DADABOTS adalah duo musik yang karya-karyanya menggabungkan seni, kode, dan pembelajaran mesin, mereka terkenal karena menggabungkan gaya musik bawah tanah seperti death metal, drum and bass, dan hardcore punk dengan teknologi sintesis saraf, serta mengembangkan alat yang dapat menghasilkan musik langsung secara real-time, segera menciptakan genre musik baru, dan mendefinisikan kembali arti pertunjukan.
Karya mereka mencakup siaran langsung yang menyebar secara viral, penelitian akademis, dan pertunjukan global, semua ini berasal dari keyakinan kuat mereka bahwa kolaborasi manusia dan mesin adalah kunci untuk mendorong perkembangan kreativitas.
Wawancara ini dilakukan selama akhir pekan Art Blocks Marfa di Hotel Saint George Hall, DADABOTS membagikan bagaimana alat generatif mengubah musik, mengapa mereka merangkul suara lo-fi dan ketidakpastian, serta apa yang membuat mereka terus kembali ke komunitas Art Blocks.
Catatan: Untuk kepentingan panjang dan kejelasan, konten wawancara ini telah diedit.
OpenSea:
Pertama, silakan perkenalkan diri Anda.
DADABOTS:
Halo semua, saya adalah DADABOTS, saya dan seorang hacker musik lainnya membentuk duo, kami berasal dari dunia hackathon musik, akar musik kami berasal dari metal, punk, dan musik elektronik, kami sangat tertarik pada musik ekstrem dan ingin membawanya ke bidang baru.
Kami mulai mencoba membuat musik dengan kode, yang membawa kami ke pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan seni generatif, itu benar-benar perjalanan yang menakjubkan.
OpenSea:
Kalian menggambarkan DADABOTS sebagai gabungan band, tim hackathon, dan laboratorium penelitian, sebenarnya, bagaimana proses kreatif kalian?
DADABOTS:
Proses kreatif kami adalah tentang ide-ide gila yang membuat kami tertawa terbahak-bahak, sebagian besar karya kami yang populer, yaitu karya kami yang paling terkenal, awalnya adalah lelucon, misalnya, kami melakukan siaran langsung 24 jam nonstop musik death metal di YouTube, dan hasilnya menjadi siaran langsung terlama, itu hanya ide gila: bagaimana jika kita menarik anggota band dari band metal? Ini terdengar sangat 'metal', dan semua orang mengerti lelucon ini, dari sudut pandang makro, inilah proses kreatif kami.
Dari sudut pandang mikro, kami melakukan banyak pemrograman dan penelitian, kami juga merupakan laboratorium penelitian, menerbitkan makalah sebagai peneliti independen, makalah pertama kami berjudul (Generative Black Metal and Math Rock), diterbitkan di konferensi NeurIPS, setelah itu, kami bergabung dengan laboratorium penelitian formal bernama Harmonai, yang merupakan cabang dari Stability AI, sekarang, pekerjaan penuh waktu kami adalah mengembangkan teknologi sintesis saraf.
Teknologi biosintesis memiliki sejarah yang panjang, dari sintetis klasik hingga sampler, sekarang, ketika Anda memaksimalkan karakteristik statistik dari synthesizer, dan melatih distribusi ini dengan data musik yang ada, Anda dapat menciptakan synthesizer yang paling fleksibel, kami mengembangkan dan membuka sumber sintetis ini, menerbitkan kode di GitHub, dan mempublikasikan model di Hugging Face, kami berharap melihat seluruh dunia menggunakannya dan mengembangkannya menjadi alat musik baru.
Pada saat yang sama, kami juga menggunakannya sebagai alat musik, kami paling suka musik live, kami telah tampil di seluruh Amerika dan Eropa, dari pesta rave bawah tanah di Berlin hingga pertunjukan metal di bar, hingga resepsi koktail di PBB, kami telah meninggalkan jejak kami, model kami dilatih berdasarkan data dari semua genre musik yang ada, sehingga kami dapat menghasilkan, mencampur, dan mencocokkan kombinasi genre apa pun, bahkan menciptakan genre baru, pada dasarnya ini adalah alat penciptaan genre musik dan cukup dapat diandalkan untuk pertunjukan improvisasi langsung.
Dalam pertunjukan kami, kami meminta penonton untuk menyebutkan berbagai genre musik, seperti ritme Afrika, musik elektronik, musik country, deathcore, dan lain-lain, kemudian kami mencoba menggabungkannya secara langsung, kami menciptakan istilah 'DJ Instan' untuk ini, ini seperti pertunjukan DJ, hanya saja lagu belum disiapkan, model kami sangat cepat, dapat menghasilkan lagu tiga hingga empat menit dalam tiga detik, sehingga kami dapat menerima saran dan segera mendapatkan lagu lengkap, biasanya, DJ membawa USB yang penuh musik, tetapi di sini, model akan terus mengisi perpustakaan musik selama pertunjukan, penonton tahu apa yang kami lakukan dan ikut ambil bagian, jadi bahkan jika pertunjukan buruk, itu masih sangat menyenangkan.
OpenSea:
Saya suka ini, saya mencoba membayangkan bagaimana penampilan Anda di semua acara berbeda ini, bagaimana Anda akhirnya sampai di PBB?
DADABOTS:
Para hacker musik memiliki jaringan yang luas, saling membantu menemukan kesempatan pertunjukan, sahabat saya dan mitra jangka panjang LJ Rich sangat berbakat, dia memiliki semacam sinestesia terhadap rasa dan pendengaran, dapat memainkan piano dengan tema apa pun secara improvisasi, kami pernah bekerja sama dalam beberapa proyek hackathon, kemudian dia menjadi pembawa acara untuk sebuah acara PBB yang bernama 'AI for Good', dia mengundang kami untuk menjadi DJ pembuka, mereka memberi tahu kami: 'Kalian bisa tampil di PBB, tetapi jangan memainkan musik metal, hanya musik damai.' Musik paling ekstrem yang bisa kami mainkan adalah drum dan bass.
Semua orang di PBB menyukai musik ritme Afrika, hal paling menarik tentang bekerja di PBB adalah bisa bertemu orang-orang dari seluruh dunia dan belajar tentang musik negara mereka, ada yang dari Kolombia, menyukai musik J-pop, ada yang dari Nigeria, menyukai musik ritme Afrika, kami bertanya: 'Bagaimana jika kita menggabungkan gaya-gaya ini?' Model ini dapat menemukan titik keseimbangan melalui statistik dan menciptakan musik baru.
Fusi musik favorit saya belakangan ini adalah penampilan kami malam ini di Planet Marfa: Salsa Ghost Pepper, salsa itu sendiri sudah menggabungkan gaya Latin, Amerika Selatan, Karibia, dan Afrika Kuba, kami menggabungkannya dengan musik yang Zach dengarkan sejak kecil: matematika timur laut, otak timur laut, drum dan bass, serta hardcore punk, kombinasi hardcore punk dengan perkusi akan lebih mengguncang, lebih liar daripada drummer punk, dan menambahkan harmoni jazz bossa nova akan membuat musik semakin kompleks.
Setiap kali elemen Brasil ditambahkan, ritme dan harmoni musik menjadi lebih kaya, itulah letak kesenangannya: menciptakan gaya musik yang benar-benar baru, mungkin para musisi akhirnya juga akan menciptakannya sendiri, tetapi di sini, kita dapat mendengarkan suaranya dari sudut pandang statistik dan menyadari bahwa ini adalah ide yang luar biasa.
OpenSea:
Saya sangat mengapresiasi kalian melakukan pekerjaan ini secara real-time dan menggunakan algoritma yang kalian kembangkan sendiri untuk mencapai tujuan ini, kalian pernah mengatakan bahwa tujuannya adalah untuk meningkatkan kemampuan manusia, bukan sepenuhnya menggantikan manusia, apakah kalian masih percaya demikian? Menurut kalian, seperti apa seharusnya kolaborasi manusia dan mesin yang baik?
DADABOTS:
Ketika berbicara tentang kecerdasan buatan, kita semua dihadapkan pada pilihan: mengambil jalan pintas atau menggunakannya untuk meningkatkan diri, satu jalan adalah mengambil jalan pintas, sementara jalan lain dapat membuat kita menjadi lebih baik, ketidaknyamanan orang terhadap kecerdasan buatan berasal dari kesadaran bahwa banyak orang hanya ingin mengambil jalan pintas, yang hasilnya mungkin membuat mereka mundur, yang kita inginkan adalah sistem kecerdasan buatan yang dapat membuat penciptaan musik lebih menantang, dengan Prompt Track, kita dapat membuat pertunjukan DJ lebih sulit, karena lagu bahkan belum muncul.
Sekarang kami memiliki kode, kami tidak lagi terbatas pada lagu tunggal atau album, kami dapat memiliki proses generatif yang dapat menghasilkan musik tanpa batas, tidak ada band yang dapat bermain selama enam tahun tanpa henti selama 24 jam, tetapi algoritme dapat melakukannya, ini sendiri adalah bentuk seni yang benar-benar baru, kami sangat ingin melihat ke mana teknologi ini dapat membawa kami, sebuah bidang yang sepenuhnya baru dan penuh tantangan.
Saya selalu menyukai metal ekstrem, karena sulit untuk dimainkan, seperti band Necrophagist, musik mereka sangat cepat, ritme yang padat, dan sangat presisi, untuk memainkan musik seperti ini, diperlukan usaha yang sangat besar, dan tantangan itu sendiri sangat menarik, itulah motivasi yang mendorong kita ke bidang pembelajaran mesin - salah satu bagian tersulit dalam pemrograman - serta ke dalam bidang pembelajaran mendalam - karya puncak ilmu komputer.
Bagaimana cara mengubah persepsi orang tentang musik kecerdasan buatan adalah tantangan, sebagian besar orang berpikir musik kecerdasan buatan adalah aplikasi yang dapat membuat lagu dengan sekali tekan, meskipun itu sangat keren, tetapi memberikan ilusi seolah-olah itu hanya dapat menghasilkan karya seni dengan investasi rendah, dan tantangan kami adalah bagaimana menunjukkan sisi yang membutuhkan usaha besar di balik musik kecerdasan buatan.
OpenSea:
Saya sepenuhnya setuju, saya suka Anda membandingkan kecerdasan buatan dengan jalan pintas atau alat untuk meningkatkan karya, Anda sering menyimpan beberapa cacat dan menurunkan fidelitas dalam karya Anda, mengapa rasa kasar ini menjadi bagian dari estetika Anda?
DADABOTS:
Pertanyaan yang baik, pada awal teknologi semi-sintesis, karena berbagai alasan, hanya kualitas lo-fi yang terdengar baik, misalnya, esensi musik black metal adalah mengejar kualitas suara yang buruk secara ekstrem, direkam dengan mikrofon yang paling murah dan paling buruk, terdengar seolah-olah band bermain dari jauh, efek ini menciptakan suasana unik black metal, pada awalnya itu adalah data pelatihan yang ideal, semakin tinggi fidelitas, semakin sulit untuk belajar, semakin rendah fidelitas, semakin terbatas ekspresinya, semakin mudah pola belajar, untuk black metal generatif, kebisingan, kekacauan, dan kualitas lo-fi adalah pilihan yang baik.
Akhirnya, itu menjadi salah satu karya musik generatif berkualitas tinggi yang pertama kali, ketika kami mengunggah album black metal generatif ke Bandcamp, orang-orang benar-benar mendengarkannya sebagai musik, itu tahun 2017, sekarang di tahun 2025, model telah mampu menangani berbagai tugas: musik elektronik HD dan desain suara, tetapi kualitas lo-fi masih memiliki daya tarik yang unik, itu membutuhkan otak Anda untuk mengisi kekosongan tersebut.
Teori psikologi Gestalt berpendapat bahwa jika Anda menutupi sebagian wajah, otak secara otomatis akan mengisi bagian yang tersisa, ketika Anda mendengarkan musik lo-fi, otak akan mengisi bagian yang tidak terdengar, ini sangat berbeda dengan musik hi-fi, musik hi-fi akan menyajikan semua detail kepada Anda, memungkinkan otak untuk mengisi kekosongan, dan itu sendiri sangat indah.
OpenSea:
Jawaban yang sangat baik, pertanyaan terakhir saya adalah: bagi Anda, datang ke sini, di Marfa, bersama orang-orang ini, dan berpartisipasi dalam acara ini, berarti apa?
DADABOTS:
Di komunitas Art Blocks di Marfa, orang-orang sangat serius tentang seni generatif, saya tidak tahu tempat lain yang mengumpulkan sekelompok orang yang mengabdikan hidup mereka untuk seni generatif dan penciptaan musik, mereka menciptakan setiap hari, sedikit gila, tetapi memiliki pemikiran filosofis, saya suka menjelajahi pemikiran orang-orang, mengapa setiap karya yang Anda buat selama 15 tahun dipenuhi dengan awan? Mengapa awan? Mengendalikan hidup Anda dan memberinya makna, itu sendiri sangat menggugah.
Di sini, inilah dunia seni generatif, di dunia cryptocurrency yang dipenuhi dengan emosi negatif dan penipuan, saya merasa bahwa 1% dari hal yang benar-benar indah ada di sini, di komunitas Art Blocks, inilah alasan saya datang ke sini dan akan selalu kembali.
OpenSea:
Sangat bagus, terima kasih, pengalaman ini luar biasa.
DADABOTS:
Terima kasih.
Penafian: Konten ini hanya untuk referensi dan tidak boleh dianggap sebagai saran keuangan atau perdagangan, menyebutkan proyek, produk, layanan, atau token tertentu tidak berarti pengakuan, sponsor, atau rekomendasi oleh OpenSea, OpenSea tidak menjamin akurasi atau kelengkapan informasi yang diberikan, pembaca harus memverifikasi pernyataan apa pun dalam artikel ini sebelum mengambil tindakan, dan pembaca bertanggung jawab untuk melakukan due diligence sebelum membuat keputusan apa pun.
Konten OpenSea yang Anda pedulikan
Jelajahi | Buat | Beli | Jual | Lelang
Koleksi ikuti OpenSea saluran Binance
Dapatkan informasi terbaru