Google DeepMindのCEO、デミス・ハサビスは、人工知能の一部の分野が「バブルタイプ」の段階に達していると警告しました。これは、プライベート市場での持続不可能な評価によって特徴づけられます。
最近の業界イベントで発言したハサビスは、機能的な製品や基盤技術が存在しないにもかかわらず、シード段階のスタートアップが数十億ドルの評価を得ていることに警鐘を鳴らしました。
この批判は、AI に関連する暗号通貨が冷却期間を迎える時期と一致しており、その市場の総資本は 187 億ドルに滑り込みました。
ビットンソール (TAO) や NEAR プロトコル (NEAR) のようなより重要なプロジェクトが相対的なレジリエンスを示している一方で、インターネットコンピュータ (ICP) やバーチャルプロトコル (VIRTUAL) のような資産は、最大 5% の日次下落を記録しました。
バズ vs 基本的な有用性
ハッサビスは、現在の AI に対する熱狂をドットコム時代に例え、投資家の過剰興奮のみに依存する企業には「調整」が避けられないと示唆しました。
彼は、インターネットが最終的に革新的になったとしても、初期の多くの企業が 2000 年の市場修正時に投機的資本が撤退したときに破産したと主張しました。
DeepMind の責任者は、Google がこのようなボラティリティから保護されていることを強調しました。なぜなら、同社は既存の収益を生む活動に AI を統合して運用効率を向上させているからです。
マイクロソフトの CEO サティア・ナデラは、世界的な採用が現在の投資レベルを正当化するためには技術サークルを超えて広がる必要があるという類似の見解を示しました。
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AI トークンに対するマクロ経済的逆風
AI トークンの後退は、リーダーの発言を超えたより広範なマクロ経済要因に関連しているようです。市場のセンチメントは、米国連邦準備制度が次回 1 月の会議で金利を引き下げる可能性が低いという信号を受けて弱まりました。
企業の四半期結果が発表される忙しい週が近づく中、投資家の慎重さも高まっています。この週には S&P 500 の 5 分の 1 が四半期の結果を発表します。
これらの報告は、テクノロジー株に組み込まれた「AI プレミアム」が実際に利益の成長をもたらすのか、それとも構造的非効率を覆い隠すだけなのかを判断する助けになるはずです。
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