Posicionamiento y visión centrales
Sentient Foundation es una organización sin fines de lucro centrada en la inteligencia artificial general de código abierto (OpenAGI), cuyo objetivo principal es construir un sistema económico de AGI descentralizado y de propiedad comunitaria, asegurando que la AGI sea abierta, transparente y co-creada por la comunidad global, desafiando directamente el modelo de gigantes cerrados como OpenAI. El proyecto tiene como objetivo abordar los puntos críticos centrales de la actual falta de claridad en la propiedad de modelos en el campo de la IA, la distribución injusta de valor y los riesgos de centralización, proponiendo el marco OML (abierto + monetizable + leal), enfatizando que los modelos de código abierto pueden ser rentables, controlables y alineados con los valores de la comunidad.
Uno, arquitectura técnica e innovación central
1. Sistema técnico jerárquico
- Red inteligente abierta (GRID): infraestructura subyacente que conecta modelos, agentes, capacidad de cálculo, datos y desarrolladores, abstrae recursos distribuidos globalmente en unidades de cálculo programables, logrando una representación de valor a través del ciclo cerrado de 'ejecución-validación-incentivo'
- Marco ROMA (agente inteligente de código abierto recursivo): sistema de múltiples agentes disruptivo, descompone automáticamente tareas complejas en subtareas paralelas, el agente padre asigna la ejecución y resume resultados, adaptado para tareas de múltiples pasos a medio y largo plazo, incorpora análisis financiero, investigación profunda y otros agentes inteligentes especializados
- Identificación de huellas dactilares del modelo: inyectar consultas específicas - respuestas para generar huellas de identidad del modelo, logrando trazabilidad, verificación de comportamiento, garantía de autenticidad, resolviendo problemas de replicación de modelos de código abierto
- Registro de entrenamiento en cadena: el proceso de entrenamiento y los datos de contribución están completamente documentados en la cadena, mejorando la transparencia de la colaboración y la base para la tokenización de modelos
2. Ventaja tecnológica diferenciada
Características técnicas, manifestación de valor, escenarios de aplicación
Colaboración descentralizada elimina fallos de punto único, reduce costos de capacidad de cálculo, mejora la robustez del modelo, entrenamiento distribuido a gran escala, investigación y desarrollo conjunto de múltiples instituciones
El marco OML asegura la lealtad del modelo, previene el mal uso de la IA, protege los intereses de los usuarios en servicios financieros, diagnóstico médico, sistemas críticos de seguridad
Arquitectura recursiva ROMA mejora la eficiencia en la solución de tareas complejas, reduce la barrera de entrada para el desarrollo en investigación de inversiones, asesoría legal, diseño industrial
Tokenización en cadena, logrando la cuantificación y circulación del valor del modelo, incentivando la contribución de desarrolladores en el mercado de transacciones de IA, protección de propiedad intelectual
Dos, economía del token (Tokenomics)
Datos clave
- Suministro total: 34,359,738,368 unidades (2³⁵), cantidad fija sin inflación
- Circulación: 7.24B SENT (21.07%), capitalización de mercado actual alrededor de **$255M** (ranking #98)
- Mecanismo de distribución (alta salud):
- 44% de incentivos comunitarios y airdrops: empoderar directamente a los usuarios, ampliar la base comunitaria
- 19.55% de I+D ecológico: iteraciones tecnológicas continuas, garantizando la competitividad a largo plazo del proyecto
- 22% equipo y asesores: bloqueo a largo plazo, liberación en etapas, evitando presiones de venta a corto plazo
- 12.45% de inversionistas: Pantera lidera con 87 millones de dólares, participan instituciones de primer nivel como Founders Fund, mecanismo de bloqueo estricto
- 2% de la venta pública: reducir el impacto de la recaudación de fondos en el mercado
Funciones clave del token
1. Medio de pago: utilizado para llamadas de modelo, alquiler de capacidad de cálculo, compra de datos y otras transacciones ecológicas
2. Certificado de gobernanza: votar para decidir la dirección del desarrollo de AGI, asignación de fondos, ruta técnica
3. Herramientas de incentivos: recompensar a los contribuyentes del modelo, proveedores de capacidad de cálculo, participantes de la comunidad
4. Almacenamiento de valor: capturar el valor del crecimiento ecológico, aumentando a medida que se expanden los efectos de red
Tres, financiamiento y socios
1. Contexto de financiamiento de alto nivel
- En 2024 se obtuvieron 87 millones de dólares en financiación de la ronda semilla, liderada por Pantera Capital y Founders Fund, con la participación de instituciones de primer nivel como Sequoia Capital, a16z, proporcionando al proyecto fondos suficientes y reputación en la industria
- Nueva inversión estratégica de Franklin Templeton en enero de 2026, planificando colaborar en el avance de aplicaciones de IA de alto riesgo en el sector financiero, introduciendo inferencias de código abierto en procesos de producción a nivel institucional, marcando el reconocimiento del valor del proyecto por parte de gigantes financieros tradicionales
2. Socios clave
Socios, campo de colaboración, valor estratégico
Despliegue de infraestructura de Polygon para reducir costos de Gas, aumentar la velocidad de transacciones, compatible con el ecosistema de Ethereum
Franklin Templeton, aplicaciones financieras de IA, valida la viabilidad comercial, abre el mercado de clientes institucionales
EigenLayer, re-staking y seguridad, mejorando la seguridad de la red, aumentando el nivel de descentralización
Soporte de liquidez de los principales intercambios Binance, Coinbase, Upbit, Bybit, formando una red de liquidez global
3. Progreso de la comunidad y la ecología
- Competencia de trading de Binance en curso (dividiendo un fondo de premios de 50.7 millones de SENT), impulsando un aumento explosivo en el volumen de transacciones
- Se han airdropeado el 44% de los tokens a la comunidad, cubriendo más de un millón de usuarios, estableciendo una gran base de usuarios
- Lanzamiento del modelo Dobby en áreas verticales (enfocado en criptomonedas y Web3), agente de investigación SERA-Crypto (proporcionando percepciones precisas sobre criptomonedas en 30 segundos) y otras aplicaciones ecológicas
Cuatro, desempeño del mercado y avances en la cotización
1. Hitos recientes
- 22 de enero: airdrop abierto de Binance Wallet, el precio del TGE es aproximadamente $0.0107
- 29 de enero: listado oficial en Upbit (17:30 KST), el precio se disparó de $0.022 a $0.036, aumento del 40.95% en 24 horas
- 30 de enero: precio actual $0.0352, capitalización de mercado $255.03M, volumen de transacciones en 24h $529.20M, tasa de rotación 207.5%, liquidez en aumento
- Cubriendo los cuatro principales intercambios, la red de liquidez global se forma, el mercado coreano se convierte en un nuevo motor de crecimiento
2. Factores de impulso del crecimiento
- La pista de IA se recupera en general, empresas como OpenAI lanzan productos clave, impulsando el fervor del sector
- La cotización en Upbit trae alta liquidez al mercado coreano, sumado a la competencia de trading de Binance, impulsando el volumen de transacciones al doble
- La inversión estratégica de Franklin Templeton mejora la credibilidad del proyecto, atrayendo la atención de fondos institucionales
- La escala de la comunidad sigue creciendo, las aplicaciones ecológicas se implementan gradualmente, aumentando la demanda real de uso del token
Cinco, evaluación de factores de riesgo
1. Riesgo técnico
- La investigación y desarrollo de AGI es extremadamente difícil, el proyecto sigue en etapa temprana, la efectividad de la implementación del marco ROMA y el modelo OML aún está por validar
- La colaboración descentralizada enfrenta desafíos de eficiencia y consistencia, lo que puede afectar la velocidad y calidad del entrenamiento del modelo
- Los costos de entrenamiento y almacenamiento en cadena son relativamente altos, se necesita optimizar la tecnología para reducir las barreras de entrada
2. Riesgo de mercado
- El aumento a corto plazo ha sido demasiado grande (227% desde el TGE), el RSI es 78.36 (sobrecompra), la presión para realizar ganancias está aumentando
- El mercado de tokens de IA es muy volátil, afectado en gran medida por el entorno macroeconómico y las políticas de la industria
- Alta competencia, enfrentando la doble competencia de proyectos de IA descentralizados como Bittensor, SingularityNET y gigantes como OpenAI
3. Riesgo comercial
- La ruta de comercialización no está clara, careciendo de fuentes de ingresos estables, dependiendo de financiamiento y aumento del valor del token para mantener operaciones
- El modelo de organización sin fines de lucro puede limitar la obtención de recursos y la velocidad de expansión del mercado
- Alta incertidumbre regulatoria, alto riesgo de políticas en el campo de AGI, lo que puede afectar la conformidad del proyecto
Seis, puntaje fundamental y perspectivas de inversión
Puntuación general: 7.8/10
- Ventajas: financiamiento de alto nivel + tecnología innovadora + economía de tokens saludable + comunidad robusta, el futuro en la pista de integración de IA + Web3 es amplio, la colaboración con Franklin Templeton abre el mercado institucional
- Desventajas: Etapa temprana + comercialización poco clara + sobrecompra a corto plazo, se necesita tiempo para validar la implementación técnica y la capacidad de expansión ecológica
Perspectivas a medio y largo plazo
- Si la implementación técnica es exitosa, el marco ROMA y el modelo OML tienen el potencial de convertirse en estándares de AGI descentralizada, impulsando un crecimiento continuo del valor de SENT
- Aplicaciones en el sector financiero (colaborando con Franklin Templeton) pueden convertirse en el primer punto de ruptura comercial, validando la practicidad y rentabilidad del modelo
- A medida que la competición de IA sigue calentándose, el reconocimiento del concepto OpenAGI aumenta, el proyecto tiene el potencial de atraer a más desarrolladores y usuarios, formando un ciclo positivo
Siete, conclusiones y recomendaciones clave
Juicio clave
SENT tiene fundamentos sólidos, con respaldo de capital de alto nivel, arquitectura técnica innovadora y una economía de tokens saludable, su valor a largo plazo depende del progreso en la implementación técnica y la velocidad de expansión ecológica. A corto plazo, impulsado por la cotización de Upbit y el fervor por la IA, el precio se ha disparado, señalando una clara sobrecompra y aumentando el riesgo de corrección; a medio y largo plazo, si se logra un avance en AGI descentralizada, puede convertirse en un proyecto modelo en el campo de IA + Web3.
Recomendaciones de inversión
1. A corto plazo (1-4 semanas): ser cautelosos, esperar la corrección en el rango de $0.030-$0.032 antes de considerar entrar, establecer un stop loss en $0.028
2. A medio plazo (1-3 meses): prestar atención al progreso técnico (optimización del marco ROMA, resultados del entrenamiento del modelo) y la situación de la colaboración comercial, acumulando en etapas
3. A largo plazo (6 meses +): si el proyecto logra avances técnicos clave y expansión ecológica, precio objetivo de $0.05-$0.06, correspondiente a un precio de TGE de 4-5 veces
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