8

Tendințele viitoare ale AI și răspunsurile (Cum să depășim provocările)

• Tendințe: Industria trece de la „competiția performanței modelului” la „construirea ecologiei + implementarea comercială”; 2026 ar putea fi „anul de viață și moarte” pentru companiile de modele AI independente, cu numeroși jucători mici și mijlocii falimentând sau fiind achiziționați.

• Răspunsurile companiilor:

◦ Domeniul modelelor mari generice: fie devin giganți, fie îmbrățișează open source și urmează o cale diferențiată;

◦ Companii mici și mijlocii: renunță la „compararea completă cu giganții”, se concentrează pe scenarii verticale, aprofundează și rafinează, formând bariere de date și algoritmi;

◦ Echipele tehnice: îmbunătățesc eficiența ingineriei, reduc costurile de calcul, explorează modele de afaceri precum „model ca serviciu (MaaS)” și „putere de calcul ca serviciu (CaaS)”.

• Răspunsurile individuale:

◦ Trec de la „nivelul de execuție” la „nivelul decizional/inovațional”, dezvoltând abilități pe care AI-ul nu le poate înlocui (cum ar fi gândirea strategică, comunicarea complexă, designul creativ);

◦ Învață „să folosești AI ca un exoschelet”, îmbunătățește eficiența muncii, devii „partener de afaceri” sau „expert pe proiect”, legându-te strâns de rezultatele companiei.

{spot}(BTCUSDT)
{future}(BNBUSDT)
#btc