Jeśli teraz jeszcze ktoś mówi Ci, że Walrus to tylko zdecentralizowane przechowywanie, to naprawdę ma zbyt płytkie spojrzenie.
Z mojego punktu widzenia, Walrus @Walrus 🦭/acc stoi na skrzyżowaniu dwóch miliardowych torów AI i RWA, i nie jest obserwatorem, ale raczej przyspawanym do skrzyżowania - punktem poboru wartości.
Najpierw poruszę najbardziej realistyczny i często pomijany problem: koszty.
Kiedyś, masowe wprowadzanie danych do łańcucha właściwie należało tylko do „graczy z budżetem”.
Niezależnie od tego, czy chodzi o zestawy danych do treningu modeli AI, czy o dokumenty nieruchomości, rekordy audytów i dowody prawne, które muszą być przechowywane przez długi czas w scenariuszach RWA, koszty przechowywania na łańcuchu były absurdalnie wysokie. Walrus używa kodów korekcyjnych, aby przywrócić tę sprawę do rzeczywistości. Koszty przechowywania zostały skompresowane o 80–100 razy, 1TB rocznie kosztuje około 50 dolarów.
To nie jest po prostu obniżka cen, ale ponowne zdefiniowanie, „kto ma prawo przechowywać dane na łańcuchu przez długi czas”.
Dane do treningu AI zaczynają mieć wykonalność „stałego przechowywania na łańcuchu”,
Pierwszy raz dane źródłowe RWA nie muszą skakać z powrotem i forth między „wiarygodnym serwerem” a „dowodem na łańcuchu”.
Ale mówiąc szczerze, taniość sama w sobie nigdy nie była moim kluczowym powodem, aby przyglądać się projektowi.
To, co naprawdę sprawiło, że długoterminowo interesuję się Walrus, to jego model ekonomiczny, który jest wystarczająco spójny.
$WAL nie jest tokenem, który opiera swoją wycenę na narracji.
Musisz przechowywać dane, musisz je przetwarzać, musisz go używać;
Węzły, które chcą uczestniczyć w sieci, muszą najpierw go zablokować.
Co ważniejsze - to jest fakt, który się dzieje, a nie mapa drogowa.
W obecnym ekosystemie średnie dzienne zużycie przekracza 450 tys. monet WAL.
A jego deflacja nie jest wynikiem sztucznego dostosowywania parametrów, lecz dynamicznego związania z potrzebą: im większe zapotrzebowanie na przechowywanie, tym szybciej następuje zniszczenie.
W obecnym rynku, gdzie wiele tokenów „nie ma rzeczywistego celu”, taka zamknięta pętla nie jest powszechna.
#Walrus w rzeczywistości już wyszło poza narracyjny krąg „protokół przechowywania”.
Wsparcie trustu Grayscale i głęboka integracja z projektami AI takimi jak Decrypt i Talus jasno sygnalizują:
Jest traktowane jako podstawowa infrastruktura danych w erze AI + RWA.
Dane treningowe modeli, oryginalne dowody rzeczywistych aktywów, długoterminowy zweryfikowany stan historyczny -
Te rzeczy, gdy tylko wejdą do Walrus, będą nadal generować koszty, nadal konsumować tokeny, nadal blokować wartość.