Ethereum está mostrando signos de tensión al manejar bloques con gran cantidad de datos semanas después de su actualización Fusaka de diciembre, lo que genera preocupaciones sobre si la red está lista para soportar un mayor rendimiento de datos de las cadenas de bloques de la capa 2, según una nueva investigación de MigaLabs.
Puntos Clave:
Ethereum está fallando en procesar de manera confiable bloques con gran cantidad de datos a pesar de los límites de blob más altos introducidos por la actualización Fusaka.
Los bloques con 16 o más blobs muestran tasas de fallos significativamente más altas en comparación con las condiciones normales de la red.
Si la demanda de la capa 2 aumenta, estas tasas de fallos elevadas podrían amenazar la estabilidad de la red de Ethereum.
El hard fork de Fusaka fue diseñado para expandir la capacidad de datos de Ethereum permitiendo que las redes de capa 2 envíen más 'blobs', una forma de datos temporales utilizados principalmente por rollups para publicar información de transacciones en la cadena principal.
El cambio fue visto ampliamente como un paso hacia una actividad de capa 2 más barata y escalable.
Los bloques de Ethereum con mayores conteos de blobs enfrentan tasas de fallos más altas
Sin embargo, un análisis empírico publicado por MigaLabs sugiere que los bloques que llevan conteos de blobs más altos tienen significativamente más probabilidades de ser perdidos por la red.
La investigación se basa en datos recopilados desde octubre de 2025 y examina el comportamiento de la red antes y después de Fusaka, así como dos actualizaciones posteriores de Blob-Parameter-Only (BPO) que elevaron aún más los límites de blobs.
MigaLabs, que anteriormente ha colaborado con Lido DAO y el Centro de Finanzas Alternativas de Cambridge, encontró que Ethereum no se acerca a utilizar la capacidad expandida.
A pesar de los aumentos en el conteo objetivo de blobs, que se elevó más recientemente a 14, el número mediano de blobs por slot ha caído en realidad desde la primera actualización de BPO.
Los altos conteos de blobs de 16 o más siguen siendo raros, apareciendo solo unas pocas centenas de veces de más de 750,000 slots observados.
Más preocupante es lo que sucede cuando los conteos de blobs se disparan. El estudio muestra que las tasas de slots perdidos aumentan drásticamente una vez que los bloques contienen 16 o más blobs.
Mañana: Fusaka
La segunda gran actualización de Ethereum de este año.
→ Destacar características: PeerDAS – Desbloqueando hasta 8x el rendimiento de datos. Para los rollups, esto significa tarifas de blobs más baratas y más espacio para crecer.
Aprende más. https://t.co/3TOda5KjY2 pic.twitter.com/sEfeiTamy9
— Ethereum (@ethereum) December 2, 2025
Mientras que la tasa de fallos base para slots con hasta 15 blobs ronda el 0.5%, las tasas de fallos en conteos de blobs más altos varían del 0.77% hasta un máximo de 1.79.
En el nivel máximo observado de 21 blobs, la tasa de fallos fue más de tres veces el promedio de la red.
Estos blobs son principalmente enviados por grandes redes de capa 2 como Arbitrum y Base, que dependen de la disponibilidad de datos de Ethereum para operar de manera segura.
Si la demanda de estas redes aumenta y los altos conteos de blobs se vuelven más comunes, las tasas de fallos elevadas podrían acumularse y representar riesgos para la estabilidad general de la red.
MigaLabs insta a pausar los aumentos de blobs de Ethereum en medio de tasas de fallos crecientes
MigaLabs advirtió que, aunque el tamaño de la muestra para muy altos conteos de blobs sigue siendo limitado, el patrón es consistente en todos los puntos de datos observados.
En su conclusión, la firma recomendó no realizar más aumentos en la capacidad de blobs hasta que las tasas de fallos en niveles más altos de blobs regresen a la línea base y la demanda real comience a acercarse a los límites existentes.
Como se informó, la Fundación Ethereum ha elevado la seguridad post-cuántica a un enfoque estratégico central, formando un equipo dedicado a Post Quantum y comprometiendo $2 millones a la iniciativa.
Anunciado por el investigador de Ethereum Justin Drake, la iniciativa será liderada por Thomas Coratger junto a Emile, un colaborador de leanVM.
La publicación Ethereum Struggles With Data-Heavy Blocks After Fusaka Upgrade, Research Finds apareció primero en Cryptonews.
