Setelah lama berada di dunia Web3, Anda akan perlahan menyadari sebuah kenyataan yang agak menyakitkan:
Cerita semakin megah, tetapi pendapatan yang benar-benar bisa diperoleh semakin sedikit.

AI, metaverse, identitas di blockchain, media sosial terdesentralisasi... hampir setiap hari ada proyek baru yang membahas narasi ini. Kedengarannya sangat canggih, tetapi jika terus ditanyakan - dari mana uangnya, sebagian besar proyek akan segera kembali ke jalan lama: menerbitkan token, menarik emosi, mencari likuiditas, dan sisanya diserahkan pada keberuntungan pasar.

Itu juga sebabnya, semakin banyak orang mulai tidak sabar.
Baik investor maupun pengguna biasa sebenarnya bertanya pada diri sendiri satu pertanyaan yang sangat sederhana:

Apakah proyek ini, pada akhirnya, dapat terus menghasilkan uang?

KGeN memberikan jawaban yang tidak rumit, juga tidak menggoda, tetapi cukup langsung:
Pendapatan tahunan berulang (ARR) telah melebihi 8000 juta USD.

Ini bukan prediksi dalam whitepaper, bukan juga janji dalam roadmap, tetapi arus kas nyata yang sudah terjadi.

Pengguna nyata adalah bahan produksi yang paling langka.

Jika harus memilih satu masalah paling fatal dalam proyek Web3, itu pasti bukan teknologi, bukan pula dana, tetapi:
Kamu sama sekali tidak tahu apakah pengguna kamu adalah manusia nyata.

Bot yang menggelembungkan data, serangan penyihir, interaksi palsu, telah menjadi "aturan tidak tertulis" di industri. Pihak proyek mengeluarkan uang untuk membeli pengguna, tetapi yang mereka beli adalah gelembung data yang tidak bernilai, pertumbuhan terlihat bagus, tetapi konversi kacau balau.

Pendekatan KGeN justru sangat "tradisional", tetapi sangat efektif:
Pertama, selesaikan "apakah kamu adalah orang yang nyata".

Melalui protokol verifikasi VeriFi dan sistem POGE (bukti partisipasi yang nyata), KGeN tidak hanya memverifikasi "apakah kamu manusia", tetapi juga apakah perilaku, keterampilan, dan partisipasimu dapat dipercaya. Sampai saat ini, platform ini telah mengumpulkan 4890 juta pengguna yang telah diverifikasi secara nyata, bukan alamat dompet yang dingin dan tidak bernyawa, tetapi individu yang benar-benar berpartisipasi, bertindak, dan menghasilkan nilai komersial.

Begitu premis ini ditegakkan, logika bisnis selanjutnya akan berjalan dengan sendirinya.

Di satu sisi adalah akuisisi pengguna game, di sisi lain adalah data AI.

Struktur pendapatan KGeN tidaklah rumit, inti berasal dari dua arah.

Pertama, adalah akuisisi pengguna yang nyata bagi penerbit game (UA).
Lebih dari 200 perusahaan game menggunakan KGeN untuk menemukan pengguna, menghindari membayar berulang kali untuk lalu lintas bot. Selama pengguna menyelesaikan pendaftaran, retensi, dan pembayaran, penerbit bersedia membayar biaya secara berkelanjutan—ini adalah perilaku bisnis yang sangat standar dan realistis.

Arah kedua, adalah kunci bagi KGeN untuk benar-benar "melampaui batas": layanan data AI.

Hampir semua perusahaan AI saat ini menghadapi satu bottleneck yang sama:
Model memerlukan data umpan balik manusia yang berkualitas tinggi, nyata, dan dapat diverifikasi dalam jumlah besar.

Sementara KGeN justru menguasai sumber daya semacam ini.
Di platform ini sudah ada 100 juta pengguna ahli yang telah diverifikasi, tersebar di lebih dari 60 negara, mencakup lebih dari 20 bahasa, dan melintasi berbagai bidang profesional seperti pemrograman, medis, hukum, desain, dan lainnya. Mereka bukanlah tenaga kerja yang disusun sementara, tetapi individu nyata yang memiliki reputasi di blockchain dan kemampuan yang dapat diverifikasi.

Mereka berpartisipasi dalam tugas RLHF, TTS, anotasi multimodal, evaluasi model, dan lain-lain, perusahaan AI membayar untuk hasilnya, KGeN menyediakan infrastruktur dan kemampuan distribusi. Bisnis B2B jenis ini memiliki harga per transaksi yang tinggi, pembelian ulang stabil, dan ini adalah alasan inti mengapa ARR dapat terus meningkat.

Token bukanlah narasi, tetapi pintu masuk pendapatan.

Banyak masalah proyek Web3 sebenarnya tidak terletak pada bisnis, tetapi pada desain token:
Uang yang dihasilkan dari bisnis, tidak ada hubungannya dengan token.

KGeN dalam hal ini terlihat relatif terukur, dan lebih cenderung pada logika dunia nyata.
$KGEN adalah ujung penerima pendapatan protokol—baik itu biaya akuisisi pengguna game, maupun pendapatan layanan data AI, semuanya pada akhirnya akan bertransformasi menjadi permintaan terhadap token. Pengguna mendapatkan penghasilan melalui staking, dan penghasilan ini tidak dihasilkan oleh inflasi, melainkan didukung oleh arus kas nyata.

Kamu mungkin tidak setuju dengan model ini, tetapi setidaknya itu adalah model yang tertutup.

Mengapa memulai dari Global South?

KGeN juga memiliki pilihan yang sering diabaikan: fokus pasar tidak terletak di Amerika Utara atau Eropa, tetapi di India, Asia Tenggara, Amerika Latin, dan Afrika.

Alasannya sebenarnya sangat sederhana.
Pengguna di daerah ini muda, jumlahnya besar, pasar game aktif, dan lebih bersedia untuk berpartisipasi dalam model "melakukan tugas—mendapatkan hadiah—menukar dengan nilai nyata". Melalui KStore digital mall, pengguna dapat menukarkan penghasilan dalam platform dengan kartu hadiah atau barang fisik, insentif ini sangat menarik di pasar yang sedang berkembang.

Sebuah contoh Web3 yang tidak menggoda, tetapi sadar.

KGeN bukanlah proyek yang membuat orang bersemangat setelah mendengarnya.
Ia tidak bergantung pada slogan, juga tidak bergantung pada emosi untuk menarik perhatian.

Apa yang dilakukannya sangat sederhana:
Verifikasi orang nyata, distribusi tugas, penjualan data, pengumpulan biaya layanan.

Tetapi justru ketidakmenggoda ini yang membuatnya terlihat sangat sadar dalam lingkungan Web3 saat ini.

Apakah Web3 bisa menghasilkan uang?
Jawaban yang diberikan KGeN adalah: bisa, tetapi syaratnya adalah kamu harus terlebih dahulu menyelesaikan masalah dunia nyata.

Mungkin ini bukan revolusi, tetapi hari ini, ini sudah menjadi bentuk kembalinya akal sehat yang jarang.