在 L1 极度拥挤的今天，我一直在思考：当 AI 需求爆发，现有基建能否承载？研究完@Vanarchain 的白皮书，我剥离了营销噪音，发现它的逻辑不在于拼 TPS，而在于对 AI 负载的“特化设计”。
1、从哈希到语义：Neutron 层的野心
传统 EVM 只存哈希，而 Vanar 的 Neutron 层试图将 PDF、合同等非结构化数据转化为“智能对象”。这意味着在 RWA 场景下，合规文件不再是外挂链接，而是链上逻辑的一部分。
2、Kayon 层：AI 推理的闭环
不只是把 AI 结果传回链上，而是试图在架构内解决上下文推理。配合 Neutron 的语义数据，实现“数据输入 -> AI 处理 -> 自动结算”的完整路径。
3、 固定费率模型：商业化的杀手锏
不同于以太坊的竞价模式，Vanar 锁定了单笔成本。对于开发者来说，成本的可预测性远比“单纯的低价”更重要，这是大规模 PayFi 应用落地的先决条件。
总结： 虽然 EVM 兼容链如何建立长期护城河仍需观察，但 Vanar 构建的是一个计算+存储+推理的闭环系统。在 AI+L1 赛道，这是一个极具拆解价值的样本。
