@Walrus 🦭/acc

1. الجوانب التقنية (The Science)

خوارزمية Red Stuff: ترميز محو ثنائي الأبعاد (2D Erasure Coding)

الهيكل: تُنظم البيانات في مصفوفة (Matrix) ثم تُشفّر طولياً وعرضياً لإنتاج "شرائح" (Slivers) أولية وثانوية.

الكفاءة: بدلاً من تحميل الملف كاملًا لاستعادته، تحتاج العقد فقط لتحميل جزء صغير يتناسب مع حجم الشريحة الواحدة.

التوافر الذاتي (Self-healing): القدرة على استعادة البيانات المفقودة حتى مع خروج بعض العقد من الشبكة، بكفاءة عالية واستهلاك نطاق ترددي منخفض.

2. المعضلة العلمية (The Scientific Dilemma)

معضلة توفر البيانات (Data Availability Problem)

السؤال المركزي: كيف نضمن أن البيانات مخزنة فعلياً ويمكن الوصول إليها دون الحاجة لتحميلها بالكامل للتحقق منها؟

المقايضة (Trade-off)

التوازن بين التكرار (Replication) لضمان الأمان، وبين الكفاءة في التخزين والتكلفة.

Walrus يحقق أمانًا عاليًا بتكلفة تخزين تعادل 5 أضعاف الحجم الأصلي، مقارنة بالحلول التقليدية التي تصل أحيانًا إلى 25 ضعفًا.

معضلة بوبر في البيانات (Popper’s Dilemma)

الفلسفة العلمية: التوتر بين تطوير النظرية واختبارها (Replication Problem).

تخزين البيانات: "كيف نثق في وجود البيانات دون رؤيتها؟"

الحل في Walrus: استخدام إثباتات توفر البيانات (Data Availability Proofs) القائمة على عينات إحصائية من ترميز Red Stuff، دون الحاجة لتحميل كامل البيانات.

3. الرمز المميز (WAL Token)

الاستخدام: دفع رسوم التخزين، الرهان (Staking) لتأمين الشبكة، والحوكمة.

الحوكمة: تحديد معايير العقوبات وتعديل بارامترات النظام.

العرض: 5 مليار رمز.

4. الفلسفة والهدف

تقديم بديل لامركزي للسحابة التقليدية مثل AWS وGoogle Cloud.

التركيز على عصر الذكاء الاصطناعي (AI Era) حيث الحاجة لبيانات موثوقة وذات قيمة.

تكامل مع Sui Blockchain للاستفادة من سرعتها في التنسيق وإثباتات توفر البيانات.

5. المقارنة مع المنافسين (Benchmarking)

البروتوكول

الطريقة

العيب

Walrus مقارنة

Filecoin

التكرار الكامل وإثبات التكرار

تضخم التخزين يصل 25 ضعف

Walrus يحتاج فقط 5 أضعاف الحجم

Arweave

التخزين الدائم

تكلفة عالية، بنية التكرار أقل كفاءة للملفات الضخمة

Walrus أرخص وأكثر كفاءة للملفات الضخمة (Blobs)

6. سيادة البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يحتاج لمستودعات بيانات ضخمة (Data Lakes).

السحابة التقليدية تفرض سيطرة مركزية على البيانات.

Walrus يقدم بنية تحتية سيادية:

البيانات ملك للمستخدم.

مشفرة وموزعة.

قابلة للاستدعاء بسرعة عالية بفضل تكامل Sui Blockchain.

#walrus $WAL

WALSui
WAL
--
--