Récemment @Walrus 🦭/acc Une citation officielle m'a fait réfléchir longtemps : « La limite de l'IA dépend de la qualité des données. »
Tout le monde parle des modèles d'IA et de la puissance de calcul, mais néglige un problème crucial : où se trouve la mémoire de l'IA ?
Si l'on compare l'IA à un super cerveau, les LLM (grands modèles) actuels n'ont en réalité que de la « mémoire à court terme » ; après avoir beaucoup parlé, ils oublient.
Walrus essaie de résoudre ce problème : le « hippocampe » de l'IA (stockage de mémoire à long terme).
1. Pourquoi ne pas stocker sur AWS ?
Parce que l'Agent IA (intelligent) doit à l'avenir être capable de trader de manière autonome et de prendre des décisions de manière autonome.
Oseriez-vous placer sa “mémoire cérébrale” sur un serveur centralisé qui pourrait être bloqué ou modifié à tout moment ?
Le stockage décentralisé et anti-tamper fourni par Walrus donne à l'IA un cerveau **“qui ne perdra pas la mémoire”**.
2. Pourquoi ne peut-on pas stocker Filecoin ?
Trop lent. La pensée de l'IA est au niveau des millisecondes.
L'architecture de Walrus prend naturellement en charge une haute concurrence et une faible latence (surtout après la mise à jour v1.38.3).
Il peut être appelé à tout moment par l'IA, comme une mémoire vive rapide.
3. Point d'ancrage de valeur véritable
Le futur Walrus, qui pourrait ne plus être le sidechain de quelqu'un, mais plutôt **le disque dur sous-jacent de l'“Internet AI”**.
Lorsque des millions d'agents AI exécutent des données sur la chaîne, chaque lecture et écriture crée de la valeur pour Walrus.
C'est cela qui dépasse la narration de la chaîne publique, un océan d'étoiles plus vaste.
—— Azure regarde Wally en train d'installer une énorme puce de “mémoire lumineuse” sur un robot géant.
