Problema
La IA (video, inferencia, tiempo real) hace explotar los costos energéticos de los centros de datos y de la red. A gran escala, este modelo se vuelve económica y ecológicamente ineficiente.
Solución
El edge cloud (ej. Theta) desplaza parte del cálculo y la difusión lo más cerca posible de los usuarios, utilizando recursos ya existentes.
Resultado: menos datos transportados, menos GPU centrales solicitados.
Impacto medible
Sobre la IA de video y la inferencia en tiempo real:
→ –30 a –70 % de energía por tarea
→ latencia más baja
→ costos de infraestructura reducidos
Tesis clave
El edge no reemplaza a los hyperscalers, los desahoga.
El futuro sobrio y escalable de la IA es híbrido: entrenamiento centralizado, inferencia distribuida.
¿Por qué ahora?
Explosión de la IA en tiempo real + restricciones energéticas + presión regulatoria = momento perfecto.
#theta $THETA