Сегодня, когда волна искусственного интеллекта охватывает весь мир, индустрия блокчейна также переполнена различными нарративами "AI +". Однако один фундаментальный вопрос постепенно становится очевидным: может ли простое "подключение" инструментов AI к устаревшей архитектуре блокчейна, спроектированной для человеческих финансовых транзакций, по-настоящему раскрыть весь потенциал агентов? @Vanarchain ответ отрицательный. Создаваемый #VanarChain открывает более перспективный путь: он не пытается сделать блокчейн "совместимым" с AI, а начинает с нуля, создавая нативную цифровую родину, адаптированную под мышление и модели сотрудничества AI-агентов.
1. Различия в архитектуре: почему "модернизация" не может заменить "нативное"?
Представьте себе, что вы пытаетесь плавно управлять автопилотируемым автопарком в древнем городе, спроектированном для повозок, и с какими структурными препятствиями вы столкнетесь. Многие блокчейны, с которыми мы имеем дело сегодня, сталкиваются с аналогичными вызовами. Основные потребности AI-агентов — такие как постоянная контекстная память, сложные логические цепочки рассуждений и автономные решения — находятся в сущностном конфликте с первоначальным замыслом традиционного блокчейна как "детерминированной машины состояний".
Прорыв Vanar Chain заключается в том, что он рассматривает эти потребности как первичные принципы протокола.
Память как основа: с помощью myNeutron на блокчейне реализовано структурированное и семантическое хранение памяти. Это позволяет AI иметь непрерывный "опыт", предоставляя глубокий контекст для его решений, а не просто обрабатывать изолированные транзакции.
Верифицируемое рассуждение: компоненты, такие как Kayon, помещают процесс рассуждения на блокчейн, делая "мысли" AI прозрачными и подлежащими аудиту. Это крайне важно при построении децентрализованной и надежной сети сотрудничества AI.
Автономное действие: структура Flows гарантирует, что проверенные интеллектуальные решения могут автоматически и безопасно инициировать предустановленные ончейн-операции, завершая цикл от восприятия до создания ценности.
2. Якорные точки ценности: $VANRY три роли в экономике агентов
В такой нативной среде AI экономическая модель также должна эволюционировать. $VANRY дизайн точно служит этой новой парадигме и демонстрирует три основных ценности:
Нативное топливо для функций: на Vanar Chain, будь то вызов сервиса модели AI или оплата вычислительных ресурсов за сложное ончейн-рассуждение, $VANRY является основной энергией, поддерживающей работу системы. Его потребление непосредственно соответствует процессу создания нативной ценности AI.
Экологическая ценность: все AI-приложения, рынки данных и агентские услуги, построенные на Vanar Chain, в конечном итоге будут расти и приносить прибыль, которые будут собираться и отражаться в сетевой ценности $VANRY. Это захватывает рост всего экосистемы агентов.
Узел межсетевого взаимодействия: особенно важно, что Vanar Chain стратегически интегрируется с экосистемами, такими как Base, чтобы "выводить" свои нативные возможности AI в более широкий мир блокчейна. Это не только приносит $VANRY межсетевую ликвидность и разнообразные сценарии применения, но и делает его ценностным мостом, соединяющим традиционное DeFi и новую экономику AI.
3. Перспективный итог: инвестиции в необходимое время
В области, где технологии развиваются с поразительной быстротой, наибольший риск часто не в инвестировании в изменения, а в инвестировании в устаревшие решения. То, что делает Vanar Chain, — это прямо сталкиваться с проблемой "глубоких вод" слияния AI и блокчейна и предлагать проверенный на практике набор технологий.
Поэтому значение $VANRY выходит за рамки участия в проекте. Это символ глубокого пари на вопрос "что является основной инфраструктурой в эпоху агентов". Когда будущие децентрализованные приложения будут в основном управляться и взаимодействовать с AI, та основная сеть, которая с самого начала проложила путь и обеспечила мощность, будет расти вместе с масштабом всей интеллектуальной экономики. Vanar Chain стремится стать определителем и носителем этого будущего.
