El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, advirtió que algunas partes del sector de la inteligencia artificial han alcanzado una fase « de tipo burbuja », caracterizada por valoraciones insostenibles en los mercados privados.
Hassabis, al hablar en recientes eventos del sector, advirtió que startups en fase de arranque están obteniendo valoraciones de varios miles de millones de dólares a pesar de la ausencia de productos funcionales o de tecnología subyacente.
Esta crítica coincide con un período de enfriamiento para las criptomonedas relacionadas con la IA, cuya capitalización total del mercado ha caído a 18.7 mil millones de dólares.
Mientras que proyectos más importantes como Bittensor (TAO) y NEAR Protocol (NEAR) han mostrado una resiliencia relativa, activos como Internet Computer (ICP) y Virtual Protocol (VIRTUAL) han registrado caídas diarias de hasta el 5%.
Hype vs utilidad fundamental
Hassabis comparó la actual fiebre en torno a la IA con la era de las puntocom, sugiriendo que un 'ajuste' es inevitable para las empresas que dependen únicamente de la sobreexcitación de los inversores.
Argumentó que, aunque Internet terminó siendo transformador, muchas empresas de los comienzos quebraron cuando el capital especulativo se retiró durante la corrección del mercado de 2000.
El jefe de DeepMind destacó que Google sigue protegido contra tal volatilidad, ya que la empresa integra la IA en actividades existentes y generadoras de ingresos para mejorar la productividad operativa.
El CEO de Microsoft, Satya Nadella, ha expresado puntos de vista similares, afirmando que la adopción global debe extenderse más allá de los círculos tecnológicos para justificar los niveles actuales de inversión.
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Vientos en contra macroeconómicos para los tokens de IA
La caída de los tokens de IA parece estar relacionada con factores macroeconómicos más amplios, más allá de las declaraciones de los líderes. El sentimiento del mercado se ha debilitado tras señales que indican que la Reserva Federal estadounidense es poco probable que baje las tasas de interés en su próxima reunión de enero.
La cautela de los inversores también aumenta a medida que se acerca una semana cargada de resultados empresariales, durante la cual una quinta parte del S&P 500 publicará sus resultados trimestrales.
Estos informes deberían permitir determinar si la 'prima IA' incorporada en las acciones tecnológicas se traduce realmente en un crecimiento de ganancias o si solo oculta ineficiencias estructurales.
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