Dilema datelor în web 3
Web 3 a reușit să descentralizeze valoarea și logica,
însă datele în sine rămân adesea centralizate sau costisitoare de stocat.
Întrebarea problematică:
Cum pot activele descentralizate (NFT-uri, AI, dApps) să depindă de o infrastructură de stocare vulnerabilă sau cenzurată?
Abordarea tradițională
Majoritatea soluțiilor de stocare descentralizată se bazează pe replicarea multiplă pentru a asigura disponibilitatea,
ceea ce este o soluție eficientă, dar nu este economică în cazul datelor masive.
Abordarea Walrus
Walrus oferă un model diferit prin codificarea ștergerii (Erasure Coding):
Împărțirea datelor în părți criptate
Reconstruirea acestora chiar și în cazul pierderii majorității nodurilor
Eficiență mai mare și costuri mai mici
Apoi adaugă o dimensiune și mai importantă prin Sui:
Datele nu sunt doar stocate... ci și programabile.
Concluzie
Transformarea reală nu este în unde stocăm datele,
ci în cum le facem:
Descentralizate
Rezistente
Și capabile să interacționeze programatic
Walrus nu rezolvă doar problema stocării, ci o redefinește.
