cho các mạng phi tập trung. Cơ chế mã hóa xóa hai chiều có tên gọi “Red Stuff” nằm ở cốt lõi của giao thức, cung cấp khả năng truy cập cao và độ dung sai lỗi với chi phí tái tạo dữ liệu rất thấp. Điều này không chỉ làm tăng hiệu quả lưu trữ mà còn đảm bảo tính liên tục của dữ liệu; dữ liệu vẫn có thể truy cập ngay cả khi một phần lớn của mạng không trực tuyến.
3. Mạng lưới Tri thức: Tác động Xã hội-Kỹ thuật của Khả năng Lập trình
Đổi mới thực sự của Walrus không chỉ nằm ở cơ sở hạ tầng kỹ thuật mà còn ở việc đề xuất một sự chuyển biến tri thức. Việc dữ liệu trở nên có thể lập trình được có thể dẫn đến các tác động tri thức sau trong môi trường Web3:
Chủ quyền Dữ liệu: Người dùng kiểm soát dữ liệu của họ cả về hình thức và nội dung, định nghĩa lại quyền sở hữu dữ liệu.
Logic Dữ liệu Động: Dữ liệu không chỉ được lưu trữ; dưới các điều kiện nhất định, nó tương tác, thể hiện hành vi kích hoạt và thiết lập các hợp đồng ngầm với các ứng dụng. Điều này vượt ra ngoài vòng lặp CRUD (Tạo-Đọc-Cập nhật-Xóa) truyền thống.
Tái cấu trúc Mạng Xã hội: Lớp dữ liệu của Walrus cung cấp nền tảng cho các hệ sinh thái dữ liệu mới như mạng xã hội phi tập trung; ví dụ, các sáng kiến như Ký ức Tập thể đang tích hợp giải pháp này để lưu trữ những trải nghiệm của con người một cách không bị kiểm duyệt và có dấu thời gian - không gian.
4. Kích thước Mật mã và Kinh tế: Một Nền tảng Kiểm toán Mới trong Web3
Walrus không chỉ là lưu trữ dữ liệu mà còn chứa một lớp kinh tế. Nền kinh tế lưu trữ có thể lập trình qua token WAL tạo ra một thị trường mà quyền lưu trữ và truy cập dữ liệu được kiểm toán bằng mật mã. Điều này cho phép đại diện một cách minh bạch các chính sách truy cập dữ liệu và yêu cầu quyền trên chuỗi.
5. Đánh giá: Thực hành Dữ liệu Biến đổi
Đóng góp tri thức và kỹ thuật của Walrus không chỉ củng cố cơ sở hạ tầng của Web3 mà còn tái cấu trúc cách chúng ta tương tác với dữ liệu. Thấy dữ liệu không chỉ là một gánh nặng được lưu trữ mà còn là một nguồn tài nguyên có thể lập trình và kinh tế hóa, cung cấp một góc nhìn mới mà xã hội thông tin cần tiếp nhận.
Trong bối cảnh này, Walrus chuyển đổi dữ liệu từ một hiện tượng thông tin thành một “công dân tương tác” - đây là một cách tiếp cận đáp ứng các tìm kiếm tồn tại mới của thời đại số.
Tương lai của Walrus Network không chỉ là một giải pháp lưu trữ tốt hơn mà còn trở thành một câu trả lời cấu trúc cho câu hỏi về cách mà dữ liệu “tồn tại” trong Web3. Khi điều này được thực hiện, vai trò của Walrus sẽ được định vị không chỉ là một giao thức kỹ thuật mà còn là một mô hình cơ sở hạ tầng mới cho thông tin số.
Tương lai trung và dài hạn của Walrus Network sẽ phụ thuộc vào mức độ mà kiến trúc Web3 làm sâu sắc thêm sự tách biệt giữa tính toán và dữ liệu. Khi xem xét các xu hướng hiện tại, có vẻ như nó có khả năng phát triển theo ba hướng chính:
Thể chế hóa như một Lớp Dữ liệu
Cách tiếp cận lưu trữ có thể lập trình của Walrus có thể trở thành lớp dữ liệu mặc định không chỉ cho các dApp mà còn cho các DAO, các mô hình trí tuệ nhân tạo trên chuỗi và các mạng xã hội phi tập trung. Điều này có thể biến Walrus thành một tiêu chuẩn cơ sở hạ tầng không thể thiếu nhưng vô hình trong nền tảng của các ứng dụng.
Tích hợp với Trí Tuệ Trên Chuỗi
Với sự gia tăng hiện diện của trí tuệ nhân tạo và các tác nhân tự động trên chuỗi, dữ liệu sẽ cần phải mang tính hành vi thay vì trạng thái “tĩnh”. Các cấu trúc dữ liệu có thể lập trình của Walrus có thể cung cấp một hạ tầng dữ liệu đóng vai trò tích cực trong các quy trình huấn luyện, xác thực và quyết định của các mô hình AI.
Sự Thay đổi của Các Quy chuẩn về Chủ quyền Dữ liệu
Nhìn ở quy mô lớn hơn, các hệ thống tương tự Walrus có thể chuyển đổi quyền sở hữu dữ liệu từ một khái niệm pháp lý thành một quy chuẩn có thể thực thi bằng mật mã. Điều này cũng có thể mở ra một sự hiểu biết mới về công dân số, nơi mà các cá nhân và cộng đồng thiết lập quyền lực thực sự lên dữ liệu.
#walrus #WalrusNetwork #WAL #ETHMarketWatch #BinanceSquareFamily
