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#walrus $WAL Walrus è un protocollo di archiviazione decentralizzato sulla blockchain Sui che memorizza in sicurezza file di grandi dimensioni suddividendo i dati in frammenti codificati distribuiti su molti nodi, garantendo disponibilità e resilienza senza server centrali. Il suo token nativo, WAL, alimenta i pagamenti per l'archiviazione, lo staking e la governance, consentendo alle app Web3 di gestire media, set di dati AI e altro in modo conveniente e trasparente. Sviluppato per collegare l'infrastruttura cloud e decentralizzata, Walrus promuove l'archiviazione dei dati scalabile e programmabile per l'evoluzione dell'ecosistema crittografico.
#Walrus
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
#Walrus
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
@Walrus 🦭/acc Il protocollo è quello che chiamerei tecnologia noiosa.
È un complimento.
Costruito sull'ecosistema Sui, Walrus affronta un problema poco appariscente che la maggior parte delle persone preferirebbe ignorare: come memorizzare enormi quantità di dati in modo decentralizzato senza che diventi fragile, costoso o silenziosamente dipendente da un singolo attore dietro le quinte?
Walrus non insegue la novità. Si basa su codifica di cancellazione e archiviazione basata su blob perché quegli strumenti funzionano. Mantengono i dati vivi attraverso i fallimenti senza drammi. Niente trucchi ingegnosi. Niente reinvenzione inutile.
Pensa a questo come alla idraulica. Nessuno si vanta dei tubi dietro le pareti—e nessuno dovrebbe. Quando sono progettati bene, dimentichi che esistono. Quando sono progettati male, tutto il resto nell'edificio inizia a fallire. Infrastrutture come Walrus stanno cercando di guadagnarsi quello stesso tipo di invisibilità: affidabile, resiliente, noioso nel miglior senso possibile.
Il vero valore qui non è l'hype o le narrazioni. È la disponibilità di dati affidabili. Applicazioni, imprese e utenti quotidiani hanno bisogno di archiviazione che non sia legata a fornitori di cloud centralizzati o punti unici di fallimento. Se questo strato collassa, anche gli strumenti di privacy, le dApp e i sistemi decentralizzati sovrapposti collassano. Non c'è modo di evitarlo.
Se Walrus avrà importanza nel lungo periodo non sarà deciso dall'attenzione o dall'eccitazione. Sarà deciso dall'esecuzione: archiviazione efficiente, costi prevedibili e la capacità di continuare a lavorare silenziosamente su larga scala—anno dopo anno.
#walrus @Walrus 🦭/acc
$WAL
È un complimento.
Costruito sull'ecosistema Sui, Walrus affronta un problema poco appariscente che la maggior parte delle persone preferirebbe ignorare: come memorizzare enormi quantità di dati in modo decentralizzato senza che diventi fragile, costoso o silenziosamente dipendente da un singolo attore dietro le quinte?
Walrus non insegue la novità. Si basa su codifica di cancellazione e archiviazione basata su blob perché quegli strumenti funzionano. Mantengono i dati vivi attraverso i fallimenti senza drammi. Niente trucchi ingegnosi. Niente reinvenzione inutile.
Pensa a questo come alla idraulica. Nessuno si vanta dei tubi dietro le pareti—e nessuno dovrebbe. Quando sono progettati bene, dimentichi che esistono. Quando sono progettati male, tutto il resto nell'edificio inizia a fallire. Infrastrutture come Walrus stanno cercando di guadagnarsi quello stesso tipo di invisibilità: affidabile, resiliente, noioso nel miglior senso possibile.
Il vero valore qui non è l'hype o le narrazioni. È la disponibilità di dati affidabili. Applicazioni, imprese e utenti quotidiani hanno bisogno di archiviazione che non sia legata a fornitori di cloud centralizzati o punti unici di fallimento. Se questo strato collassa, anche gli strumenti di privacy, le dApp e i sistemi decentralizzati sovrapposti collassano. Non c'è modo di evitarlo.
Se Walrus avrà importanza nel lungo periodo non sarà deciso dall'attenzione o dall'eccitazione. Sarà deciso dall'esecuzione: archiviazione efficiente, costi prevedibili e la capacità di continuare a lavorare silenziosamente su larga scala—anno dopo anno.
#walrus @Walrus 🦭/acc
$WAL
Walrus revolutionizes storage by viewing it as a time-bound economic resource. With pricing, staking, and penalties evolving over epochs, it aligns incentives for reliability and sustainability. This unique model discourages short-term exploitation, ensuring that both users and nodes benefit from predictable and long-term storage economics. In a world of fluctuating storage costs, Walrus offers stability for the future.
#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc
#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc
Assets Allocation
Posizione principale
USDT
87.51%
Walrus：un pilastro sottovalutato del Web3, non solo un altro protocollo di archiviazione
Quando parliamo del futuro del Web3, non possiamo fare a meno di DeFi, NFT e giochi basati su blockchain. Ma c'è una questione fondamentale che viene spesso trascurata: dove dovremmo archiviare i giganteschi volumi di dati che generiamo? Continuare a dipendere da servizi cloud centralizzati come AWS non va contro l'intento di decentralizzazione? Questo è il problema centrale che @walrusprotocol sta cercando di risolvere.
Contrariamente a ciò che molti pensano a prima vista, Walrus non è una semplice copia di Filecoin o Arweave. Il suo principale vantaggio risiede nella "programmabilità". Attraverso l'integrazione profonda con la blockchain Sui, i dati archiviati su Walrus (come immagini e video) possono essere trasformati in "oggetti dati" sulla blockchain, e possono essere richiamati e manipolati direttamente dai contratti intelligenti. Questo significa che i metadati di un NFT possono essere realmente archiviati in modo permanente e verificabile su una rete decentralizzata, piuttosto che su un link HTTP che potrebbe diventare obsoleto.
Inoltre, Walrus presenta vantaggi significativi nella struttura dei costi. Utilizza la tecnologia dei codici di cancellazione, suddividendo i dati in frammenti da distribuire ai nodi della rete, senza la necessità che ogni nodo conservi una copia completa. Questo design rende la sua efficienza di archiviazione fino a cento volte superiore rispetto ai metodi tradizionali, riducendo drasticamente i costi pur mantenendo elevati livelli di sicurezza.
Recentemente, il protocollo Walrus ha ottenuto 140 milioni di dollari di finanziamenti, che saranno principalmente utilizzati per l'iterazione tecnologica e l'espansione ecologica. Ciò fornisce senza dubbio una forte spinta per il funzionamento stabile della sua rete principale e per lo sviluppo futuro.
In parole semplici, ciò che Walrus sta costruendo è uno strato di dati decentralizzato che combina costi ridotti, alta sicurezza e capacità di interazione intelligente. Non è solo un'infrastruttura chiave dell'ecosistema Sui, ma potrebbe diventare la base di archiviazione indispensabile per l'intero mondo Web3. Quando l'IA e la blockchain generano più dati, chi fornisce una casa dati affidabile avrà il controllo dell'ingresso nel futuro.
#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc
Quando parliamo del futuro del Web3, non possiamo fare a meno di DeFi, NFT e giochi basati su blockchain. Ma c'è una questione fondamentale che viene spesso trascurata: dove dovremmo archiviare i giganteschi volumi di dati che generiamo? Continuare a dipendere da servizi cloud centralizzati come AWS non va contro l'intento di decentralizzazione? Questo è il problema centrale che @walrusprotocol sta cercando di risolvere.
Contrariamente a ciò che molti pensano a prima vista, Walrus non è una semplice copia di Filecoin o Arweave. Il suo principale vantaggio risiede nella "programmabilità". Attraverso l'integrazione profonda con la blockchain Sui, i dati archiviati su Walrus (come immagini e video) possono essere trasformati in "oggetti dati" sulla blockchain, e possono essere richiamati e manipolati direttamente dai contratti intelligenti. Questo significa che i metadati di un NFT possono essere realmente archiviati in modo permanente e verificabile su una rete decentralizzata, piuttosto che su un link HTTP che potrebbe diventare obsoleto.
Inoltre, Walrus presenta vantaggi significativi nella struttura dei costi. Utilizza la tecnologia dei codici di cancellazione, suddividendo i dati in frammenti da distribuire ai nodi della rete, senza la necessità che ogni nodo conservi una copia completa. Questo design rende la sua efficienza di archiviazione fino a cento volte superiore rispetto ai metodi tradizionali, riducendo drasticamente i costi pur mantenendo elevati livelli di sicurezza.
Recentemente, il protocollo Walrus ha ottenuto 140 milioni di dollari di finanziamenti, che saranno principalmente utilizzati per l'iterazione tecnologica e l'espansione ecologica. Ciò fornisce senza dubbio una forte spinta per il funzionamento stabile della sua rete principale e per lo sviluppo futuro.
In parole semplici, ciò che Walrus sta costruendo è uno strato di dati decentralizzato che combina costi ridotti, alta sicurezza e capacità di interazione intelligente. Non è solo un'infrastruttura chiave dell'ecosistema Sui, ma potrebbe diventare la base di archiviazione indispensabile per l'intero mondo Web3. Quando l'IA e la blockchain generano più dati, chi fornisce una casa dati affidabile avrà il controllo dell'ingresso nel futuro.
#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc
Walrus的“阿克琉斯之踵”：深度剖析其潜在风险与挑战
在Web3世界，每一个看似完美的协议都有一道“阿克琉斯之踵”。对于高举“隐私优先”与“动态效用”旗帜的@Walrus 🦭/acc ，其创新之处，恰恰也是其风险与争议的集中地。对这些挑战的清醒认知，远比对其愿景的盲目乐观更为重要。#walrus $WAL
风险一：隐私的双刃剑——合规性“灰域”与监管聚光灯
Walrus的核心卖点之一是其隐私交易功能，但这在日益收紧的全球监管环境下，可能成为其最大的“原罪”。金融行动特别工作组（FATF）的“旅行规则”要求虚拟资产服务商收集并共享交易双方信息，以打击洗钱和恐怖主义融资。Walrus提供的隐私选项，在技术上与这一要求存在根本性冲突。
监管不确定性：协议可能被某些司法管辖区直接视为“混币器”或隐私增强工具而受到限制甚至禁止。这不仅影响协议的采用，更会吓退主流机构和合规意识强的用户。节点运营者风险：存储节点是否会因处理和路由隐私交易，而被视为“货币传输商”并承担相应的合规责任？这是一个悬而未决的法律问题。“选择性隐私”的悖论：如果为了合规而削弱或后门化隐私功能，将彻底摧毁其核心价值主张；如果坚持强隐私，则可能被排除在主流金融体系之外。这条钢丝，极难行走。
风险二：经济模型的“尾部风险”——集体记忆的“市场失灵”
Walrus的动态微支付模型，是经济学理性主义的杰作，但市场并非万能，尤其在处理具有公共物品属性的数据时。
“公地悲剧”的数字化身：许多具有长期社会、历史或科学价值的数据（如气候观测记录、小众语言档案、非营利组织的运营数据），短期内缺乏经济吸引力。在纯市场模型下，这类数据会因无人付费访问而自然消亡。这是典型的“市场失灵”——个体理性（不为冷数据付费）导致集体非理性（文明记忆的永久丢失）。经济胁迫与审查的新形式：一个有权势的实体，理论上可以通过经济手段“谋杀”一段它不喜欢的历史记录：即发起对该数据的大量虚假访问请求，耗尽数据所有者预存的“燃料”或使其承担高昂成本，最终导致数据因无法续费而被删除。这种基于经济成本的审查，比传统的技术封禁更隐蔽、更“合法”。价格波动性的冲击：WAL代币的价格波动，直接影响存储的实质成本和节点的收益稳定性。在极端市场条件下，可能引发节点大规模退出或数据被批量抛弃的“死亡螺旋”。
风险三：Sui生态的“共生风险”——成也萧何，败也萧何
Walrus与Sui链的深度绑定是其巨大优势，也是其系统性风险的来源。
技术耦合风险：Walrus的“Blob对象”等核心功能高度依赖Sui链的对象模型和性能。一旦Sui链本身出现重大安全漏洞、长时间分叉或性能瓶颈，Walrus将遭受致命打击。这种“一荣俱荣，一损俱损”的关系，使其失去了跨链存储协议（如Arweave）的链无关性优势。生态发展捆绑风险：Walrus的增长完全依赖于Sui生态的繁荣。如果Sui在公链竞争中未能脱颖而出，开发者流失，那么为Sui生态量身定制的Walrus将失去其最重要的应用场景和需求来源。供应商锁定：对于开发者而言，一旦深度使用Walrus，其应用的数据层逻辑将完全适配Sui-Walrus体系，未来迁移到其他链或存储方案的成本极高。这种锁定效应在技术演变快速的领域，本身也是一种风险。
风险四：技术复杂性的“隐形税”
FROST协议、擦除编码、与Sui Move智能合约的深度集成……这一切构成了极高的技术壁垒。
开发门槛：普通开发者理解和正确使用Walrus的完整功能（尤其是构建可编程数据应用）的难度，远高于使用简单的存储API。这可能会限制其早期采用者范围，阻碍生态的快速扩张。审计与安全验证难度：如此复杂的技术栈，使得对其进行全面的安全审计变得异常困难和昂贵。任何一个组件（FROST库、擦除编码实现、Move合约）的细微漏洞，都可能导致整个系统的安全崩溃。
结论：在刀锋上起舞
Walrus协议的这些风险，并非其独有的缺陷，而是其为了追求“可编程隐私存储”这一高远目标所必然承担的代价。它选择了一条最艰难、也最前沿的道路。其未来的成败，不仅取决于团队的技术执行力，更取决于其能否在隐私与合规、市场效率与公共价值、生态绑定与开放协作、技术复杂性与开发者友好之间，找到那些精妙的、动态的平衡点。对于任何关注Walrus的参与者而言，欣赏其光芒的同时，必须直视这些阴影——因为真正的投资与建设，始于对风险的充分敬畏。
风险一：隐私的双刃剑——合规性“灰域”与监管聚光灯
Walrus的核心卖点之一是其隐私交易功能，但这在日益收紧的全球监管环境下，可能成为其最大的“原罪”。金融行动特别工作组（FATF）的“旅行规则”要求虚拟资产服务商收集并共享交易双方信息，以打击洗钱和恐怖主义融资。Walrus提供的隐私选项，在技术上与这一要求存在根本性冲突。
监管不确定性：协议可能被某些司法管辖区直接视为“混币器”或隐私增强工具而受到限制甚至禁止。这不仅影响协议的采用，更会吓退主流机构和合规意识强的用户。节点运营者风险：存储节点是否会因处理和路由隐私交易，而被视为“货币传输商”并承担相应的合规责任？这是一个悬而未决的法律问题。“选择性隐私”的悖论：如果为了合规而削弱或后门化隐私功能，将彻底摧毁其核心价值主张；如果坚持强隐私，则可能被排除在主流金融体系之外。这条钢丝，极难行走。
风险二：经济模型的“尾部风险”——集体记忆的“市场失灵”
Walrus的动态微支付模型，是经济学理性主义的杰作，但市场并非万能，尤其在处理具有公共物品属性的数据时。
“公地悲剧”的数字化身：许多具有长期社会、历史或科学价值的数据（如气候观测记录、小众语言档案、非营利组织的运营数据），短期内缺乏经济吸引力。在纯市场模型下，这类数据会因无人付费访问而自然消亡。这是典型的“市场失灵”——个体理性（不为冷数据付费）导致集体非理性（文明记忆的永久丢失）。经济胁迫与审查的新形式：一个有权势的实体，理论上可以通过经济手段“谋杀”一段它不喜欢的历史记录：即发起对该数据的大量虚假访问请求，耗尽数据所有者预存的“燃料”或使其承担高昂成本，最终导致数据因无法续费而被删除。这种基于经济成本的审查，比传统的技术封禁更隐蔽、更“合法”。价格波动性的冲击：WAL代币的价格波动，直接影响存储的实质成本和节点的收益稳定性。在极端市场条件下，可能引发节点大规模退出或数据被批量抛弃的“死亡螺旋”。
风险三：Sui生态的“共生风险”——成也萧何，败也萧何
Walrus与Sui链的深度绑定是其巨大优势，也是其系统性风险的来源。
技术耦合风险：Walrus的“Blob对象”等核心功能高度依赖Sui链的对象模型和性能。一旦Sui链本身出现重大安全漏洞、长时间分叉或性能瓶颈，Walrus将遭受致命打击。这种“一荣俱荣，一损俱损”的关系，使其失去了跨链存储协议（如Arweave）的链无关性优势。生态发展捆绑风险：Walrus的增长完全依赖于Sui生态的繁荣。如果Sui在公链竞争中未能脱颖而出，开发者流失，那么为Sui生态量身定制的Walrus将失去其最重要的应用场景和需求来源。供应商锁定：对于开发者而言，一旦深度使用Walrus，其应用的数据层逻辑将完全适配Sui-Walrus体系，未来迁移到其他链或存储方案的成本极高。这种锁定效应在技术演变快速的领域，本身也是一种风险。
风险四：技术复杂性的“隐形税”
FROST协议、擦除编码、与Sui Move智能合约的深度集成……这一切构成了极高的技术壁垒。
开发门槛：普通开发者理解和正确使用Walrus的完整功能（尤其是构建可编程数据应用）的难度，远高于使用简单的存储API。这可能会限制其早期采用者范围，阻碍生态的快速扩张。审计与安全验证难度：如此复杂的技术栈，使得对其进行全面的安全审计变得异常困难和昂贵。任何一个组件（FROST库、擦除编码实现、Move合约）的细微漏洞，都可能导致整个系统的安全崩溃。
结论：在刀锋上起舞
Walrus协议的这些风险，并非其独有的缺陷，而是其为了追求“可编程隐私存储”这一高远目标所必然承担的代价。它选择了一条最艰难、也最前沿的道路。其未来的成败，不仅取决于团队的技术执行力，更取决于其能否在隐私与合规、市场效率与公共价值、生态绑定与开放协作、技术复杂性与开发者友好之间，找到那些精妙的、动态的平衡点。对于任何关注Walrus的参与者而言，欣赏其光芒的同时，必须直视这些阴影——因为真正的投资与建设，始于对风险的充分敬畏。
Web3 parla di libertà, eppure molte app "decentralizzate" fanno ancora affidamento su un unico custode dello storage—facile da censurare, bloccare o rompere. Walrus su Sui ribalta questo: lo storage a blob + la codifica per cancellazione distribuiscono grandi file attraverso i nodi in modo che i dati sopravvivano ai guasti e al controllo. WAL alimenta lo staking, gli incentivi e la governance per mantenere i fornitori affidabili. Archivia senza permesso—costruisci per durare.
#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc
#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc
#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc
Walrus Protocol: Revolutionizing Decentralized Storage for DeFi's FutureIn the bustling DeFi ecosystem, data storage has been a silent bottleneck expensive, centralized and vulnerable. Enter Walrus Protocol, the game-changer built on Cosmos SDK, slashing costs by 90% while ensuring unbreakable decentralization. Imagine archiving NFT metadata, AI models or transaction histories on a network where nodes stake $WAL to secure petabytes of data. No more relying on AWS giants; Walrus uses erasure coding and proof-of-stake for redundancy that survives black swan events.For South Asian devs and traders, this means affordable, scalable storage for dApps exploding in Mumbai to Bangalore. Walrus isn't just tech it's empowerment. With $6M seed funding and partnerships like Celestia, it's primed for 10x growth in 2026. Stake, store, thrive. Who's building on Walrus next?
Walrus Protocol: Revolutionizing Decentralized Storage for DeFi's FutureIn the bustling DeFi ecosystem, data storage has been a silent bottleneck expensive, centralized and vulnerable. Enter Walrus Protocol, the game-changer built on Cosmos SDK, slashing costs by 90% while ensuring unbreakable decentralization. Imagine archiving NFT metadata, AI models or transaction histories on a network where nodes stake $WAL to secure petabytes of data. No more relying on AWS giants; Walrus uses erasure coding and proof-of-stake for redundancy that survives black swan events.For South Asian devs and traders, this means affordable, scalable storage for dApps exploding in Mumbai to Bangalore. Walrus isn't just tech it's empowerment. With $6M seed funding and partnerships like Celestia, it's primed for 10x growth in 2026. Stake, store, thrive. Who's building on Walrus next?
Stai ancora fissando il cane di terra? La vera 'fondazione' dell'ecosistema Sui @walrusprotocol scopri di più
Sono nel settore da 5 anni, ho perso i capelli e ho letto più white paper di quanti pasti da asporto abbia mangiato. A dire il vero, il 99% è spazzatura, tutti pezzi di quelle vecchie parole come 'empowerment' e 'ecosistema' triturati e dati a te. Ma ieri sera ho fissato il documento di @Walrus 🦭/acc fino alle quattro del mattino, più guardavo più mi sentivo vivo.
Perché? Perché questa cosa non è solo realizzata da Mysten Labs (il padre di Sui), ma è anche un design di un fondo molto astuto.
Non fraintendermi, non dico che sia un schema Ponzi, dico solo che il suo modello economico è progettato in modo da comprendere profondamente la natura umana.
Iniziamo a criticare il percorso di archiviazione attuale
Perché? Perché questa cosa non è solo realizzata da Mysten Labs (il padre di Sui), ma è anche un design di un fondo molto astuto.
Non fraintendermi, non dico che sia un schema Ponzi, dico solo che il suo modello economico è progettato in modo da comprendere profondamente la natura umana.
Iniziamo a criticare il percorso di archiviazione attuale
Ricordi la notizia di quel cloud che il mese scorso ha improvvisamente bloccato una serie di album di utenti? Qualcuno ha visto scomparire in un attimo dieci anni di video di famiglia, e il servizio clienti può solo dire "violazione delle norme" ma non riesce a fornire prove. Questo è l'aspetto più spaventoso dello storage centralizzato: i tuoi dati, sono decisi da altri.
Ma utilizzare Walrus per memorizzare foto è completamente un'altra logica. Dividerà ogni tua foto in innumerevoli frammenti crittografati, sparsi come semi di sesamo in diversi nodi globali. Anche se un nodo presenta problemi, gli altri frammenti possono ricomporre il file completo. È come smontare i tuoi oggetti di valore a casa e nasconderli in diverse casseforti di banche, solo tu con la chiave in mano puoi riassemblarli.
Ciò che mi rassicura di più è quella tecnologia di codifica per l'errore. Ho provato a cancellare intenzionalmente il backup locale, e il sistema ha automaticamente recuperato tutti i dati dai nodi globali. Ora, ogni video che registro per i miei figli viene automaticamente crittografato e caricato su Walrus, non devo più preoccuparmi di brutte sorprese come "cancellazione non autorizzata".
In realtà, la sicurezza dei dati non è affatto lontana da noi. Quando hai una scansione CT scattata in ospedale che esiste nel cloud, quando memorizzi contratti aziendali in un'unità condivisa, quando hai tutte le informazioni delle carte di credito nel tuo telefono - se questi dati vengono divulgati o manomessi, le conseguenze possono essere disastrose. La cosa più impressionante di Walrus non è la complessità della tecnologia, ma il fatto che anche le persone comuni possano proteggere la propria sovranità sui dati come le aziende tecnologiche. @Walrus 🦭/acc #walrus $WAL
Ma utilizzare Walrus per memorizzare foto è completamente un'altra logica. Dividerà ogni tua foto in innumerevoli frammenti crittografati, sparsi come semi di sesamo in diversi nodi globali. Anche se un nodo presenta problemi, gli altri frammenti possono ricomporre il file completo. È come smontare i tuoi oggetti di valore a casa e nasconderli in diverse casseforti di banche, solo tu con la chiave in mano puoi riassemblarli.
Ciò che mi rassicura di più è quella tecnologia di codifica per l'errore. Ho provato a cancellare intenzionalmente il backup locale, e il sistema ha automaticamente recuperato tutti i dati dai nodi globali. Ora, ogni video che registro per i miei figli viene automaticamente crittografato e caricato su Walrus, non devo più preoccuparmi di brutte sorprese come "cancellazione non autorizzata".
In realtà, la sicurezza dei dati non è affatto lontana da noi. Quando hai una scansione CT scattata in ospedale che esiste nel cloud, quando memorizzi contratti aziendali in un'unità condivisa, quando hai tutte le informazioni delle carte di credito nel tuo telefono - se questi dati vengono divulgati o manomessi, le conseguenze possono essere disastrose. La cosa più impressionante di Walrus non è la complessità della tecnologia, ma il fatto che anche le persone comuni possano proteggere la propria sovranità sui dati come le aziende tecnologiche. @Walrus 🦭/acc #walrus $WAL
Dopo aver trascorso tre anni nel settore dello storage, ho sviluppato una cattiva abitudine: ogni volta che sento "decentralizzato", lo traduco automaticamente in "costoso". Il storage permanente di Arweave è molto allettante, ma quando si tratta di costi per GB, mi tremano le mani; il concetto di mercato di recupero di Filecoin è bello, ma in pratica è come aprire una scatola misteriosa.
Fino a quando non ho esaminato l'architettura tecnica di Walrus, non mi sono reso conto che questa equazione può essere riscritta.
In passato pensavo che la sicurezza fosse uguale a ridondanza, la ridondanza uguale a duplicazione e la duplicazione uguale a spese folli. Walrus mi ha detto con i codici di correzione degli errori: la matematica è più economica dell'hardware. Fragmentando il Blob in pezzi codificati, non è necessario conservare 10 copie complete del file, basta mantenere un numero sufficiente di frammenti matematici; anche perdendo metà dei nodi, i dati possono comunque essere ricostruiti integralmente. La robustezza non si basa sull'accumulo di macchine, ma sull'ottimizzazione degli algoritmi.
Ancora più interessante è la divisione del lavoro. Sui è il cervello, gestisce rapidamente coordinamento e metadati; Walrus è il corpo, si concentra sul gestire enormi Blob. Questa decoupling mi ricorda un buon team: lasciare che le persone veloci prendano decisioni e quelle stabili eseguano, senza trascinarsi a vicenda.
Ho stilato un elenco nella mia mente: quei pesi di modelli di intelligenza artificiale da centinaia di GB, risorse di asset nel metaverso 4K, mappe di giochi on-chain... ciò di cui hanno bisogno non è lo stato costoso di Ethereum, ma un layer DA economico e utilizzabile. Walrus colma esattamente questa lacuna.
Gli L2 si contorcono nella layer di calcolo, ma dove devono andare i dati? Se i costi di storage possono davvero essere ridotti vicino ad AWS, allora "decentralizzato" non sarà più l'opposto delle prestazioni: l'infrastruttura dovrebbe essere così, senza bisogno di schierarsi.
La teoria è completa, ora tocca alla pratica. Il piano di distribuzione dei nodi per questo fine settimana è già scritto e voglio vedere il reale throughput di questo gioco matematico.
@Walrus 🦭/acc #walrus $WAL
Fino a quando non ho esaminato l'architettura tecnica di Walrus, non mi sono reso conto che questa equazione può essere riscritta.
In passato pensavo che la sicurezza fosse uguale a ridondanza, la ridondanza uguale a duplicazione e la duplicazione uguale a spese folli. Walrus mi ha detto con i codici di correzione degli errori: la matematica è più economica dell'hardware. Fragmentando il Blob in pezzi codificati, non è necessario conservare 10 copie complete del file, basta mantenere un numero sufficiente di frammenti matematici; anche perdendo metà dei nodi, i dati possono comunque essere ricostruiti integralmente. La robustezza non si basa sull'accumulo di macchine, ma sull'ottimizzazione degli algoritmi.
Ancora più interessante è la divisione del lavoro. Sui è il cervello, gestisce rapidamente coordinamento e metadati; Walrus è il corpo, si concentra sul gestire enormi Blob. Questa decoupling mi ricorda un buon team: lasciare che le persone veloci prendano decisioni e quelle stabili eseguano, senza trascinarsi a vicenda.
Ho stilato un elenco nella mia mente: quei pesi di modelli di intelligenza artificiale da centinaia di GB, risorse di asset nel metaverso 4K, mappe di giochi on-chain... ciò di cui hanno bisogno non è lo stato costoso di Ethereum, ma un layer DA economico e utilizzabile. Walrus colma esattamente questa lacuna.
Gli L2 si contorcono nella layer di calcolo, ma dove devono andare i dati? Se i costi di storage possono davvero essere ridotti vicino ad AWS, allora "decentralizzato" non sarà più l'opposto delle prestazioni: l'infrastruttura dovrebbe essere così, senza bisogno di schierarsi.
La teoria è completa, ora tocca alla pratica. Il piano di distribuzione dei nodi per questo fine settimana è già scritto e voglio vedere il reale throughput di questo gioco matematico.
@Walrus 🦭/acc #walrus $WAL
Benita Paap iq8K:
🦭
Il Bitcoin crolla del 29%! I trader al dettaglio sono indecisi se vendere in perdita, mentre le istituzioni accumulano in questa zona di 90.000 dollari con questo 'strumento anti-crollo'
一、29%回回调=熊市开启？散户慌了，机构却在9万美元区间悄悄加仓
Il Bitcoin è sceso da un picco storico di 126.199 USDT a 89.621,58 USDT, registrando un ribasso di circa il 29% in 28 giorni—questo è il calo più profondo dall'inizio di questo ciclo di mercato rialzista, e il mondo delle criptovalute è esploso. Nei gruppi ci sono molti trader al dettaglio in crisi: “Ho appena acquistato a 120.000, ora sono in perdita del 29%, devo vendere in perdita o resistere?” I dati sono i più onesti: nell'ultima settimana, 97.000 Bitcoin sono stati venduti in preda al panico, solo su Binance ci sono stati 21.000 trader al dettaglio che hanno svuotato le loro posizioni, con un valore di liquidazione di 7,6 miliardi di dollari.
Il Bitcoin è sceso da un picco storico di 126.199 USDT a 89.621,58 USDT, registrando un ribasso di circa il 29% in 28 giorni—questo è il calo più profondo dall'inizio di questo ciclo di mercato rialzista, e il mondo delle criptovalute è esploso. Nei gruppi ci sono molti trader al dettaglio in crisi: “Ho appena acquistato a 120.000, ora sono in perdita del 29%, devo vendere in perdita o resistere?” I dati sono i più onesti: nell'ultima settimana, 97.000 Bitcoin sono stati venduti in preda al panico, solo su Binance ci sono stati 21.000 trader al dettaglio che hanno svuotato le loro posizioni, con un valore di liquidazione di 7,6 miliardi di dollari.
How Walrus Engineers High Uptime for Data Driven Applications at Scale
@Walrus 🦭/acc
Creating data driven dApps has shown me that uptime is no longer a nice to have it is the difference between a prototype and something one has to depend on. Walrus Protocol was the one that drew my interest because it addresses high availability more in the long term, specifically, it builds high availability in a manner that supports applications such as AI pipelines or live analytics that cannot withstand interruptions. Walrus is the only cloud that does not use centralized engineering unlike centralized clouds which utilize huge internal redundancy to be reliable, but instead Walrus utilizes decentralized engineering and scales across a global network of independent nodes and does not have a central choke point.
It is based on RedStuff, a two dimensional erasure coded system, which coded blobs in slivers spread across autonomous storage nodes. This can be rebuilt using a set of slivers; it can withstand a third of the number of nodes failure during normal operation and two thirds during recovery periods. The 4x to 5x replication factor helps in maintaining low costs and yet the data is available even when churning is high.
The uptime is implemented with asynchronous challenge protocols. The nodes are required to demonstrate that they hold slivers randomly without depending on the synchronized timing and avoid cheating in the variable network conditions. Unsuccessful challenges cause lessening of rewards or cuts, which encourage 24/7 availability.
The system is anchored using Sui blockchain. This is proven by Availability certificates on Sui that check the availability of blobs in storage and retrieval, giving a verifiable world view. The epoch based reconfigurations modify committees on Sui, maintaining node entries and exits in a non interrupting fashion.
This implies continuous access in case of data driven apps. Aggregators used in retrieval gather the slivers in parallel with latency limited by network delays. Aggregator caching also accelerates common queries, and so Walrus can be used with high throughput clients such as dataset streaming to data model ML models.
The uptime is supported by the staking model. Nodes use WAL to be part of a node, where fees are paid in epochs depending on their performance. Reliable node rewarding and 24/7 operational commitment penalties are offered by delegators to guarantee the reliability of the nodes and operator attendance at scale.
I believe that the technical design of Walrus, which leverages efficient code, on chain proofs, and economic commitments, is the engineering of uptime that is not merely theoretical but real in the case of large and data intensive Web3 applications, where each minute of downtime may cost actual money.
@Walrus 🦭/acc $WAL #walrus
Creating data driven dApps has shown me that uptime is no longer a nice to have it is the difference between a prototype and something one has to depend on. Walrus Protocol was the one that drew my interest because it addresses high availability more in the long term, specifically, it builds high availability in a manner that supports applications such as AI pipelines or live analytics that cannot withstand interruptions. Walrus is the only cloud that does not use centralized engineering unlike centralized clouds which utilize huge internal redundancy to be reliable, but instead Walrus utilizes decentralized engineering and scales across a global network of independent nodes and does not have a central choke point.
It is based on RedStuff, a two dimensional erasure coded system, which coded blobs in slivers spread across autonomous storage nodes. This can be rebuilt using a set of slivers; it can withstand a third of the number of nodes failure during normal operation and two thirds during recovery periods. The 4x to 5x replication factor helps in maintaining low costs and yet the data is available even when churning is high.
The uptime is implemented with asynchronous challenge protocols. The nodes are required to demonstrate that they hold slivers randomly without depending on the synchronized timing and avoid cheating in the variable network conditions. Unsuccessful challenges cause lessening of rewards or cuts, which encourage 24/7 availability.
The system is anchored using Sui blockchain. This is proven by Availability certificates on Sui that check the availability of blobs in storage and retrieval, giving a verifiable world view. The epoch based reconfigurations modify committees on Sui, maintaining node entries and exits in a non interrupting fashion.
This implies continuous access in case of data driven apps. Aggregators used in retrieval gather the slivers in parallel with latency limited by network delays. Aggregator caching also accelerates common queries, and so Walrus can be used with high throughput clients such as dataset streaming to data model ML models.
The uptime is supported by the staking model. Nodes use WAL to be part of a node, where fees are paid in epochs depending on their performance. Reliable node rewarding and 24/7 operational commitment penalties are offered by delegators to guarantee the reliability of the nodes and operator attendance at scale.
I believe that the technical design of Walrus, which leverages efficient code, on chain proofs, and economic commitments, is the engineering of uptime that is not merely theoretical but real in the case of large and data intensive Web3 applications, where each minute of downtime may cost actual money.
@Walrus 🦭/acc $WAL #walrus
@Walrus 🦭/acc #walrus $WAL
Walrus sta risolvendo un problema che la maggior parte delle catene evita.
Le app reali hanno bisogno di grandi dati. Immagini video modelli siti web.
Walrus memorizza grandi dati in modo decentralizzato e ancorando la verità su Sui.
I dati rimangono disponibili, verificabili e resistenti alla censura.
Questo non è speculazione.
Questa è infrastruttura.
Walrus sta risolvendo un problema che la maggior parte delle catene evita.
Le app reali hanno bisogno di grandi dati. Immagini video modelli siti web.
Walrus memorizza grandi dati in modo decentralizzato e ancorando la verità su Sui.
I dati rimangono disponibili, verificabili e resistenti alla censura.
Questo non è speculazione.
Questa è infrastruttura.
Walrus : Непоклатимата Скала в Дигиталния Океан🌊
В ерата на информацията, сигурното съхранение е нашият най-ценен актив. Walrus е тук, за да ни даде точно това – стабилност, устойчивост и сигурност за нашите данни в Web3 екосистемата.
Защо Walrus е ключов за бъдещето?
Мащабируемо съхранение: Създаден да поема огромни обеми от информация, без да прави компромис със скоростта.
Децентрализирана сигурност: Твоите данни не са на едно място, те са навсякъде и никъде едновременно – защитени от силата на блокчейн.
Доверие и Устойчивост: Точно както моржът е господар на ледените води, Walrus доминира в пространството на децентрализираното съхранение.
Ние градим върху здрави основи. Подкрепяме проекти, които не просто обещават, а гарантират нашето цифрово бъдеще! Благодарим на цялата нарастваща общност за подкрепата! 📈🛡️
@Walrus 🦭/acc
#walrus $WAL
Защо Walrus е ключов за бъдещето?
Мащабируемо съхранение: Създаден да поема огромни обеми от информация, без да прави компромис със скоростта.
Децентрализирана сигурност: Твоите данни не са на едно място, те са навсякъде и никъде едновременно – защитени от силата на блокчейн.
Доверие и Устойчивост: Точно както моржът е господар на ледените води, Walrus доминира в пространството на децентрализираното съхранение.
Ние градим върху здрави основи. Подкрепяме проекти, които не просто обещават, а гарантират нашето цифрово бъдеще! Благодарим на цялата нарастваща общност за подкрепата! 📈🛡️
@Walrus 🦭/acc
#walrus $WAL
$WAL /USDT sta mostrando un chiaro slancio rialzista sul grafico a 15 minuti. Il prezzo sta trattando intorno a 0.1283 con un piccolo movimento verde, e le candele stanno stampando massimi più alti dopo un forte rimbalzo dalla zona di supporto a 0.1262. Quest'area sembra essere un livello di domanda solido dove gli acquirenti sono intervenuti in modo aggressivo. La tendenza a breve termine è positiva perché il prezzo si mantiene sopra MA(7) ~0.1278 e MA(25) ~0.1271, mostrando che lo slancio è ancora dalla parte dei rialzisti. La prossima resistenza importante è intorno a 0.1284–0.1298 (massimo delle 24 ore). Se WAL rompe e si sostiene sopra questa zona, possiamo aspettarci una continuazione verso l'intervallo 0.1300+. Sul lato negativo, qualsiasi rifiuto potrebbe portare a un ritracciamento a 0.1273 e poi a 0.1267–0.1262. In generale, la struttura rimane rialzista finché il supporto regge
@Walrus 🦭/acc #walrus $WAL
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