ほとんどの暗号通貨の会話は通常、価格の動きで止まります。人々はチャート、レベル、短期的な物語について話します。しかし、時折、プロジェクトが現れ、ズームアウトしてより大きな質問をするように迫られることがあります。
Bittensorはそのようなプロジェクトの1つです。最初は複雑で技術的に見え、正直言って少し intimidating に感じるため、多くの人々が無視します。そして、それが長期的な投資家が掘り下げ続ける理由でもあります。
これは、最新のAIトレンドに飛び乗ることや盛り上がりについてではありません。これは、分散型システムが実際に今日のAIの構築と制御の方法と競争できるかどうかについてのものです。
なぜBittensorがそもそも存在するのか
現在のAIの動作を見てみると、それは非常に中央集権的です。少数の大企業がモデル、データ、インフラストラクチャ、およびほとんどの価値を制御しています。
データ、研究、または計算資源を提供しても、実際には何も所有していません。あなたは単に価値を上方に抽出する閉じたシステムに餌を与えているだけです。
Bittensorはまったく異なるアイデアから始まります。知性を企業の壁の内側で封じ込めるべきものとして扱うのではなく、市場として扱います。
誰でも機械学習の作業に貢献でき、ネットワーク自体が競争を通じて何が有用であるかを決定するオープンシステムです。このシフトだけでも、Bittensorを注目に値するものにしています。
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Bittensorが実際にどのように機能するか
本質的に、Bittensorは参加者が有用な機械学習出力を生み出すために競い合うネットワークです。それらの出力はシステム内の他の参加者によって常に評価されています。
あなたのモデルがうまく機能すれば、より多くの報酬を得ます。機能しなければ、報酬は少なくなります。勝者と敗者を決定する中央の権威はありません。システムがそれを自動的に行います。
このインセンティブ構造は重要です。人々はただ現れることや計算資源を燃やすことで報酬を得るわけではありません。彼らは質に対して報酬を得ます。時間が経つにつれて、これが改善の圧力を生み出します。弱いモデルは排除され、強いモデルはより多くの注目と報酬を得ます。
なぜサブネットがそれほど重要なのか
Bittensorの最も誤解されている部分の1つは、そのサブネット設計です。Bittensorはすべての問題を解決しようとする巨大なAIモデルではありません。これは、より小さく専門化されたインテリジェンス市場の集まりです。
各サブネットは特定のタスクに焦点を当てています。いくつかはテキストを扱い、他は画像、予測、最適化、またはデータラベリングを行います。
これらのサブネットの中には価値を持つものもあれば、完全に失敗するものもあります。そして、それは欠陥ではありません。それが目的です。どのような知性が重要かを事前に推測する代わりに、Bittensorは市場に決定させます。
TAOが実際に何を表すのか
TAOは手数料のために使われるトークンではありません。これはネットワークが知性を測定し、報酬を与える方法です。新しいTAOはシステム内で生産された価値に基づいて発生します。簡単に言えば、TAOはネットワークの生産的出力への請求権を表します。
供給が固定されているため、無限の希薄化はありません。もしTAOがより価値を持つようになれば、それはネットワーク自体がより有用になる必要があります。それは、物語だけで生きる多くのAIトークンと比較して大きな違いです。
リスキーだが非対称な賭け
Bittensorは理解しやすいものではありません。学習曲線は急です。多くのサブネットは失敗します。インセンティブは調整が必要かもしれません。資金力のある中央集権型AIプレーヤーからの競争は現実であり、AIに関する規制はまだ進行中です。
これは低リスクの賭けではありません。しかし、複雑さは両方の方向に切ります。ほとんどの人を怖がらせる同じ複雑さが、努力を惜しまない者にとって非対称な機会を生み出します。
最も際立っているのは、Bittensorは信念に依存していないことです。インセンティブに依存しています。分散型AIが真のカテゴリになるなら、Bittensorはすでに利益を得るように構築されています。それが、最終的にあなたがそれが自分に合わないと判断しても、学ぶ価値がある理由です。
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「Bittensor (TAO) がこれまでに構築された最も重要なAI暗号の1つになる可能性がある」という投稿は、CaptainAltcoinに最初に掲載されました。
