معضلة البيانات في الويب 3
نجح الويب 3 في لامركزة القيمة والمنطق،
لكن البيانات نفسها ما زالت غالبًا مركزية أو مكلفة التخزين.
السؤال الإشكالي:
كيف يمكن لأصول لامركزية (NFTs، AI، dApps) أن تعتمد على بنية تخزين قابلة للفشل أو الرقابة؟
المقاربة التقليدية
تعتمد معظم حلول التخزين اللامركزي على النسخ المتعدد لضمان التوافر،
وهو حل فعّال لكنه غير كفؤ اقتصاديًا مع البيانات الضخمة.
مقاربة Walrus
يقدّم Walrus نموذجًا مختلفًا عبر ترميز المحو (Erasure Coding):
تقسيم البيانات إلى أجزاء مشفّرة
إعادة بنائها حتى مع فقدان أغلبية العقد
كفاءة أعلى وتكلفة أقل
ثم يضيف بعدًا أهم عبر Sui:
البيانات ليست مخزنة فقط… بل قابلة للبرمجة.
الخلاصة
التحول الحقيقي ليس في أين نخزن البيانات،
بل في كيف نجعلها:
لامركزية
متينة
وقابلة للتفاعل برمجيًا
Walrus لا يحل مشكلة التخزين فقط، بل يعيد تعريفها.
