$ROVR - Vehiculele autonome nu eșuează pentru că #AI nu este suficient de inteligent.

Ele eșuează pentru că datele sunt vechi.

👉Cele mai multe sisteme AV sunt antrenate pe hărți statice și seturi de date istorice. Dar lumea reală nu stă pe loc. Drumurile sunt deviate. Noi construcții apar peste noapte. Marcajele de pe benzi se estompează. Vremea schimbă suprafețele. Comportamentul uman în conducere evoluează mai repede decât orice actualizare a modelului.

Antrenarea AI-ului pe lumea de ieri creează puncte oarbe.

🌐 @ROVR_Network există pentru a rezolva această problemă transformând lumea fizică în date de adevăr de teren actualizate continuu. În loc să se bazeze pe sondaje ocazionale, ROVR colectează date spațiale 3D și 4D în timp real, la scară, direct de pe drumuri așa cum sunt utilizate astăzi.

Șoferii mapează străzile folosind hardware-ul ROVR, generând date de înaltă fidelitate cu precizie la nivel de centimetru. Acele date alimentează modele mondiale utilizate de vehicule autonome, sisteme robotice și AI spațial. Când drumurile se schimbă, datele se schimbă odată cu ele.

Gândește-te la asta:

Hărțile statice sunt fotografii.

Datele ROVR sunt video live.

🔹Peste 35 de milioane de kilometri au fost deja mapați în diverse geografii, oferind sistemelor AI expunere la variabilitatea din lumea reală în loc de condiții ideale. Zonele de construcție, ocolirile, impacturile vremii și cazurile limită sunt capturate pe măsură ce se întâmplă, nu luni mai târziu.

🔹Date mai bune înseamnă mai puține presupuneri. Mai puține presupuneri înseamnă o autonomie mai sigură.

🔹Viitorul conducerii autonome nu este doar algoritmi mai inteligenți sau modele mai mari. Acestea există deja.

Avantajul real provine din antrenarea mașinilor pe lumea așa cum arată, se mișcă și se comportă chiar acum.

Autonomia se îmbunătățește atunci când datele țin pasul cu realitatea.