deai

Artificial intelligence is rapidly becoming part of crypto market analysis. From trading assistants to portfolio copilots, AI is being asked to reason about one of the noisiest financial environments on earth.
And yet, many crypto AI systems keep hallucinating.
Not because the models are weak , but because the market data they reason on is unverified.
The Real Problem: Garbage In, Confidence Out
Crypto market data is fragmented, noisy, and often contradictory:
Price feeds differ across exchanges
Volume is inflated by wash trading
Short-term volatility masks real structure
On-chain signals are mixed with speculative noise
When AI systems ingest this data without validation, they don’t “understand uncertainty” — they confidently reason on flawed inputs.
That’s how you get:
False trend narratives
Overconfident conclusions
AI explanations that sound intelligent but aren’t grounded in reality
This isn’t an intelligence problem.
It’s a data integrity problem.
Why Prediction-First AI Fails in Crypto
Most crypto AI tools jump straight to prediction:
“Where is price going?”
“What’s the next move?”
“Is this bullish or bearish?”
But prediction without verification is fragile.
In crypto especially, reasoning must come after validation, not before it.
Before an AI system reasons, it should first answer a simpler question:
Is this market data even trustworthy enough to reason on?
A Verification-First Approach to Market Data
Instead of predicting outcomes, a verification layer focuses on qualifying data.
At a high level, this means:
Validate structure
Does observed price action actually align with the described trend?
Confirm volume
Is participation supporting the move, or is price drifting on weak activity?
Filter noise
Is the signal overwhelmed by volatility, anomalies, or market manipulation?
Classify the data
Accepted: Clean, aligned, low-noise data
Review: Partial alignment or uncertainty
Rejected: Inconsistent or unreliable observations
This doesn’t tell you what will happen next.
It tells you whether the data deserves to be reasoned on at all.
Why This Matters for the Future of Crypto AI
As AI agents become autonomous ,executing strategies, allocating capital, or assisting users data verification becomes infrastructure, not a feature.
Without it:
AI confidence increases while accuracy decreases
Users mistake fluency for truth
Models amplify market distortions instead of understanding them
With it:
Reasoning becomes constrained and reproducible
AI systems can express uncertainty instead of hallucinating
Downstream intelligence becomes more trustworthy
Integrity Before Intelligence
Crypto doesn’t need louder AI predictions.
It needs quieter, more disciplined reasoning grounded in verified data.
Before intelligence, there must be integrity.
That’s how AI stops hallucinating and starts helping.

Монета №5 : $TAO
#TAO #bittensor #DeAI #aicrypto #DecentralizedAI
Bittensor — это децентрализованная сеть машинного обучения нового поколения.

Bittensor — абсолютный лидер в DeAI (децентрализованном искусственном интеллекте), где:
- тысячи нод по всему миру соревнуются в создании и улучшении AI-моделей
- валидаторы оценивают качество работы (инференс, генерация, data labeling и т.д.)
- лучшие майнеры и валидаторы получают награды в TAO
- сеть состоит из специализированных подсетей (subnets) — каждая решает свою задачу (текст, изображения, речь, scraping, prediction markets и т.д.)

Проще:
Bittensor не конкурирует с OpenAI или Google напрямую.
Он создаёт глобальный открытый рынок интеллекта, где любой может внести модель, получить оплату за качество и использовать чужие наработки без цензуры и подписок.

В чём суть $TAO ?
Bittensor решает главную проблему 2025–2026: централизация ИИ у нескольких корпораций, монополия на данные и вычисления.
Даёт:
— полностью децентрализованный рынок интеллекта (DeAI)
— механизм Y-Combinator-подобный: TAO финансирует лучшие подсети и модели
— реальный utility: inference, fine-tuning, data generation, ML-задачи
— incentive alignment: качество = больше TAO
Это не «ещё один токен AI». Это инфраструктурная основа для децентрализованной экономики интеллекта.

Оценка фундамента: 9.4 / 10 ⭐️
Плюсы:
- самый сильный и зрелый DeAI-проект в 2026
- первый halving в декабре 2025 → эмиссия -50%, усиливает scarcity
- расширение до 256 subnets в 2026 → больше специализации и конкуренции
- dTAO (dynamic TAO) → эмиссия привязана к реальной производительности подсетей
- реальный usage: миллионы запросов в сутки, тысячи активных нод
- институциональный интерес: Grayscale, венчур, AI-фонды, enterprise adoption

Минусы:
- высокая волатильность (AI-сектор + коррекция рынка)
- зависимость от роста качества и количества подсетей
- конкуренция от новых DeAI-проектов
- сложность для новичков (нужно разбираться в подсетях и валидации)

Как у меня обстоят дела с $TAO
Средняя цена закупки: 324 $
Мои тейк-профиты (ориентиры):
( 1 500 $ — 20% позиции )
( 5 000 $ — 20% )
( 10 000 $ — 20% )
( 15 000 $ — 20% )
( 20 000 $ — 20% )
Требуемая Капа для последнего тейка :
(Капа ~225 млрд $, доля ~1.5%)

Крупные технические обновления и события 2025–2026:
- Первый halving (декабрь 2025): эмиссия TAO снижена вдвое — классический Bitcoin-механизм
- Расширение лимита subnets (2026): с 128 → 256 — больше места для новых задач
- dTAO full rollout (2025–2026): динамическое распределение эмиссии по utility подсетей
- Chutes (SN64), Text Prompting, Image Gen, Data Scraping и другие топ-подсети — уже миллионы запросов
- Bittensor 2026 roadmap: enterprise inference, agents, real-world ML tasks
- Grayscale Research (декабрь 2025): выделил TAO как ключевой DeAI-актив

Партнёрства и экосистема:
- Claude AI & market predictions (2026): TAO в топ-3 по потенциалу
- Institutional inflows: Grayscale, венчур, AI-стартапы
- Subnet developers: тысячи участников, топ-сети по emissions (text, image, inference, prediction)
- Реальные кейсы: decentralized inference, agents, data markets, prediction markets

Изменения в токеномике TAO:
- Первый halving (декабрь 2025): эмиссия -50%
- dTAO (2025–2026): эмиссия привязана к производительности → лучшие подсети получают больше
- Governance: сообщество через предложения улучшает эмиссию, награды, структуру

Контекст 2026 года:
Несмотря на коррекцию AI-токенов после 2025-хайпа, Bittensor держится крепко благодаря реальному utility (inference, ML), halving и расширению экосистемы. Спрос на децентрализованный ИИ растёт — Big Tech централизует, Bittensor децентрализует. Это фундаментальный актив для будущего
TAO — не мем и не хайповый шиткоин.
Это инфраструктурный актив для децентрализованной эры ИИ.

1/ 当前正是 Agentic Economy（智能体经济）爆发元年，
正处于从“AI 工具”向“AI 智能体”跨越的关键节点。最近 @openclaw 的爆火不仅是技术红利，更大幅降低了 Agentic Economy 的准入门槛。
这这个系统中，AI 不再仅仅是工具（如搜索框或聊天机器人），而是能够独立决策、执行任务并进行交易的实体。
最近 @openclaw 的爆火直接降低了Agentic Economy 进入门槛，
2/ 支付范式的转移
在支付领域，标志着从“人付钱”向“机器自主决策支付”的范式转移。
传统 Web2 支付领域 AI Agent 主要扮“管家”角色，解决的是复杂流程的自动化，
如：企业不需要手动对账，Agent能够自主识别发票，审计合规，根据现金流预测选择最优支付时间点。而Web3支付领域，进入了 M2M Payments（机器经济），
通过智能合约，Agent 可以在没有人干预的情况下完成价值交换。
3/ 算力即货币：Tokenized Compute 的进化
在Web3支付场景中，支付不再仅仅是货币，Tokenized Compute（算力代币化） 正在成为智能体之间的新型“硬通货”。
最近圈里热门项目 @hodlai_bsc 是一个极佳的“Web3 支付模型创新”案例。
支付范式转移
4/ 拆解：HODL AI 的“持有即访问”模型
它算 Tokenized Compute 吗？
传统的 Tokenized Compute（如io .net）侧重于底层硬件资源（GPU/CPU）的代币化，即“买卖算力时长”。
而 HODL AI 的逻辑是“算力结果（推理服务）”的代币化。
它的模型： 持有（Holding）代币 $HODLAI = 获得免费 API 推理额度。本质： 持有 $HODLAI = 获得免费 API 推理额度。它将复杂的 AI 推理成本转化为了一种链上权益。用户购买的不是一次性服务，而是算力池的“永久访问”。
对于开发者和 Agent 来说，这种 Web3 原生方案解决了 Web2 的支付痛点：
Web2 痛点： 开发者使用 OpenAI 或 Anthropic 必须绑定信用卡，面临按量付费（Pay-as-you-go）带来的预算不确定性，以及跨境支付手续费。Web3 解决方案（HODL AI）： 通过代币经济学抵消支付动作。用户不是在“支付”，而是通过“持有代币”证明自己对生态的贡献，从而获得协议分配的算力资源。

这种模式取消了每分钟、每 Token 的小额交易扣费，解决了微支付（Micropayment）在 Web2 系统中的结算摩擦。
5/ 结语
以前用 AI 像交水电费，钱付出去就没了，纯属开支。以后用 AI 像当“小股东”，你手里持有的代币就是你的算力门票，这是资产。
AI Agent 真正“断奶”的标志，是不再满世界找信用卡去绑定，而是学会了用手里的资产自己养活自己。这场革命拼的不是谁更会写 Prompt，而是谁先拿到了机器经济的“入场券”。
#AgenticEconomy
#AIAgents
#deai
#Web3

Well, recently, does it feel like the terms AI and blockchain are being overused? Everywhere you look, there is "AI empowerment" and "blockchain+," but to be honest, most projects just treat AI as an add-on tool. The chain remains the same chain, foolishly only knowing how to keep accounts.

However, I recently came across a project called BlockNexa, and after reviewing it, I was genuinely impressed—it aims to have AI directly "settle down" on-chain, becoming a "native resident" of the blockchain! This concept is truly innovative.

Simply put, it does not want to merely "plug an AI power strip" into the blockchain; instead, it aims to directly "replace the blockchain with an AI chip."

1. Its Core Capability: Transforming AI Models into "On-Chain Workers"

BlockNexa has created something called the AI Agent Layer. You can think of it as issuing an on-chain identity card for each AI model (such as one for predicting prices, another for auditing smart contract code), and also equipping it with a "virtual body" capable of performing tasks.

This "AI Worker" is Remarkable:

It has its own wallet address and can actively perform tasks and initiate transactions.

It understands human language. You can describe your needs in plain language (for example, "help me swap ETH for ARB when gas fees are low"), and it will figure things out on its own, breaking it down into step-by-step on-chain operations.

It can also form groups with other AI "colleagues" to collaborate and tackle complex tasks together.

This feels as if... the blockchain has suddenly acquired a "cerebellum" capable of autonomous thinking and proactive action, no longer merely a "calculator" that executes code line by line.

2. What Pain Points Does It Aim to Solve? — It Is All About Money and Efficiency.

Talk is cheap, show me the code. The use cases targeted by BlockNexa seem quite practical to me:

Save on Gas Fees: There is a dedicated AI "Gas Hunter" that monitors the network in real time and tells you when transaction costs are lowest. Who would not want the joy of maximizing value?

Contract Review (Smart Contracts): Learn various vulnerability patterns with AI, and receive alerts before you deploy your contract to avoid inadvertently launching "naked" into production.

Act as your on-chain "strategist": analyzing the market, providing trading advice, and alerting portfolio risks... essentially equipping you with a 24/7 online, emotionless AI trader.

3. Token BXA: The "Food Coupon" and "Voting Ticket" in This Ecosystem

Such an intelligent ecosystem must have a circulating credential, correct? That is $BXA.

Paying salaries with it: You must spend BXA to call any AI service.

Use it to issue bonuses: AI model providers, data contributors, and nodes maintaining the network can earn BXA by performing tasks.

Your Voice Matters: Hold BXA and you can vote on major community decisions, a true shareholder experience.

Moreover, the allocation is quite sincere: 70% of BXA is reserved for ecosystem incentives and the community, with only a small portion allocated to the team and advisors, indicating a long-term approach.

4. More Sophisticated Maneuvers: AI Agents Form "Factions" and Undergo "Survival of the Fittest"

What I find most interesting is its "model collaboration mechanism". These AI "workers" do not operate in isolation; the platform guides them to automatically form teams based on tasks, learn from each other, and share intelligence. AIs that perform well gain a good reputation, receive more tasks, and earn more; those that consistently fail to deliver gradually lose demand.

Is this not essentially an on-chain "AI Darwinian evolution theory"? It allows the ecosystem to autonomously develop more powerful intelligence.

5. My Honest Thoughts

Of course, this blueprint is truly grand. To actually realize it, the difficulty coefficient is absolutely maximized. Technical implementation, the cold start of the ecosystem, attracting high-quality AI models... each step is a formidable challenge. For now, it remains in the stage of "looking very attractive."

However! The direction it is taking precisely targets the deepest integration point of AI and blockchain—endowing trust with intelligence, and enabling intelligence to emerge from consensus. If there truly exists a "thinking blockchain" in the future, the "AI Agent layer" that BlockNexa is developing today could very well be its prototype.

This project may not experience a short-term surge, but the concepts it contemplates and the structures it builds could genuinely be defining what "the next generation of blockchain" should look like.

#BlockNexa #DeAI #BlockchainGetsABrain #AIAgent #Web3 #NextGenerationPublicChain #BXA

我们很高兴地宣布 ICP 路线图 2025 年更新，DFINITY 基金会将进一步扩展互联网计算机协议（ICP）的功能，增强开发人员和用户体验，并进一步拥抱人工智能，在各个重点领域添加了 20 多个新功能，并按里程碑分组，凭借这份更新的路线图，DFINITY 正在规划实现世界计算机愿景并向世界提供主权软件的路线。
新功能是根据社区的宝贵反馈、实现自主软件愿景的道路以及人工智能的最新进展定义的，它们融合了新的自写互联网范式，使任何人都可以成为开发人员并受益于 ICP 的独特属性，总体愿景和重点领域保持不变。
随着互联网计算机协议的不断成熟，DFINITY 基金会将越来越多地将资源转向消除新开发人员采用和入职过程中的摩擦，超越 Web3 社区，并支持构建新类型的应用程序，一个令人兴奋的例子是 Caffeine，它首次出现在 ICP 路线图上。
互联网计算机成功的关键因素是 ICP 社区，我们希望听到您的声音：请分享您对路线图的反馈，哪些功能缺失，哪些里程碑对您最有好处？您可以在 DX 反馈板上提交和点赞与 DX 相关的功能请求，或者在论坛上参与讨论，我们期待听到您的想法，并根据您的反馈进一步更新路线图。
下面，我们根据不同的重点领域，对新增加或重大修订的里程碑进行简要概述并反映其重要性。

ICP 作为计算平台
智能合约是构建软件的上佳方式，可实现安全、防篡改、弹性和自主的应用程序，ICP 的愿景是，世界上大多数软件都将使用智能合约构建，“计算平台”主题的目标是消除智能合约的任何限制，让世界上的软件都能在 ICP 上运行。

Flux 里程碑
这一里程碑旨在提高子网的计算能力并平衡子网之间的负载，前者将需要优化调度容器的算法、沙箱的管理以及提高内存效率，后者将通过允许开发人员在子网之间迁移容器来解决，开发人员将能够拍摄容器的快照、下载它，然后将其上传到新的子网，这还有一个好处，即开发人员可以备份容器并在必要时从备份中恢复它们。

Magnetosphere 里程碑
ICP 作为计算平台的第二个里程碑是增加可信执行环境（TEE）的使用，以提高 ICP 的完整性和安全性，该里程碑将允许使用 TEE 来保护节点状态、防止篡改副本代码以及保持密钥共享的机密性，通过保证节点的可信度，可验证的 API BN 访问日志和安全查询将被解锁。
Fission 里程碑
开发人员将容器迁移到其他子网来平衡负载是一种非常精细的方法，最适合少量容器，另一种负载平衡机制解决方案是通过子网拆分，该协议已经允许拆分子网，但这会导致容器停机几个小时，这一里程碑的目标是使子网拆分切实可行，从而最大限度地减少停机时间。
去中心化人工智能
人工智能和 ICP 具有巨大的互利潜力，这是其他地方找不到的独特组合！ICP 允许在网络上上传和运行代码，然后借助正交持久性和其他 ICP 超能力，可以在生产中无缝升级和迭代 dapp，现在，人工智能可以实现自写互联网范式的愿景，每个人都是开发人员，只需描述就可以构建和部署自己的 dapp。
ICP 可以进一步解决中心化 AI 最大的问题：不透明、完全缺乏可验证性，要求用户盲目信任单一第三方。
去中心化人工智能（DeAI）可以解决这个问题，DeAI 涉及以链上智能合约的形式运行人工智能推理（以及随后的训练），这解决了人工智能的信任挑战，用户可以信任他们使用的模型的完整性并验证模型的输入，从而减少盲目信任它们的需要，然而，人工智能训练和推理高度耗费资源，而传统区块链网络有限的计算能力往往无法满足需求，相比之下，互联网计算机的先进设计成功地将智能合约的安全性与人工智能强大的计算需求结合在一起。

Vertex 里程碑
Caffeine 平台的 Alpha 版本允许即时创建全栈应用程序，这代表了独特的 ICP 技术（例如其无服务器计算模型、增强型正交持久性和用于 Motoko 代码生成的 AI 模型）相遇的顶点，开创了自写互联网的曙光。

Ignition 里程碑
AI 代理是软件领域中一个不断发展的范例，而互联网计算机则具有独特的优势，可以成为 AI 代理的家园，与传统的 IT 堆栈相比，互联网计算机上的 AI 代理可以安全轻松地管理数字资产、相互交易、完全自主，并由 DAO 进行代币化和管理，这一里程碑专注于提供对基础 LLM 的访问，以及基本工具，以尽可能简单地在互联网计算机上部署代理。
Ignition 还将引入专门处理 LLM 提示的 AI 工作者节点，AI 工作者将拥有与互联网计算机上的罐子智能合约类似的安全保障，并以容器可以调用的服务形式提供强大的 AI 模型。

Chain Fusion
Chain Fusion 利用链密钥加密技术，以去中心化的方式实现 与所有主要区块链的直接互操作性，ICP 智能合约可以读取和写入不同的链，因此，开发人员可以在为其他区块链生态系统开发应用程序时利用 ICP 提供的功能，而不必依赖中心化的云基础设施或不安全的链桥，在这个领域，我们目前正在致力于 Helium 里程碑，将 ICP 与 Solana 集成，下一个新添加的里程碑是 Meridian。
Helium 里程碑
Helium 里程碑为 Solana 网络实现了 Chain Fusion，使 Solana 和 ICP 更加紧密地联系在一起，并结合了两个网络的功能，利用两个网络功能的 Dapp 看起来和感觉都像单网络 dapp。
Meridian 里程碑
Dogecoin 的设计与比特币非常相似，因此将 ICP 与 Dogecoin 集成所需的工作量相对较少，Dogecoin 很受欢迎，市值很高，但没有智能合约功能，凭借这一里程碑，Chain Fusion 扩展了对 Dogecoin 的支持，允许容器智能合约持有和转移 Dogecoin，并为 Doge 扩展各种新的 DeFi 功能。
隐私
容器智能合约可用于实现隐私保护 dapp，让用户完全控制自己的数据，利用加密协议，ICP 使开发人员能够构建 dapp，让用户存储和共享加密的链上数据。高级加密协议最终将允许对加密数据进行计算。
Niobium 里程碑
vetKeys 是一种去中心化的密钥管理服务，允许用户以完全去中心化的方式按需获取加密密钥，例如，这允许开发人员构建对用户数据进行加密的 dapp，从而满足公共区块链上的隐私需求。
Containment 里程碑
这一里程碑使得可信执行环境（TEE）能够得到充分利用，提供额外的完整性保证层并防止未经授权访问容器状态，从而进一步加强了 ICP 的隐私属性。

去中心化
ICP 的安全性基于消除中央控制点，与 ICP 交互的用户无需依赖任何一方，除了边缘基础设施等架构方面，这还包括运营方面，补充了 ICP 基于 DAO 的治理。
Levitron 里程碑
这一里程碑通过使聚合和匿名的 API 边界节点访问日志可供公开访问，增强了对 Internet Computer 边缘基础设施的可见性，开发人员可以深入了解其 dapp 的使用模式，从而实现流量分析和用户统计，为了确保日志的完整性和可验证性，这一里程碑以 Magnetosphere 中引入的可信执行环境为基础。
Knot 里程碑
Knot 里程碑将定义下一代（又名 Gen3）节点硬件规格，改进奖励计算，并改善网络拓扑以增强网络性能、效率和 ICP 基础设施的去中心化。
身份
ICP 上的大多数 dapp 都会与用户进行交互和身份验证，并且可能需要一些关于他们的身份信息，例如他们是否是人类、是否独特和年龄。
确实，安全、隐私保护、自主主权和用户友好的身份解决方案是采用 Web3 的基本基石，用户需要能够在不同设备上无缝使用他们的 dapp，能够在设备丢失时恢复访问权限，并保证他们的安全 - 毕竟，这是加密货币，用户的资产都在链上，Internet Identity 解决了这个问题，让用户和开发者的生活变得轻松。

Pulse 里程碑
Pulse 里程碑以互联网身份的用户体验为中心，通过消除对锚点的需求、支持 OpenID 标准并解开互联网身份、钱包和与之集成的 dapp 之间的关系，消除了必要的摩擦点。
Plexus 里程碑
2024 年实现的 Separatrix 里程碑将可验证凭证引入互联网身份，这一里程碑将通过采用既定的凭证标准彻底改革互联网身份的凭证解决方案，从而使凭证的颁发和使用更具互操作性。
数字资产
DeFi 协议、现实世界资产代币化和其他数字资产解决方案是推动 Web3 普及的重要因素，ICP 的 Chain Fusion 功能、无与伦比的可扩展性以及从链上提供 Web 资产的能力开辟了新的数字资产类别，此外，它使 ICP 成为构建多链托管解决方案和钱包的有吸引力的平台。
Nexus 里程碑
这一里程碑扩展了 ICRC 账本标准套件，以支持 CMTAT（资本市场和技术协会代币）框架，满足企业需求，它将解锁稳定币和现实世界资产代币化等关键用例，推动互联网计算机上无信任数字资产管理的未来。

Echelon 里程碑
Orbit 是数字资产和智能合约管理的安全解决方案，这一里程碑将通过无缝集成来自其他区块链的原生代币（首先是 ETH 和 ERC-20）来扩展其资产管理能力，这将创建一个统一的资金管理平台，允许用户安全地签署和发送跨多个链的交易，此外，我们将引入自动智能合约升级，确保用户始终能够以最少的人工干预访问最新的安全更新和功能。
Neutron 里程碑
为了进一步提高 Orbit 的可用性和可访问性，我们将通过直观的审批流程、改进的入职流程和全面的文档中心来增强用户体验，这些改进将确保 Orbit 平台对于管理数字资产管理需求的个人用户和团队来说都是高效的。

Dynamo 里程碑
为去中心化软件市场奠定了新基础，为开发人员提供了一条清晰的途径，使他们的应用程序无需依赖中心化平台即可得到采用，通过集成透明的部署流程和无缝发现工具，该计划为主权软件生态系统奠定了基础，开发人员可以轻松打包和分发应用程序，而用户可以完全控制已安装的应用程序。
Apex 里程碑
从零到 Degen-Hero：这一里程碑旨在通过简化新代币的发现、提高账本控制者的透明度以及 DeFi dapp 之间更简化的用户体验来促进 ICP DeFi 生态系统的发展。
治理与代币经济学
ICP 有两种内置治理系统，NNS 是管理 ICP 协议的 DAO，SNS 框架是用于创建管理单个 dapp 的 DAO 的工具箱，两者都对所有人开放，并促进去中心化决策，Tokenomics 激励投票参与，并确保 DAO 决策与 ICP 社区和受治理 dapp 的长期利益保持一致。

Neon 里程碑
Neon 里程碑的主要重点是扩大用户群并改善用户体验，持有治理代币直观且无缝，确保新用户可以快速了解其持有量并轻松探索和参与新机会，例如服务神经系统（SNS）的发布，其他功能旨在使治理流程更加直观并简化 SNS DAO 操作，为下一个里程碑奠定基础。
Nucleon 里程碑
这一里程碑致力于提高用户对治理的参与度，它旨在营造 DAO 社区的归属感，并鼓励用户为流动民主进程做出贡献，SNS 社区可以通过提案轻松应用他们的决定。
Nucleus 里程碑
这一里程碑将 Orbit 的多方审批框架与网络神经系统（NNS）整合在一起，将 NNS 指定为信任之根，通过让 NNS “保佑”新版本，Orbit 平台获得了一个强大的、去中心化的治理层，而无需每个理事会从头开始实施自己的治理。
开发者体验
开发者体验是开发者采用的关键因素，这包括低摩擦的容器开发和操作、富有表现力的智能合约语言、测试框架和丰富的库集，除了容器开发之外，开发者体验还包括包容性和质量保证的协议开发。

Thorium 里程碑
这一里程碑通过引入 Cycles Ledger 改善了 ICP 上的循环管理体验，最终用户可以无缝地持有 Cycles，并且可以更轻松地管理其容器 Cycles 余额。
此外，通过公开一组关键指标，您可以更好地了解您的容器的运行情况，尤其是可以查看您的 Cycles 使用情况的细分以及哪些端点的调用成本最高。
Atlas 里程碑
ICP Ninja 的第二个里程碑引入了多项以 AI 为中心的功能，例如利用 Caffeine 平台使用 AI 引导项目的能力，此外，它还旨在通过发布社区项目和模板来促进更多的社区参与和协作。
DFINITY 基金会还计划对用于开发容器的 CLI 工具链进行全面改革，我们尚未准备好分享详细计划，但预计今年晚些时候会有一些重大更新。
结语
这份更新的路线图代表了互联网计算机技术领导力和世界计算机愿景的又一次大胆声明，我们再次邀请整个社区在论坛、X 和世界各地的众多活动中分享您的想法和建议。
有关路线图的更多详细信息以及协议中已部署内容的概述，请查看 ICP 路线图，如需深入讨论此路线图更新，请加入 DFINITY 基金会，与工程副总裁 Samuel Burri 和研究主管 Björn Tackmann 于 2025 年 3 月 7 日下午 3 点（欧洲中部时间）在我们的 Youtube 频道上进行直播。

#DeAI #solana #Dogecoin‬⁩

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In the long run (2–5+ years), $FET is a bet on a big idea: decentralized artificial superintelligence.

Today, most powerful AI is controlled by big tech companies like OpenAI, Google, and Microsoft. The Artificial Superintelligence Alliance — a merger of Fetch.ai ($FET ), SingularityNET, and Ocean Protocol — wants to change that. Their goal is to build an open, global network where AI tools, data, and agents are owned and run by the community — not by corporations.
Why This Matters
If they succeed, this could lead to:
AI services you control, not rented from tech giants.Fair data sharing, where you get paid when your data helps train AI.Autonomous agents that work for you: booking, researching, negotiating — without middlemen.
All of this would run on a decentralized system, and $FET (or the ASI token) would be the fuel that powers it.

Long-Term Price Prediction (2026–2030)
While exact predictions are impossible, here’s a rough range based on different future scenarios:
In a bearish case, where the project fails to attract developers or users and the decentralized AI movement loses momentum, $FET could fall back toward the $0.50–$1.20 range. In a moderate or base case, where the alliance delivers working tools, forms some strong partnerships, and sees slow but steady adoption, the price could reach around $2.50–$5.00 over the next few years. In the bullish scenario, where the ASI Alliance becomes a key player in global AI infrastructure, and decentralized AI sees explosive growth, $FET could surge to $8–$15 or even higher — especially if the broader AI + crypto market expands into multi-trillion-dollar territory.
Again, these are speculative ranges, not financial advice. But they help frame the long-term potential of the project.

What Needs to Happen
For this vision to come true:
The technology must keep improving and scaling.More developers and companies must adopt it.It must compete with centralized AI systems.Regulators must allow (or support) open AI.

Bottom Line
$FET is a long-term, high-risk/high-reward investment. If the decentralized AI movement grows, Fetch.ai could be one of its core pillars — like how Ethereum powers DeFi and NFTs today.
But it’s still early. It will take years to build, and many things could go wrong. Still, if you believe in a future where AI is open, fair, and community-driven, then $FET is one of the most ambitious projects out there.
#FET #ASI #CryptoAI #Web3 #DeAI