Tocmai X a open-sourced cel mai recent algoritm de recomandare a conținutului, pompa a folosit mai multe AI pentru a citi întreaga codare, oferindu-ți un raport de interpretare:
1️⃣ Reformă esențială: de la „reguli conduse” la „AI condus end-to-end”
Aceasta este cea mai fundamentală schimbare a acestei actualizări, X a abandonat complet logica „controlului uman” din vechiul algoritm, trecând la un mod AI de „autoadministrare”
➤ Complet bazat pe Grok Transformer:
Modelul de clasament folosește direct modelul Grok-1 din xAI și a fost adaptat special pentru scenariile de recomandare
➤ Eliminarea tuturor regulilor manuale:
S-au eliminat toate caracteristicile proiectate manual și majoritatea regulilor euristice.
Nu mai depinde de reguli de tipul „greutatea video este mai mare decât cea a imaginii” definite de ingineri, ci se bazează complet pe model, învățând automat relevanța conținutului pe baza interacțiunilor istorice ale utilizatorilor (like-uri, răspunsuri, retweet-uri).
➤ Arhitectură minimalistă pur ML:
Complexitatea sistemului de date și a serviciilor din întregul sistem de recomandare a fost redusă semnificativ, revenind la calcule pur matematice.
2️⃣ Adoptarea unui model nou de filtrare a conținutului
Noua arhitectură adoptă modelul clasic „colectare de conținut -> filtrare brută -> filtrare fină”
Cele două mari surse candidate pentru conținut pe timeline:
➤ Thunder: conținutul produs de utilizatorii pe care îi urmărești
Folosind memorie în timp real, obținând rapid cele mai recente tweet-uri ale conturilor urmărite de utilizatori, cu răspuns în milisecunde, fără a verifica baze de date externe, procesând direct pe baza fluxului de date
➤ Phoenix: descoperirea conținutului, căutând conținutul care ar putea interesa utilizatorii
Responsabil pentru descoperirea conținutului pe care utilizatorii nu îl urmăresc, dar care ar putea fi de interes, folosind un model cu două turnuri (Two-Tower Model) pentru căutarea vectorială. Prin căutarea similarității vectoriale, extrăgând cele mai bune K candidați dintr-o cantitate uriașă de tweet-uri globale
3️⃣ Mecanismul de clasare esențial: decide ce conținut poți vedea
Acesta este creierul întregului sistem, situat în componenta Phoenix:
Predicția probabilității multi-acțiune (Multi-Action Prediction): modelul nu mai generează un singur „scor de relevanță”, ci prezice matricea de probabilitate a diferitelor acțiuni ale utilizatorilor față de acel tweet:
- P(Like) (like)
- P(Reply) (răspuns)
- P(Repost) (retweet)
- P(Click) (click)
- P(Block/Report) (blocare/raportare - negativ)
Sistemul calculează scorul final prin sumarea ponderată, comportamentele pozitive adaugă puncte, comportamentele negative (cum ar fi blocarea, lipsa de interes) scad semnificativ punctele, reflectând astfel cu precizie preferințele utilizatorului
--------------
👉 Să rezumăm această actualizare:
Complet AI condus, ceea ce înseamnă că va fi din ce în ce mai greu să vezi conținut pe care nu-l placi, și pe timeline vei vedea tot mai mult conținut pe care îl apreciezi, alimentarea devine din ce în ce mai precisă
➤ Pentru utilizatorii obișnuiți: dependența crește, iar camera de ecou informațională se adâncește
În trecut, te uitai pe Twitter pentru a vedea „ce au spus persoanele pe care le urmărești”, iar acum te uiți pe Twitter pentru a „vedea lucruri interesante”.
Grok va prinde extrem de fin preferințele tale subconștiente (de exemplu, dacă ai stat 2 secunde pe o imagine cu o pisică, următoarea dată ar putea fi 5 imagini cu pisici), acest lucru fiind similar cu mecanismul de „cicluri de dopamină” de pe TikTok
➤ Pentru creatori: deprecierea numărului de fani, conținutul este regele
În vechiul algoritm, aveai un milion de fani, iar tweet-urile tale aveau o expunere de bază.
În noul algoritm, fiecare tweet este o „cursă” independentă, iar dacă calitatea conținutului tău este slabă, chiar și cu zece milioane de fani, Grok prezice că utilizatorii nu vor interacționa, astfel că nu va oferi trafic.
Dar noul algoritm al X este mai prietenos cu conturile mici, atâta timp cât conținutul poate declanșa o probabilitate mare de interacțiune, Grok îl va promova pe întreaga rețea, indiferent dacă ești un mare influencer, câți fani ai, ajutând la crearea rapidă a unui cont.
Tiktokizarea este inevitabilă, această actualizare are un impact destul de profund asupra creatorilor de conținut de pe X.
Poate că nu conținutul din „sfera criptomonedelor” a fost vizat, ci algoritmul împletește o cameră de ecou informațională din ce în ce mai strânsă, informațiile de nișă vor deveni din ce în ce mai de nișă.
Adaptă-te la schimbări, poate conținutul vertical este #币安广场 o alegere bună.
