Lorsque le système commence à poursuivre la modularité, l'avantage de la couche de données de Walrus sera encore amplifié

Dans l'écosystème Web3, la "modularité" a toujours été considérée comme un avantage au niveau des applications, mais à mesure que la complexité des applications augmente, la véritable contrainte sur la capacité de combinaison du système n'est souvent pas l'interface du contrat, mais la capacité des données à être utilisées simultanément et en toute sécurité par plusieurs systèmes. La conception de la couche de données de Walrus touche exactement à ce goulot d'étranglement longtemps sous-estimé.

En l'absence d'une couche de données unifiée, il est difficile pour différentes applications, même déployées sur la même chaîne, de partager l'état des données. Chaque système doit souvent maintenir sa propre source de données, ses règles d'accès et sa logique de validation, ce qui entraîne une augmentation continue des coûts de combinaison et rend la coopération plus difficile. Walrus, en consolidant la validation des données et la disponibilité au niveau du protocole, crée les conditions préalables à la réutilisation des données entre différentes applications.

Cette modularité ne dépend pas de la coopération privée entre applications, mais repose sur une dépendance commune aux règles de la même couche de données. Lorsque les données sont reconnues par le système via Walrus, leur état peut être cité par plusieurs contrats et plusieurs agents selon les mêmes règles. Cela signifie que la combinaison se produit au niveau du protocole, et non par une coordination humaine.

Dans les scénarios d'IA et d'agents intelligents, cette caractéristique est particulièrement importante. Plusieurs agents ont souvent besoin de prendre des décisions, de rivaliser ou de collaborer sur la base du même ensemble de données. Si les sources de données et les chemins de validation ne sont pas cohérents, le comportement entre agents sera difficile à stabiliser. La couche de données unifiée fournie par Walrus permet à différents systèmes de fonctionner dans un cadre de partage de vue des données, améliorant ainsi l'efficacité globale de la collaboration.

Du point de vue de l'écosystème Sui, la haute capacité de concurrence de la couche d'exécution ne peut être transformée en un véritable avantage pour les systèmes complexes que lorsque la couche de données possède également une modularité. Walrus transforme les données de "ressources privées d'application" en "entrées publiques du système", fournissant une base plus solide pour les applications modulaires.

Par conséquent, lorsque les systèmes Web3 passent d'une application unique à une structure modulaire et combinatoire, l'avantage de la couche de données de Walrus sera encore amplifié. Ce n'est pas simplement une amélioration de la capacité d'une application particulière, mais cela fournit une base de données réutilisable pour l'ensemble de l'écosystème. #Walrus @Walrus 🦭/acc $WAL