A IA não falha porque é burra.
Ela falha porque confia nos dados errados.
Esse é o verdadeiro gargalo.
@Walrus 🦭/acc está resolvendo isso na raiz, dando aos agentes e aplicativos de IA algo que eles nunca tiveram nativamente: entradas comprováveis.
Caso de uso real?
Sistemas autônomos que podem verificar cada conjunto de dados, sinal e atualização antes de agir.
Pense:
• bots de negociação que rejeitam feeds adulterados
• agentes de IA que auditam suas próprias fontes
• empresas que provam a origem dos dados de ponta a ponta
• análises em cadeia com histórico criptográfico
Walrus transforma informações brutas em infraestrutura verificada.
$WAL alinha todos no ciclo: produtores, validadores, consumidores, para que a honestidade se torne economicamente reforçada.
A maioria dos projetos constrói sistemas mais rápidos.
Walrus constrói sistemas confiáveis.
E em um futuro impulsionado por agentes, essa é a verdadeira vantagem.
