Dilema data di web 3
Web 3 telah berhasil dalam mendesentralisasi nilai dan logika,
tetapi data itu sendiri masih sering terpusat atau mahal untuk disimpan.
Pertanyaan yang menantang:
Bagaimana aset-aset terdesentralisasi (NFT, AI, dApps) dapat bergantung pada infrastruktur penyimpanan yang rentan atau terkontrol?
Pendekatan tradisional
Sebagian besar solusi penyimpanan terdesentralisasi mengandalkan duplikasi untuk menjamin ketersediaan,
yang merupakan solusi yang efektif tetapi tidak efisien secara ekonomi dengan data besar.
Pendekatan Walrus
Walrus menawarkan model yang berbeda melalui pengkodean penghapusan (Erasure Coding):
Membagi data menjadi bagian-bagian terenkripsi
Membangunnya kembali bahkan dengan kehilangan sebagian besar node
Efisiensi lebih tinggi dan biaya lebih rendah
Kemudian menambahkan dimensi yang lebih penting melalui Sui:
Data tidak hanya disimpan… tetapi juga dapat diprogram.
Kesimpulan
Transformasi nyata bukanlah di mana kita menyimpan data,
but in how we make it:
Terdesentralisasi
Tangguh
Dan dapat berinteraksi secara pemrograman
Walrus tidak hanya menyelesaikan masalah penyimpanan, tetapi juga mendefinisikannya kembali.
