🦔 Oracle estuda – segundo relatórios – a demissão de 20 a 30 mil funcionários, e pode ir além disso ao vender a Cerner (braço de tecnologia da informação em saúde) para financiar seu contrato colossal com a OpenAI no valor de 300 bilhões de dólares.
O banco de investimento TD Cowen estima que o negócio com a OpenAI sozinho precisa de 156 bilhões de dólares em gastos de capital em unidades de GPU e infraestrutura.
📉 Em contrapartida, os spreads de swaps de inadimplência (CDS) da Oracle dispararam para o triplo, em um sinal claro de que Wall Street vê riscos mais altos de calote ou pressão de liquidez.
💰 A empresa começou a exigir um pagamento antecipado de 40% dos clientes para garantir o fluxo de caixa, enquanto os bancos americanos recuaram no financiamento de projetos de data centers relacionados à Oracle.
🔄 A Oracle comprou a Cerner por 28 bilhões de dólares em 2022 como um passo estratégico em direção a dados de saúde. Vendê-la agora seria um retrocesso chocante desse caminho.
Minha opinião
Escrevo há meses sobre as dependências circulares na arquitetura da inteligência artificial:
A Nvidia vende chips para quem constrói data centers.
Esses assinam contratos com a OpenAI.
A OpenAI paga com dinheiro que arrecadou de investidores.
Todo orçamento depende da continuidade do acesso de todos ao capital.
Agora vemos o que acontece quando um elo começa a quebrar.
A Oracle assinou um contrato de 300 bilhões de dólares que requer 156 bilhões de dólares em gastos de capital. Os investidores de dívida estão preocupados. Os bancos não emprestam.
Qual é o resultado? Pensar em demitir 30 mil funcionários e vender uma empresa lucrativa comprada há três anos, apenas para gerar a liquidez necessária para continuar construindo data centers para uma empresa que queima 9 bilhões de dólares por ano e não espera lucratividade antes de 2029.
🏥 A Oracle pagou 28 bilhões de dólares pela Cerner. Agora pode ter que vendê-la para alimentar a máquina da inteligência artificial.
Os hospitais dependem do software da Cerner para funcionar.
Aqueles que podem perder seus empregos não são quem tomou a decisão.
Larry Ellison é quem apostou.
Os trabalhadores e os sistemas de saúde são quem paga o preço.
⚠️ Assim acontece quando as empresas hipotecam seus negócios existentes para perseguir expansões de uma arquitetura de IA que não podem realmente suportar os custos.
Hedgie🤗