W dzisiejszym dniu, gdy L1 jest ekstremalnie zatłoczone, ciągle myślałem: czy obecna infrastruktura może znieść wybuch popytu na AI? Po zbadaniu białej księgi @Vanarchain , oddzieliłem hałas marketingowy i odkryłem, że jego logika nie polega na rywalizacji w TPS, ale na 'specjalizowanym projektowaniu' obciążenia AI.
1. Od hasha do semantyki: ambicje warstwy Neutron
Tradycyjny EVM przechowuje tylko hashe, podczas gdy warstwa Neutron Vanara stara się przekształcić dane nieustrukturyzowane, takie jak PDF-y i umowy, w 'inteligentne obiekty'. Oznacza to, że w scenariuszach RWA dokumenty zgodności nie są już linkami zewnętrznymi, ale częścią logiki łańcucha.
2. Warstwa Kayon: zamknięta pętla wnioskowania AI
Nie tylko przesyłamy wyniki AI z powrotem do łańcucha, ale staramy się rozwiązać kontekstowe wnioskowanie wewnątrz architektury. W połączeniu z danymi semantycznymi Neutron realizujemy pełną ścieżkę 'dane wejściowe -> przetwarzanie AI -> automatyczne rozliczenie'.
3. Model stałej stawki: sekretna broń komercjalizacji
W przeciwieństwie do modelu aukcyjnego Ethereum, Vanar zablokował koszt pojedynczej transakcji. Dla deweloperów przewidywalność kosztów jest znacznie ważniejsza niż 'po prostu niska cena', co jest warunkiem wstępnym dla wprowadzenia aplikacji PayFi na dużą skalę.
Podsumowanie: Chociaż jeszcze trzeba obserwować, jak zbudować długoterminowy mur obronny w przypadku kompatybilnych łańcuchów EVM, Vanar konstruuje zamknięty system obliczeń + przechowywania + wnioskowania. W przestrzeni AI+L1, jest to przykład o dużej wartości rozbioru.
