Sự phát triển bùng nổ của Trí tuệ Nhân tạo và lượng dữ liệu khổng lồ mà nó tiêu thụ đã tiết lộ một lỗi nghiêm trọng trong hạ tầng kỹ thuật số của chúng ta: lưu trữ dữ liệu tập trung là một điểm nghẽn. Nó tạo ra các điểm thất bại, rủi ro kiểm duyệt và làm cho việc kiếm tiền từ dữ liệu thô trở nên cực kỳ khó khăn cho các chủ sở hữu. Giao thức Walrus (@Walrus 🦭/acc ) không chỉ là một giải pháp lưu trữ phi tập trung khác, mà còn là một lớp dữ liệu có thể lập trình được xây dựng cho tương lai.
Sự đổi mới của Walrus, thuật toán mã hóa Đồ Đỏ, là vũ khí bí mật của nó. Thay vì lưu trữ các bản sao đầy đủ của dữ liệu với độ dư thừa cao, nó sử dụng một phương pháp độc đáo để chia nhỏ dữ liệu thành "mảnh" và áp dụng mã hóa xóa. Điều này cho phép mạng đạt được bảo mật và khả năng phục hồi mạnh mẽ chỉ với hệ số sao chép 4x-5x, giảm đáng kể chi phí và dấu chân năng lượng của việc lưu trữ các tập dữ liệu quy mô lớn như mô hình đào tạo AI hoặc thư viện video.
Nhưng tầm nhìn thực sự là về khả năng lập trình. Walrus cung cấp Seal, một hệ thống kiểm soát truy cập phi tập trung cho phép các chủ sở hữu dữ liệu thiết lập quyền hạn chi tiết (đọc, viết, tính toán) và kiếm tiền từ các luồng dữ liệu của họ trên chuỗi. Hãy tưởng tượng một công ty AI trả tiền để truy cập vào một tập dữ liệu chất lượng cao được lựa chọn, nơi mỗi truy vấn và thanh toán đều có thể xác minh và tự động. Điều này tạo ra nền tảng cho một nền kinh tế dữ liệu có thể xác minh, nơi dữ liệu trở thành một tài sản có thể giao dịch và kết hợp.
Đối với token $WAL , câu chuyện này rất mạnh mẽ. Tính hữu dụng của nó trong việc staking để bảo mật mạng, thanh toán cho lưu trữ, và quản lý tương lai của giao thức liên kết giá trị của nó trực tiếp với sự phát triển của nền kinh tế dữ liệu mới này. Khi AI yêu cầu nhiều dữ liệu đáng tin cậy, phi tập trung hơn, Walrus đang định vị mình như một cơ sở hạ tầng căn bản.
#walrus #AI #DataEconomy #Web3 #GrayscaleBNBETFFiling $WAL
