Cuidado con "la cadena pública de tipo AI superpuesta", ¿por qué VANRY me hace repensar la lógica de infraestructura?
1. La diferencia esencial entre AI-first y AI-added
La mayoría de las cadenas públicas adoptan el modelo "primero la cadena → superponer módulos de AI", que no puede adaptarse a las necesidades de predictibilidad y control de costos del sistema de AI. La AI, como un agente inteligente en funcionamiento continuo, necesita eliminar el ruido de mecanismos tradicionales, como la volatilidad de las tarifas y los juegos de orden de transacciones.
2. El pensamiento de ingeniería inversa de Vanar
1. Modelo de costo determinista: costo de transacción fijado en dólares, que apoya la planificación precisa de costos operativos a largo plazo de la AI.
2. Reglas amigables para máquinas: adopta un orden de transacciones “primero en llegar, primero en ser atendido”, comprimiendo el espacio de juego humano.
3. Diseño de estabilidad a largo plazo: en la fase inicial de la red principal, el suministro de monedas estables superó los 7 mil millones en 24 horas, con una tasa de estaca superior al 40%.
3. La encrucijada de la evolución de la infraestructura
Una verdadera cadena pública AI-first necesita:
- Adaptación a nivel de sistema: reestructurar el mecanismo de consenso y el modelo económico.
- Prever la existencia de usuarios no humanos: reservar interfaces para agentes inteligentes.
- Innovar la escala de valor: el potencial a largo plazo de VANRY como ancla de valor estable.
4. Estándares de filtrado para futuras cadenas públicas
1. ¿Se prevé la existencia de usuarios no humanos?
2. ¿El modelo económico apoya la predictibilidad a largo plazo?
3. ¿El mecanismo central considera la lógica de decisión de AI?
Vanar elige diseñar la infraestructura desde la demanda de AI, esta idea de "suponer un futuro más exigente" podría romper el actual estancamiento de las cadenas públicas. Este artículo solo representa observaciones personales y no constituye un consejo de inversión.
